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6月12日，AlpVision SA在倫敦舉辦的AI Summit（人工智能峰會）上宣布了bioserver.net的發(fā)布計(jì)劃。bioserver.net是一項(xiàng)基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Biological Neural Networks，簡稱“BNN”）的新云計(jì)算服務(wù)。

Neurosphere and adherent neural cells on a CMOS MEA.

通過整合神經(jīng)細(xì)胞培養(yǎng)“濕件”、 基于互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體的高密度微電極陣列(CMOS MEA)硬件、信號處理軟件和互聯(lián)網(wǎng)前端技術(shù)，bioserver.net將使人工智能研究人員能夠遠(yuǎn)程訪問與硅基人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對的真實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的活體低能耗計(jì)算單元。AlpVision聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官弗雷德-喬丹(Fred D. Jordan)博士表示：“在藥物開發(fā)過程中，生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)一直被制藥業(yè)應(yīng)用于臨床藥理學(xué)，使用專門的細(xì)胞培養(yǎng)協(xié)議來培養(yǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并維持幾個(gè)月甚至幾年。最近開發(fā)的基于互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體的高密度微電極陣列現(xiàn)在能夠以更高的分辨率實(shí)現(xiàn)直接連接到活體生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刺激和讀出信號的高吞吐量（穿過數(shù)千個(gè)電極的空間和以數(shù)千赫的速度穿過信號采用的時(shí)間）。這帶來了前所未有的機(jī)會，設(shè)計(jì)整合‘濕件’組件的生物處理系統(tǒng)。我們認(rèn)為生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以比它們的硅等價(jià)物低得多的功耗成本帶來固有神經(jīng)元處理能力。請記住，大腦執(zhí)行高水平復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)時(shí)只需要消耗20W。”

除了為人工智能研究人員提供遠(yuǎn)程監(jiān)測生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)的便利，而且不需要建立和維護(hù)有生物實(shí)驗(yàn)室外，bioserver.net前端API還將為負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)控制生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的后端計(jì)算機(jī)提供各種遠(yuǎn)程編程選項(xiàng)，類似于遠(yuǎn)程桌面應(yīng)用。AlpVision聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁馬丁-庫特(Martin Kutter)博士說：“為了開展研究，人工智能專家需要利用更先進(jìn)的信號處理來挖掘生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力。得益于bioserver.net編程工具，高吞吐量MEA信號（每分鐘高達(dá)幾千兆字節(jié)）可以根據(jù)主應(yīng)用的個(gè)別需求在本地進(jìn)行預(yù)計(jì)算、后處理和過濾。通過生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層在端到端系統(tǒng)架構(gòu)中操作深度學(xué)習(xí)算法甚至都是可能的�！�

bioserver.net服務(wù)將在2019年年底前提供，供每月訂閱，以50000到100000個(gè)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)為起點(diǎn)。