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近日，Gartner發(fā)布最新分析報(bào)告《Competitive Landscape: AI Startups in China》，天旦作為國(guó)際領(lǐng)先的業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)性能管理領(lǐng)域軟件產(chǎn)品企業(yè)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的先行者與應(yīng)用落地的領(lǐng)航者，憑借在NLP與ML領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性，榮幸入選這份富有含金量的報(bào)告。

AI技術(shù)在中國(guó)：眾心所向，大勢(shì)所趨

這份報(bào)告詳細(xì)分析了中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)的整體行業(yè)格局，并展望了AI技術(shù)在國(guó)內(nèi)未來(lái)的發(fā)展前景。在報(bào)告中Gartner提出，國(guó)內(nèi)的AI技術(shù)發(fā)展大致可分為三個(gè)方向：

• 計(jì)算機(jī)視覺 (Machine Vision)，研究如何教會(huì)機(jī)器“看”的科學(xué)；
• 自然語(yǔ)言處理NLP (Natural Language Processing)，研究如何讓計(jì)算機(jī)讀懂人類語(yǔ)言，讓計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言文本的意義，以自然語(yǔ)言文本來(lái)表達(dá)給定的深層的意圖、思想等；
• 機(jī)器學(xué)習(xí)ML (Machine Learning)，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

報(bào)告中提到，中國(guó)政府和企業(yè)對(duì)于采用AI技術(shù)的積極性領(lǐng)先于世界平均水平。根據(jù)2019年Gartner CIO調(diào)查，59%的中國(guó)受訪者表明將在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)采用人工智能，而全球平均水平為37%。在這些受訪者看來(lái)，人工智能是僅次于數(shù)據(jù)分析技術(shù)之后的第二大重要技術(shù)，它將創(chuàng)造新的游戲規(guī)則。

天旦的“實(shí)戰(zhàn)派”AI哲學(xué)：懂?dāng)?shù)據(jù)，懂業(yè)務(wù)，懂客戶

Gartner觀察到，與國(guó)外重視理論研究與技術(shù)模型不同，中國(guó)的AI初創(chuàng)企業(yè)在AI技術(shù)發(fā)展路徑上屬于“實(shí)戰(zhàn)派”，它們迅速地開發(fā)AI應(yīng)用的市場(chǎng)需求，在實(shí)際應(yīng)用中驗(yàn)證并發(fā)展AI技術(shù)的價(jià)值，并憑此在特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域獲得商業(yè)成功與收益。

天旦在AI技術(shù)領(lǐng)域的研究已有多年，一直致力于AI技術(shù)在業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究。同時(shí)，不局限于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的理論精進(jìn)，天旦持續(xù)將研究成果應(yīng)用于作為產(chǎn)品核心的互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)之中，站在“實(shí)戰(zhàn)派”的視角擴(kuò)展智能化技術(shù)的產(chǎn)品實(shí)踐，不斷突破技術(shù)在智能運(yùn)維、智能風(fēng)控、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。根據(jù)Gartner的研究《2017-2025全球人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值預(yù)估》，Gartner將AI產(chǎn)品的類型劃分為四類，根據(jù)商業(yè)價(jià)值依次為：

• 決策支撐與輔助-- 基于大數(shù)據(jù)和模式識(shí)別得出商業(yè)洞察，預(yù)測(cè)事件的走向結(jié)果及可能的概率；
• 交互代理-- 通過(guò)自然語(yǔ)言式的語(yǔ)音或文字對(duì)話與用戶溝通，將用戶意愿轉(zhuǎn)換為指令以作為決策系統(tǒng)的輸入；
• 流程優(yōu)化-- 使用AI來(lái)自動(dòng)化完成任務(wù)，或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程；
• 智能產(chǎn)品-- 內(nèi)置AI算法的產(chǎn)品，它們能了解學(xué)習(xí)用戶偏好，以個(gè)性化的互動(dòng)方式為用戶提供實(shí)用價(jià)值。

而支撐這四類產(chǎn)品、以及整個(gè)AI行業(yè)的基礎(chǔ)，就是數(shù)據(jù)。但由于數(shù)據(jù)發(fā)生的環(huán)節(jié)與場(chǎng)合參差不齊、彼此隔離，絕大部分企業(yè)被攔在這道門檻前。以“懂業(yè)務(wù)的科技公司”為目標(biāo)，天旦在服務(wù)眾多客戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了他們?cè)跀?shù)據(jù)供源方面的窘困及由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)孤島與部門豎井化溝通壁壘等負(fù)面影響，所以更堅(jiān)定自己要懂客戶、懂業(yè)務(wù)的使命，也深刻感受到了打通數(shù)據(jù)語(yǔ)言的重要性，提出了互聯(lián)數(shù)據(jù)的理念。

天旦通過(guò)互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)打通數(shù)據(jù)語(yǔ)言，推動(dòng)運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)發(fā)展

互聯(lián)數(shù)據(jù)是將交易過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)（包含對(duì)Custom behavior的理解）、各個(gè)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解碼（基于ML機(jī)器學(xué)習(xí)的智能解碼算法）、統(tǒng)一化治理而成的數(shù)據(jù)，可以直接對(duì)接客戶的各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用和人工智能應(yīng)用作為實(shí)時(shí)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)源，幫助金融客戶實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能決策、精準(zhǔn)營(yíng)銷等金融科技創(chuàng)新，真正讓技術(shù)帶來(lái)業(yè)務(wù)收益。來(lái)自于業(yè)務(wù)全流程的互聯(lián)數(shù)據(jù)，幫助客戶從業(yè)務(wù)視角下挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、構(gòu)建金融科技項(xiàng)目，從中誕生商業(yè)洞察和業(yè)務(wù)實(shí)踐，而這是眾多“空想式”企業(yè)和技術(shù)產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

Gartner認(rèn)為，人工智能未來(lái)將在全球產(chǎn)業(yè)的方方面面發(fā)揮巨大價(jià)值，這與天旦的技術(shù)判斷不謀而合。以智能算法驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和互聯(lián)數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷推進(jìn)AIOps的天旦，也是在用自己的腳步走向智能化運(yùn)維的未來(lái)。