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新思科技全新嵌入式視覺處理器IP核為人工智能芯片提供業(yè)界領先的35 TOPS性能

2019/10/23 8:00:00 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導言:近日,新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票代碼:SNPS)推出其全新的DesignWare® ARC® EV7x嵌入式視覺處理器系列,配備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)加速器,適用于機器學習和人工智能(AI)邊緣應用。ARC EV7x視覺處理器集成了多達四個增強視覺處理單元(VPU)和一個DNN加速器(最多擁有14080個MAC),典型條件下可在16納米FinFET工藝技術中提供高達35 TOPS的性能,是ARC EV6x處理器的4倍。

  配備深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的DesignWare ARC EV7x視覺處理器為人工智能密集型邊緣應用帶來超過4倍的性能提升

  加州山景城2019年10月23日 重點:

  DesignWare EV7x視覺處理器的異構多核架構集成了矢量DSP、矢量FPU和神經(jīng)網(wǎng)絡加速器,為眾多當前和新興的人工智能應用提供可擴展的解決方案

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速器包括多達14080個MAC,以滿足智能汽車和消費者應用的高性能需求

  集成AES加密選項可在不影響性能的情況下保護重要數(shù)據(jù)(如訓練和傳感器數(shù)據(jù))免受不斷變化的威脅

  MetaWare EV軟件開發(fā)工具包增強功能與EV7x處理器相結合可使吞吐量(每秒幀數(shù))相比EV6x提高65%

  近日,新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票代碼:SNPS)推出其全新的DesignWare® ARC® EV7x嵌入式視覺處理器系列,配備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)加速器,適用于機器學習和人工智能(AI)邊緣應用。ARC EV7x視覺處理器集成了多達四個增強視覺處理單元(VPU)和一個DNN加速器(最多擁有14080個MAC),典型條件下可在16納米FinFET工藝技術中提供高達35 TOPS的性能,是ARC EV6x處理器的4倍。

  此外,新的EV7x設計將時鐘和功率門控技術與架構增強相結合,以降低功耗。為了加快ARC EV7x視覺處理器的應用軟件開發(fā),新思科技MetaWare EV開發(fā)工具包提供了一個基于通用嵌入式視覺標準(包括OpenVX™和OpenCL™ C)的綜合軟件編程環(huán)境。高性能視覺引擎和DNN加速器與高生產(chǎn)力編程工具的結合使ARC EV7x嵌入式視覺處理器成為眾多視覺應用的理想選擇,包括高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、視頻監(jiān)控、智能家居以及增強和虛擬現(xiàn)實。

  Kudan聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tomo Ohno表示:“新推出的EV7x視覺處理器優(yōu)化了線性代數(shù)和矩陣數(shù)學運算的執(zhí)行,以加速即時定位與地圖構建(SLAM)及其相關解決方案的處理,如AR/VR實時追蹤和自動駕駛定位,同時提高環(huán)境地圖的準確性。通過與新思科技的合作,設計人員可以獲得一種高效的SLAM解決方案,在提供高性能的同時,損耗的功率和內存資源比其他方案要少得多!

  配備深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的全新高性能多核架構

  DesignWare ARC EV7x視覺處理器的異構多核架構包括多達四個高性能VPU。每個EV7x VPU包括一個32位標量單元和一個512位寬的矢量DSP,支持8位、16位或32位運算,可以在不同的數(shù)據(jù)流上進行同步乘法累加?蛇x配的DNN加速器能夠從880個MAC擴展到14080個MAC,并采用一種專門的架構,實現(xiàn)比其他神經(jīng)網(wǎng)絡IP核更快的內存訪問、更高的性能和更低的功耗。除了支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)外,DNN加速器還支持成批的長短期記憶(LSTM),適用于需要基于時間的結果的應用,例如根據(jù)觀察到的路徑和速度預測行人的位置。視覺引擎和DNN加速器并行處理任務,這使得EV7x特別適用于多個攝像頭和視覺算法同時運行的自動駕駛汽車和ADAS應用。

  安全性方面的最新改進

  DesignWare ARC EV7x視覺處理器提供可選配的AES-XTS加密引擎,以保護從片上存儲器傳輸?shù)揭曈X引擎和DNN加速器的數(shù)據(jù)。AES-XTS引擎可防止高價值數(shù)據(jù)被利用,例如訓練數(shù)據(jù)集和個人生物特征數(shù)據(jù),包括人臉識別和視網(wǎng)膜掃描。

  新處理器的ASIL B或ASIL D Ready版本,即ARC EV7xFS產(chǎn)品組合,加速了汽車芯片的ISO 26262認證。功能安全增強型處理器提供硬件安全功能、安全監(jiān)視器和鎖步功能,使設計人員能夠在不對功率或性能產(chǎn)生重大影響的情況下達到嚴格的功能安全性和故障覆蓋率。此外,新的ASIL B/D Ready Hybrid選項使系統(tǒng)架構師能夠在軟件中選擇ASIL D或ASIL B等級。

  增強型高生產(chǎn)力軟件編程環(huán)境

  ARC EV7x Vision視覺處理器系列由MetaWare EV開發(fā)工具包提供支持,后者是一個基于通用嵌入式視覺標準(包括OpenVX和OpenCL C)的綜合高生產(chǎn)力軟件開發(fā)環(huán)境。該工具套件能夠在EV7x處理器的視覺引擎上開發(fā)高效的計算機視覺應用,以及在專用的DNN加速器上自動映射和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡圖。映射工具支持Caffe和Tensorflow框架,以及ONNX神經(jīng)網(wǎng)絡交換格式。

  ULSee工程部副總裁(汽車團隊領導者)吳易達博士說:“ULSee在ARC EV7x視覺處理器上運行的臉部追蹤和計算機視覺算法,為我們共同的客戶提供針對汽車ADAS和移動等邊緣應用的高性能、低功耗解決方案。廣泛的EV7x視覺處理器配置選項使設計人員能夠在同一編程環(huán)境中處理各種設備,例如用于睡意檢測的低功耗芯片和用于環(huán)境監(jiān)測的高端芯片。這種多功能性為設計團隊節(jié)省了精力并縮短了上市時間,從而獲得巨大的競爭優(yōu)勢!

  新思科技解決方案事業(yè)部營銷副總裁John Koeter表示:“幾乎每個市場的智能系統(tǒng)中都有大量的計算數(shù)據(jù),需要芯片在邊緣快速進行深度學習處理。我們新推出的配備DNN加速器的ARC EV7x嵌入式視覺處理器IP核,加上其全面的軟件環(huán)境,使設計人員能夠達到汽車、消費者和移動芯片設計的最高性能和功耗要求。”

  2019年ARC處理器峰會

  與新思科技一起參加ARC處理器峰會,了解關于EV7x嵌入式視覺處理器和整個ARC處理器組合的更多信息:

  ARC處理器硅谷峰會:2019年9月19日,圣克拉拉

  AIoT臺灣峰會:2019年10月16日,新竹

  ARC處理器中國峰會:2019年11月13日,北京

  ARC處理器日本峰會:2019年11月19日,東京

  上市和資源

  ARC EV7x嵌入式視覺處理器、擁有多達14080個MAC的DNN加速器選項和MetaWare EV軟件預計將于2020年第一季度上市。擁有多達3520個MAC的DNN加速器選項現(xiàn)已上市。有關新思科技ARC EV7x處理器IP核

  的更多信息:

  訪問ARC EV7x處理器IP網(wǎng)頁

  下載ARC EV7x處理器IP數(shù)據(jù)表

  新思科技DesignWare IP核簡介

  新思科技是面向芯片設計提供高質量硅驗證IP核解決方案的領先供應商。新思科技廣泛的DesignWare IP核組合包括邏輯庫、嵌入式存儲器、嵌入式測試、模擬IP核、有線和無線接口IP核、安全IP核、嵌入式處理器和子系統(tǒng)。為了加速原型設計、軟件開發(fā)以及將IP核整合進芯片,新思科技IP Accelerated計劃提供IP核原型設計套件、IP核軟件開發(fā)套件和IP核子系統(tǒng)。新思科技對IP核質量的廣泛投資、全面的技術支持以及強大的IP核開發(fā)方法使設計人員能夠降低整合風險,并加快上市時間。垂詢新思科技DesignWare IP核詳情,請訪問。

  新思科技簡介

  新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票代碼:SNPS)是眾多創(chuàng)新型公司的Silicon to Software™(“芯片到軟件”)合作伙伴,這些公司致力于開發(fā)我們日常所依賴的電子產(chǎn)品和軟件應用。作為全球第15大軟件公司,新思科技長期以來一直是電子設計自動化(EDA)和半導體IP領域的全球領導者,并且在軟件安全和質量解決方案方面也發(fā)揮著越來越大的領導作用。無論您是創(chuàng)建高級半導體的片上系統(tǒng)(SoC)設計人員,還是編寫需要最高安全性和質量的應用程序的軟件開發(fā)人員,新思科技都能夠提供您所需要的解決方案,幫助您推出創(chuàng)新性的、高質量的、安全的產(chǎn)品。

  編輯聯(lián)系人:

  Camille Xu

  新思科技

  電郵:

  Norma Sengstock

  新思科技

  電郵:

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[責任編輯:姚小冰]
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