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7月3日，在百度AI開發(fā)者大會(huì)上，英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao宣布，英特爾正與百度合作開發(fā)英特爾^® Nervana™神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器（NNP-T）。這一合作包括全新定制化加速器，以實(shí)現(xiàn)極速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的目的。

英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao發(fā)表演講

Naveen Rao表示：“未來幾年，AI模型的復(fù)雜性以及對(duì)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計(jì)算的需求將爆發(fā)式增長(zhǎng)。英特爾和百度將延續(xù)雙方十多年的合作并聚焦于聯(lián)合設(shè)計(jì)和開發(fā)全新的硬件以及配套軟件，從而向‘AI 2.0’的新疆界不斷邁進(jìn)。”

AI并非單一的工作負(fù)載，而是一種廣泛的、能夠強(qiáng)化所有應(yīng)用性能的強(qiáng)大能力，無論這些應(yīng)用是運(yùn)行在手機(jī)上還是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)。然而，手機(jī)、數(shù)據(jù)中心以及兩者間的所有設(shè)施都對(duì)性能和功耗有著不同的要求，因此單一的AI硬件無法滿足一切需求。英特爾在人工智能方面提供優(yōu)越的硬件選擇，并通過軟件來最大化釋放硬件的性能，從而幫助客戶無論數(shù)據(jù)多么復(fù)雜或位于哪里都可以自如運(yùn)行AI應(yīng)用。此次NNP-T是一類全新開發(fā)的高效深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)硬件， 能夠加速大規(guī)模的分散訓(xùn)練。與百度的密切合作能夠確保英特爾開發(fā)部門始終緊跟客戶對(duì)訓(xùn)練硬件的最新需求。

從2016年起，英特爾便一直針對(duì)英特爾^®至強(qiáng)^®可擴(kuò)展處理器優(yōu)化百度飛槳（PaddlePaddle*）深度學(xué)習(xí)框架。如今，通過為百度飛槳優(yōu)化NNP-T，雙方能夠?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家提供更多的硬件選擇。

與此同時(shí)，英特爾還通過更多技術(shù)來進(jìn)一步增強(qiáng)這些AI解決方案的性能。例如，憑借英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存所提供的更高內(nèi)存性能，百度能夠通過其Feed Stream *（信息流）服務(wù)向數(shù)百萬用戶提供個(gè)性化移動(dòng)內(nèi)容，并通過百度AI推薦引擎獲得更高效的客戶體驗(yàn)。

此外，鑒于數(shù)據(jù)安全對(duì)于用戶極其重要，英特爾還與百度共同致力于打造基于英特爾軟件保護(hù)擴(kuò)展 (SGX) 技術(shù)的MesaTEE*  -- 內(nèi)存安全功能即服務(wù)（FaaS）計(jì)算框架。 

更多內(nèi)容:英特爾人工智能 |CPU或GPU之外：企業(yè)級(jí)規(guī)模的人工智能為什么需要更全面的方法  (Naveen Rao署名文章) | 百度AI開發(fā)者大會(huì)上的英特爾人工智能 : AI 攝像頭, 基于FPGA的工作負(fù)載加速及服務(wù)，以及優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器