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竹間智能入選量子位AI落地白皮NLP、對話式人工智能平臺代表企業(yè)

2019/12/18 16:45:58 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:在MEET2020智能未來大會上,IDC聯(lián)合量子位發(fā)布白皮書,全面展示了2019年中國人工智能應(yīng)用狀況。

  在MEET2020智能未來大會上,IDC聯(lián)合量子位發(fā)布白皮書,全面展示了2019年中國人工智能應(yīng)用狀況。

  這是國內(nèi)首份以人工智能應(yīng)用為主題的白皮書,也是站在年底對中國人工智能市場的一次梳理與總結(jié)。

  作為這一年人工智能產(chǎn)業(yè)中的大趨勢,AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)一步產(chǎn)生了實質(zhì)性融合,整個產(chǎn)業(yè)又有了新變化,比如:

  2019年,雖然政府投入規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,但已不是前幾年的一騎絕塵狀況。

  不乏金融行業(yè)的公司在人工智能技術(shù)上投入了上億元。

  中國AI技術(shù)供應(yīng)商目前重點分布在北京、上海、深圳、杭州這四大城市。

  在落地提速的趨勢下,AI帶來的價值,已經(jīng)不僅僅限于降本增效。

  落地的關(guān)鍵是需求

  在落地過程中,關(guān)鍵詞是“需求”。

  白皮書中顯示,有明確業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用,已經(jīng)在市場中逐步得到推廣,根據(jù)需求不同,技術(shù)的落地程度也有不同。

  2019年,已經(jīng)成熟落地的人工智能應(yīng)用包括金融領(lǐng)域的反欺詐、生物識別類身份驗證、智能客服等以及服務(wù)行業(yè)的內(nèi)容審核類應(yīng)用。

  正在規(guī)模推廣的人工智能應(yīng)用,包括政府的服務(wù)機(jī)器人、智能終端,以及政務(wù)⻔戶智能化改造等。

  面向未來,潛力巨大的人工智能應(yīng)用包括跨行業(yè)的視頻結(jié)構(gòu)化、 業(yè)務(wù)流程自動化,金融領(lǐng)域的智能網(wǎng)點服務(wù)機(jī)器人,服務(wù)領(lǐng)域的營銷互動,零售行業(yè)的供應(yīng)鏈預(yù)測以及醫(yī)療行業(yè)的輔助臨床診斷決策、虛擬智能助理等應(yīng)用。

  可以看出自然語言處理在各個行業(yè)中的應(yīng)用需求和規(guī)模在整體的AI技術(shù)中心,保持著比較高的占比。竹間智能作為NLP技術(shù)的領(lǐng)先者,已經(jīng)通過需求場景落地產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),智能終端機(jī),政府/央企,教育,文娛等多個行業(yè)上百家頭部用戶提供企業(yè)服務(wù),提升產(chǎn)業(yè)附加值,淘汰低效的落后產(chǎn)能。

  竹間智能入選NLP、對話是人工智能平臺代表企業(yè)

  在細(xì)分市場的賽道上包含通用軟件平臺、對話式人工智能平臺、圖像視頻分析、NLP及文本分析軟件、音頻、語音分析、搜索系統(tǒng)。

  對話式人工智能平臺,主要使用內(nèi)容分析、信息發(fā)現(xiàn)以及深層自然語言處理和理解技術(shù)與人類進(jìn)行交流。

  報告中指出,得益于聊天機(jī)器人和智能對話終端應(yīng)用的大規(guī)模落地,企業(yè)級、消費級對話式人工智能平臺市場驅(qū)動了整個人工智能軟件市場的發(fā)展。

  2019年提供對話式人工智能平臺的廠商,已經(jīng)不僅僅限于互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè),還有更多的AI初創(chuàng)公司加入。

  在分析市場中,聚集了眾多頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、AI獨⻆獸企業(yè)。在白皮書中進(jìn)一步劃分為了NLP及文本分析、音頻語音分析、圖像視頻分析等子市場。

  NLP及文本分析軟件方面,主要應(yīng)用在智能客服、輿情分析、警務(wù)情報分析、品牌監(jiān)測、辦公自動化等方面。

  在NLP和對話式人工智能平臺領(lǐng)域中,竹間智能與百度、阿里巴巴、華為企業(yè)上榜對話式人工智能平臺代表企業(yè)。竹間將多年研究的NLP技術(shù)沉淀到人工智能平臺Bot factory™,通過自然語言人機(jī)對話,為企業(yè)內(nèi)部行政、人事、財務(wù)、IT部門提供涵蓋企業(yè)政策咨詢、年假及福利管理、員工關(guān)系維護(hù)等領(lǐng)域全周期功能的企業(yè)虛擬助理。對外形成涵蓋客戶聯(lián)絡(luò)中心所需要的全場景智能化業(yè)務(wù)需求的,AI Contact Center (AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統(tǒng),實現(xiàn)全面自動化、輔助、人機(jī)協(xié)作的完整形態(tài)。

  AI落地價值不限于降本增效

  雖然近年來人工智能一直在談落地與應(yīng)用,但都是圖像、視頻、自然語言處理、語音、知識圖譜、AR與VR等“單點人工智能能力”在迅猛增長。

  這背后的原因得益于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型的不斷突破創(chuàng)新。

  隨著人工智能初步落地帶來了市場反饋,人工智能技術(shù)需要進(jìn)一步提升與深耕,來應(yīng)對更加廣闊的落地空間,與更加廣闊的邊界。

  白皮書中指出,語音語義技術(shù)也會持續(xù)發(fā)展,多輪對話、情緒感知、認(rèn)知智能、輔助決策等將是未來技術(shù)突破方向。因此,也就形成了AI落地的新格局。

  竹間智能是少數(shù)能結(jié)合中文語音語義,并具多國語言語義理解的科技公司。將自研的語音識別技術(shù)和NLP融合,形成了更流暢的營銷機(jī)器人及回訪、提醒、通知等功能的語音機(jī)器人,并在廣大的呼叫中心業(yè)務(wù)場景領(lǐng)域提供語音語義+情感一體化的人工智能平臺,解決了呼叫中心的全量質(zhì)檢,以及呼入及外呼的用戶體驗跟企業(yè)效率問題。

  竹間智能還幫助金融客戶通過NLP技術(shù)進(jìn)行文本分析,結(jié)合情緒識別技術(shù),分時K線數(shù)據(jù)以及財經(jīng)資訊進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析,掌握歷史數(shù)據(jù),對比市場規(guī)律,最終讓機(jī)器人能夠根據(jù)實時資訊預(yù)測市場走勢,在毫秒級的時間范圍內(nèi),輔助交易決策。目前準(zhǔn)確率達(dá)到70%及以上。

  未來竹間也將繼續(xù)發(fā)揮所長,通過語義技術(shù),結(jié)合其他技術(shù)、專業(yè)領(lǐng)域,幫助更多企業(yè)實現(xiàn)需求,創(chuàng)建實用型AI應(yīng)用。

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