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竹間智能B輪3000萬美元融資,打造多模態(tài)情感對話式AI平臺

2018/12/11 10:00:00 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導言:12月11日,成立三年多的竹間智能于近期宣布完成3000萬美金B(yǎng)輪融資,本輪融資由中華開發(fā)金控領(lǐng)投,國泰金控跟投,老股東科沃斯、尚珹投資持續(xù)加注,光源資本擔任獨家財務(wù)顧問。

12月11日,成立三年多的竹間智能于近期宣布完成3000萬美金B(yǎng)輪融資,本輪融資由中華開發(fā)金控領(lǐng)投,國泰金控跟投,老股東科沃斯、尚珹投資持續(xù)加注,光源資本擔任獨家財務(wù)顧問。

本輪領(lǐng)投方中華開發(fā)金控表示“人工智能是我們看好的重要潛力領(lǐng)域,語義理解正是連接人類與未來智能生活的入口,更是企業(yè)進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命的關(guān)鍵。竹間智能秉持技術(shù)優(yōu)勢、海量數(shù)據(jù)積累與商業(yè)場景打磨擴充,提供全棧式AI解決方案,協(xié)助企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,通過 AI 平臺 Bot Factory(TM) 大幅提高商業(yè)化落地與跨行業(yè)能力,從生活的方方面面滿足用戶,為企業(yè)客戶創(chuàng)造商業(yè)價值。”

竹間智能打造業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的對話機器人及多模態(tài)情感計算平臺
竹間智能打造業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的對話機器人及多模態(tài)情感計算平臺

竹間智能由2015年成立至今,以情感計算為核心,擁有多模態(tài)人機交互技術(shù)。三年多來不斷潛研 NLP,計算機視覺,及語音技術(shù),累積了各領(lǐng)域行業(yè)的商業(yè)化落地后,業(yè)務(wù)取得爆發(fā)式增長,不僅深受資本市場青睞持續(xù)擴大加注,更為行業(yè)標桿企業(yè)大力認可,在業(yè)內(nèi)廣獲好評。


重拳出擊,四大突

 

竹間智能由前微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢先生創(chuàng)辦,致力于利用深度學習、中文自然語言理解、情感計算、計算機視覺等技術(shù),研發(fā)帶有情感理解能力的對話機器人及行業(yè)解決方案。

作為唯一具有文字、圖像、語音三重中文人機交互技術(shù)及“多模態(tài)情感識別技術(shù)”的人工智能企業(yè),過去三年的實力積累及行業(yè)落地,奠定了扎實技術(shù)的根基,基于此,竹間在自然語言理解情感計算取得四項重大突破。

快速低成本的學習能力

竹間成熟的對話引擎已具備順暢的上下文及多輪的對話交互,并實現(xiàn)了跨領(lǐng)域的強化及遷移學習能力。在無訓練數(shù)據(jù)的零啟動測試當中,已達到80%的準確率。

精準的行業(yè)意圖及情感分析

在三千多個跨領(lǐng)域的意圖理解中,平均準確率已達95%以上。在垂直行業(yè)領(lǐng)域中,能夠更精準的為用戶提供服務(wù)及溝通。其中人臉視覺的情感,表情,行為分析已達到超90%的準確率。

業(yè)務(wù)流程自動化的 AI 機器人

竹間的 ASR+ 多輪交互在外呼的實際應(yīng)用場景已達93.9%的準確率,在做到真假難辨的語音及對話互動時,AI 機器人甚至可以達到比真人更強的理解力,突破傳統(tǒng)外呼系統(tǒng)長期以來用模板加關(guān)鍵詞搜索的困境和正確識別率低的障礙,在順暢的多輪交互中同時解決客戶的業(yè)務(wù)問題。

Bot Factory(TM) 全棧式 AI 平臺

竹間智能除了幫企業(yè)提供業(yè)務(wù)場景機器人之外,Bot Factory(TM) 平臺能讓企業(yè)快速的創(chuàng)建解決企業(yè)業(yè)務(wù)的機器人,F(xiàn)ull Stack AI 平臺極大的減少企業(yè)用戶使用時的時間和成本,無需代碼,一鍵部署,安全保障。

在四項重大突破下,竹間實現(xiàn)了多輪對話中流暢而自然的上下文情景,并融入情感智能達到真正具有溫度的擬人化人機交互。


全棧式 AI 產(chǎn)品解決方案


經(jīng)過 AI 技術(shù)深度打磨后,竹間推出六大 AI 產(chǎn)品線及多個行業(yè)解決方案,為企業(yè)提供從售前、售中、售后、客戶關(guān)系維護到業(yè)務(wù)洞察的全生命周期解決方案。

竹間提供的產(chǎn)品及解決方案不僅大幅提升用戶體驗,更實際幫助企業(yè)降本增效并針對用戶推出精準的商業(yè)服務(wù),完整覆蓋 B2B2C 的全線業(yè)務(wù),真正意義上為人們社會生活與工作的高價值場景帶來質(zhì)的轉(zhuǎn)變。

六大 AI 產(chǎn)品線

基于自然語言理解、多模態(tài)情感識別、深度學習技術(shù)與多個垂直領(lǐng)域相結(jié)合,竹間打造了能讀懂、看懂、聽懂、有記憶,自學習,真正理解人類語言與情感的自然語言對話機器人。六大產(chǎn)品線包含VCA(虛擬客戶助理)、VEA(虛擬企業(yè)助理)、VPA(虛擬個人助理)、AICC(智能客戶聯(lián)絡(luò)中心)、多模態(tài)交互系統(tǒng)及 AI 平臺。

以六大產(chǎn)品線為核心,目前竹間的金融、智能終端、智慧零售、智能客戶聯(lián)絡(luò)中心(AI Contact Center)解決方案已應(yīng)用于電商、金融、物聯(lián)網(wǎng)、教育、零售、旅游、能源及政企服務(wù)等垂直行業(yè)中。

商業(yè)落地項目

發(fā)展至今,竹間已為包括交通銀行、招商銀行、民生銀行、平安集團、江西銀行、科沃斯、蘇寧易購、中智關(guān)愛通、國旅運通、同程旅游、太平洋保險、華夏人壽、招商摩羯智投、恒大地產(chǎn)集團、中廣核、三井住友、福特汽車、富士康集團、臺灣夏普、優(yōu)必選、唯品會、中國移動、同花順、長虹電視、昂立教育等多家細分行業(yè)頭部客戶提供一站式 AI 解決方案,在交互性、應(yīng)答準確率、應(yīng)用場景中全面領(lǐng)先競爭對手。


邁向可規(guī);亩ㄖ苹采w眾多行業(yè)


在 AI 領(lǐng)域內(nèi),巨頭普遍以標準模型及通用語料為企業(yè)提供產(chǎn)品,然而中文具有復雜性,且同一知識點在不同領(lǐng)域也存在不同解釋,巨頭以標準化產(chǎn)品面向各行業(yè),無法在特定領(lǐng)域給予企業(yè)精準定制化服務(wù)。

而竹間卻能針對特定領(lǐng)域,以定制化服務(wù)深入場景,幫助企業(yè)打造具備該領(lǐng)域內(nèi)行業(yè)知識的 AI 機器人。

在過去定制化服務(wù)經(jīng)驗的積累下,對于未來,竹間智能創(chuàng)始人、CEO 簡仁賢表示,“我們可以進行規(guī);亩ㄖ苹。我們給客戶做定制化,其實是基于我們的平臺。所以每一個定制化都是沉淀到平臺,這樣定制的速度很快能復制到細分行業(yè)里”

竹間創(chuàng)立的初心是打造具有情感的機器人,三年來一貫秉承著在自然語言理解和情感計算上的持續(xù)鉆研,不斷以場景落地來驗證高可用的情感智能技術(shù)。竹間 CEO 簡仁賢強調(diào)“希望讓更多的人看到,AI NLP 和情感計算的商業(yè)模式是可以獲利的。未來竹間會繼續(xù)領(lǐng)跑對話機器人和情感計算在更多的場景中落地, 讓大家了解人工智能不再是泡沫。”

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[責任編輯:姚小冰]
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