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8月16日，騰訊公司總裁劉熾平在公司第二季度財報公布后的分析師會議上表示：“人工智能（AI）現(xiàn)在是項基礎(chǔ)能力，我們在AI領(lǐng)域投入很多，但可能說得不多�！�很多媒體可能忽略了，騰訊此次財報發(fā)布后對AI領(lǐng)域布局的詳細闡釋。

騰訊在周三盤后公布的2017年第二季度及中期業(yè)績顯示，公司2017年上半年總收入同比增長57%達到人民幣1061.58億元（156.70億美元），按非通用會計準(zhǔn)則的凈利潤同比增長43%達到人民幣308.59億元（45.55億美元）。

騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在財報中特別提到：“2017年第二季度，我們在多個業(yè)務(wù)實現(xiàn)強勁的收入增長，讓我們能夠在日趨激烈的行業(yè)競爭中進行創(chuàng)新投資和新技術(shù)的投資。”他表示，騰訊正在加大對云業(yè)務(wù)和AI技術(shù)的投資，以確保我們?nèi)蘸罂蔀橛脩艏皹I(yè)務(wù)合作伙伴提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

劉熾平向分析師稱：“我們相信，騰訊在計算能力、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用工程、技術(shù)及應(yīng)用場景方面的優(yōu)勢，以及在核心人才方面的主動布局，這將為我們構(gòu)建有利的戰(zhàn)略優(yōu)勢。我們廣泛多元的業(yè)務(wù)內(nèi)容，為機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別及自然語言處理等領(lǐng)域的AI基礎(chǔ)研究提供了豐富應(yīng)用場景。人工智能具有戰(zhàn)略意義，我們會對AI進行持續(xù)、長期而有耐心的投資，因為我們堅信這是令人振奮的長遠投資，而不是要在短期直接產(chǎn)生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力于我們現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展�！�

騰訊總裁劉熾平

外界注意到，在各大互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中，騰訊在該領(lǐng)域顯得相對冷靜，相比“All in”（全力投入）和“AI First”（AI優(yōu)先）等，騰訊提出了一個更為平實的愿景“Make AI Everywhere”（讓AI無處不在）。

劉熾平在分析師會議進一步談到AI在騰訊各類產(chǎn)品中的運用，他指出，在面向消費者的產(chǎn)品中，AI讓我們更了解用戶，從而提升其產(chǎn)品體驗；在企業(yè)服務(wù)方面，AI可以優(yōu)化算法，從而加強精準(zhǔn)定向技術(shù)；在騰訊的生態(tài)系統(tǒng)中，強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作伙伴，讓大家能互惠互利。

AI已經(jīng)在騰訊效果廣告、資訊服務(wù)及金融科技等業(yè)務(wù)中廣泛運用。

在效果廣告方面，騰訊將AI技術(shù)應(yīng)用于廣告投放、展示全過程，從了解用戶偏好、理解相關(guān)上下文和廣告內(nèi)容，根據(jù)廣告品質(zhì)進行排序、優(yōu)化廣告呈現(xiàn)方式，到最終匹配最合適的廣告主。這一方面可最大化廣告主ROI，同時兼顧了最優(yōu)的用戶體驗。

在資訊服務(wù)方面，包括新聞應(yīng)用（如天天快報）、騰訊視頻、QQ音樂、全民K歌和應(yīng)用商店（如應(yīng)用寶）等，AI能幫助這些產(chǎn)品更好了解用戶的興趣圖譜，從而進行更智能的個性化推薦，讓用戶更高效的體驗感興趣內(nèi)容。騰訊各個平臺上的數(shù)字內(nèi)容服務(wù)都會受益于這一更為智能的推薦技術(shù)。

在金融科技方面，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預(yù)測用戶在金融業(yè)務(wù)中的行為，這將有助于為最合適的用戶提供最合適的產(chǎn)品，并在此過程中進行卓越的風(fēng)險管理。

據(jù)公開消息，目前騰訊內(nèi)部有多個團隊在做人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究。例如，騰訊的技術(shù)工程事業(yè)群 (TEG) 的 AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群 (SNG) 的優(yōu)圖實驗室以及微信事業(yè)群(WXG) 的微信AI團隊等。公司與清華大學(xué)等海內(nèi)外知名高校在人工智能研究領(lǐng)域建立了深入的合作關(guān)系。

騰訊2016年成立的公司級AI Lab，由人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任主任。此外，騰訊還設(shè)立了美國西雅圖AI實驗室。作為首個海外實驗室，騰訊邀請前美國微軟研究院首席研究員俞棟博士作為騰訊AI Lab副主任，負責(zé)西雅圖實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。目前AI Lab已擁有50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團隊，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)這四個垂直領(lǐng)域。同時，基于騰訊自身的業(yè)務(wù)需求，騰訊AI Lab還會在內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發(fā)與應(yīng)用合作。

騰訊還在此次分析師會議上透露，除了現(xiàn)有業(yè)務(wù)，公司內(nèi)部研發(fā)人員近期還在圍棋人工智能程序、面部識別以及醫(yī)學(xué)影像等多個領(lǐng)域取得了突破性進展。

今年3月在日本舉行的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）首次參加比賽一路過關(guān)斬將，以11連勝奪得UEC杯冠軍。

劉熾平表示，“絕藝”的整個研發(fā)過程不到一年，我們在過程因此積累了豐富相關(guān)理論與應(yīng)用知識，“絕藝”背后的策略及強化學(xué)習(xí)等AI技術(shù)與能力，未來可應(yīng)用到多個方面。

而在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖實驗室的人臉識別技術(shù)檢測率根據(jù)世界級FDDB的標(biāo)準(zhǔn)排名第一。目前騰訊已經(jīng)逐步將該技術(shù)應(yīng)用于多個場景。首先，該技術(shù)提升并豐富了騰訊天天P圖軟件的功能，目前該APP已排名同類前二。不久前刷爆朋友圈的“穿上軍裝”的H5活動，正是采用了騰訊天天P圖業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的人臉融合技術(shù)。同時，騰訊的人臉識別技術(shù)還能用于用戶身份線上認證，應(yīng)用于金融和政務(wù)等領(lǐng)域。今年，成都國稅通過微信小程序運用，借助騰訊的人臉識別技術(shù)，實現(xiàn)了辦稅人員遠程實名信息的采集工作，極大緩解辦稅服務(wù)廳擁堵壓力。不僅如此，該技術(shù)還可幫助搜尋走失兒童及老人，眾多家庭因此受益。

近期，騰訊還推出了首款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品 -- 騰訊覓影（MIAIS），利用騰訊AI Lab提供的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在醫(yī)學(xué)影像中進行疾病早期篩查及診斷。該產(chǎn)品可應(yīng)用于內(nèi)窺鏡、CT、MRI等，將有效提升疾病早期篩查及診斷的準(zhǔn)確性及效率。

今年早些時候，馬化騰在出席深圳IT峰會時提出，場景、數(shù)據(jù)、計算能力和人才視為發(fā)展AI技術(shù)四大要素。

從目前來看，騰訊擁有國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶使用時間最長、活躍用戶最多的產(chǎn)品，可以說是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)運用中最為強大的場景，這是技術(shù)落地和運用一個最為重要的因素；其次，由于騰訊產(chǎn)品的用戶量很大，海量數(shù)據(jù)成為機器學(xué)習(xí)非常重要的因素，有助于騰訊開發(fā)貼近用戶的AI技術(shù)；再次，過去近二十年騰訊在處理海量數(shù)據(jù)的過程中，積累非常強大的計算能力，這是發(fā)展人工智能相當(dāng)重要的基礎(chǔ)；最后，騰訊積累大量的技術(shù)人才，近年在全球招攬最優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家。

劉熾平在分析師會議上強調(diào)，雖然這些（人工智能）領(lǐng)域未能馬上創(chuàng)造營收，但在我們看來，這將有助于提升我們的AI能力，對于我們的長遠發(fā)展大有裨益。他認為，AI技術(shù)的開發(fā)和運用完善都還需要時間，目前已經(jīng)看到一些AI帶來的影響，但未來還會有更多探索空間。