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　　創(chuàng)新機器學習技術(shù)使組織能夠建立更智能的受眾，并且更準確地預測消費者行為

　　圣迭戈當?shù)貢r間9月19日， 值得信賴的實時客戶數(shù)據(jù)編排解決方案領(lǐng)導者Tealium今天推出用于其市場領(lǐng)先客戶數(shù)據(jù)平臺Tealium AudienceStream的內(nèi)置機器學習技術(shù)Tealium Predict。Tealium Predict與Tealium AudienceStream相結(jié)合，可通過創(chuàng)建更智能的受眾，激活整個技術(shù)堆棧中值得信賴的機器學習洞察力。

　　通過Tealium Predict，組織可以自動得出關(guān)于客戶在未來可能做什么的結(jié)論，并設(shè)計可直接滿足其需求的定制程序。主要功能包括：

　　預測每個客戶下一步最可能做什么：Tealium Predict的模型告訴您訪客是否有可能再次訪問您的網(wǎng)站或下一步會做什么。然后，組織可以利用這些信息來策劃如何更好地為這些客戶提供服務，比如再次聯(lián)系他們，說服他們重新訪問您的網(wǎng)站。

　　在所有觸點和技術(shù)上利用機器學習智能：組織可以在Tealium超過1200個集成項目中激活預測洞察力。

　　在任何涉及用戶數(shù)據(jù)的機器學習項目上節(jié)省時間：通過Tealium AudiencesStream，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)激活與機器學習智能進行本地集成，大大減少了機器學習計劃中數(shù)據(jù)準備和激活的常見挑戰(zhàn)。

　　Tealium創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Mike Anderson表示：“組織花費大量時間來整理數(shù)據(jù)以及搞清楚如何部署和激活洞察力。通過對數(shù)據(jù)編排的持續(xù)關(guān)注，我們完全能夠提供一種集成到我們的客戶數(shù)據(jù)平臺解決方案中的機器學習產(chǎn)品。我們可以將機器學習數(shù)據(jù)傳送到客戶的整個下游技術(shù)堆棧中，無論這些堆棧工具是否具有機器學習能力。”

　　Tealium Predict可以為任何組織提供支持，無論其機器學習能力如何。對于想要開始了解機器學習的新手組織，Tealium Predict將使他們能夠創(chuàng)建和部署一個模型，無需編寫代碼，即可立即在Tealium AudienceStream中激活它的價值。對于已經(jīng)擁有機器學習項目的組織，Tealium Predict使他們能夠輕松地將現(xiàn)有機器學習模型的價值注入其營銷和分析堆棧中，形成數(shù)據(jù)流和改進的良性循環(huán)。

　　Tealium簡介

　　Tealium以通用的客戶數(shù)據(jù)編排方法，包括網(wǎng)絡、移動、離線和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，改革當今的數(shù)字業(yè)務。Tealium能夠?qū)⒖蛻魯?shù)據(jù)統(tǒng)一為單一可信數(shù)據(jù)源，提供了一個統(tǒng)包集成生態(tài)體系，為1200多個客戶端和服務器端供應商和技術(shù)提供支持。Tealium Universal Data Hub包含標簽管理、API中心、客戶數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)管理解決方案，讓企業(yè)能夠利用實時數(shù)據(jù)，在每個團隊、每項技術(shù)和每個客戶觸點上創(chuàng)建更豐富、更個性化的數(shù)字體驗。