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11月1日-11月2日，AIIA2019人工智能開發(fā)者大會在杭州未來科技城學(xué)術(shù)交流中心震撼啟幕。本次大會由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，杭州市人民政府主辦，信通院、杭州市科學(xué)技術(shù)局等單位聯(lián)合承辦。千人齊聚暢議發(fā)展之道，百位大咖蒞臨激情演講，十場論壇覆蓋前沿?zé)狳c，兩大公開課干貨滿滿。

作為NLP技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，竹間智能于11月1日主辦了本次大會的“創(chuàng)智—NLP·知情感·創(chuàng)未來”主題論壇，論壇邀請竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢、竹間智能市場負責(zé)人王桉、Breeno語音負責(zé)人、交通大學(xué)教授趙海、南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛、竹間智能產(chǎn)品咨詢高級顧問多位業(yè)界領(lǐng)袖，企業(yè)及學(xué)術(shù)界專家，與現(xiàn)場來賓探討NLP的前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地，呈現(xiàn)一場精彩的NLP盛宴。

竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢以《情感智能，NLP的未來與開放》為主題，揭開當(dāng)天NLP論壇第一講。

談及NLP的未來發(fā)展，簡仁賢認(rèn)為“NLP將顛覆整個搜索引擎”，人類交互依靠自然語言，語音，表情，和肢體動作，是一種多模態(tài)的表達方式，單純的搜索引擎終將被代替。但是聲音、語言內(nèi)容尤其是文字部分很難推敲，如何將NLP應(yīng)用到生活領(lǐng)域就成了目前值得不斷研究和實踐的問題。

竹間經(jīng)過四年NLP技術(shù)研發(fā)實踐積累，目前已實現(xiàn)三大優(yōu)勢：一是模型精煉、訓(xùn)練速度快；二是語料豐富，擁有豐富的閑聊語料；三是能進行真實的、流暢的上下文，且支持英文、德語等多語言交互。希望給企業(yè)帶來無限可能，未來將繼續(xù)通過技術(shù)豐富合作伙伴的業(yè)務(wù)場景，為客戶和終端用戶提供最好的服務(wù)。同時也期待下一代語音助理能夠來臨，越來越成熟。

Breeno 語音負責(zé)人以《從自然到簡單—NLP賦能新場景》為主題，展開了豐富的分享內(nèi)容。

竹間智能產(chǎn)品咨詢顧問分享了竹間如何以情感智能為企業(yè)賦能，帶了大量的應(yīng)用落地案例。

交通大學(xué)趙海教授以《語言模型、對話系統(tǒng)和機器閱讀理解》為主題，對現(xiàn)有的對話與交互系統(tǒng)進行了分析。

南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛就《智能客服評估規(guī)范解讀與實踐》進行了分享。

在11月2日的人工智能開發(fā)者大會主論壇上中國信息通信研究院院長劉多，工業(yè)和信息化部科技司司長胡燕，杭州市副市長柯吉欣，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長，中國工程院院士潘云鶴等來賓發(fā)表重要講話。本次主論壇上同時發(fā)布了天樞人工智能開源開放平臺，并對中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟評估結(jié)果發(fā)布暨證書頒發(fā)儀式。

竹間智能的智能客服系統(tǒng)在中國信息通信研究院和AIIA組織的智能客服系統(tǒng)功能測試中滿足功能增強型要求，即具備多類型信息識別能力，具備高度智能化上下文語義理解能力。

竹間智能客服產(chǎn)品是由竹間自主研發(fā)的人工智能機器人定制平臺，擁有自然語言理解（NLP）、語義理解 （NLU）、語音識別（ASR）、知識圖譜（KG）等核心算法與技術(shù)，提供在線機器人、賦能在線客服等智能服務(wù)場景，以及智能知識庫、對話工廠、智能訓(xùn)練等全鏈路智能服務(wù)產(chǎn)品。同時竹間針對不同行業(yè)的多個領(lǐng)域（如金融保險、電商物流、商業(yè)領(lǐng)域等行業(yè)及企業(yè)人力、政務(wù)咨詢、營銷、銷售等場景）提供高效的智能客服解決方案。企業(yè)不需要寫代碼、不需要機器學(xué)習(xí)專家就可以快速落地、靈活定制客服對話機器人。

竹間智能的智能客服已服務(wù)多個企業(yè)大客戶。例如，光大銀行信用卡中心通過竹間的AI任務(wù)引擎搭建了現(xiàn)金、現(xiàn)金分期、查賬、還款、辦卡等多輪業(yè)務(wù)場景，并通過中控平臺進行統(tǒng)一的場景分發(fā)。同時進行AI賦能，使行內(nèi)業(yè)務(wù)人員可以輕松搭建對話業(yè)務(wù)機器人，提供對外和對內(nèi)服務(wù)。

解決用戶咨詢的高頻業(yè)務(wù)問題的同時，也為信用卡核心業(yè)務(wù)帶來了新的轉(zhuǎn)化渠道；并且通過友好的話術(shù)引導(dǎo)客戶交易并提高服務(wù)能力和質(zhì)量，從而提升APP客戶滿意度，增強APP用戶粘性。

最終幫助企業(yè)降低人力成本，提高客服坐席響應(yīng)效率、提升企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率，同時機器人在不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)中提供更好的用戶服務(wù)體驗。