浪潮聯(lián)合百度發(fā)布邊緣計算盒子 驅(qū)動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
2020/12/18 13:47:03 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導言:12月17日,“ABC SUMMIT 2020百度云智峰會”在京舉行,會上,浪潮作為百度戰(zhàn)略合作伙伴,與百度聯(lián)合發(fā)布邊緣計算解決方案 -- 百度邊緣計算盒子,加速邊緣計算平臺賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧城市等領域場景化落地實踐。
12月17日,“ABC SUMMIT 2020百度云智峰會”在京舉行,本屆峰會以“智者先行”為主題,上千位行業(yè)伙伴齊聚一堂,共同探討新基建下的各個產(chǎn)業(yè)智能化的機遇與挑戰(zhàn)。會上,浪潮作為百度戰(zhàn)略合作伙伴,與百度聯(lián)合發(fā)布邊緣計算解決方案 -- 百度邊緣計算盒子,加速邊緣計算平臺賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧城市等領域場景化落地實踐。
AI和5G拉動計算力向邊緣側延伸,七大場景率先落地
2016年是AI爆發(fā)元年,在算力、數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動下,圖像識別、語音識別等人工智能模型精度不斷提升,AI推理開始從云向邊緣進行落地,算力也需要從數(shù)據(jù)中心向邊緣延伸。從疫情期間的體溫檢測、道路的無人駕駛,到油田的智慧運維等,AI正在向邊緣場景快速滲透。
同時隨著5G的發(fā)展,我國開通的5G基站數(shù)量超71.8萬個,終端連接數(shù)超1.6億個,而預計到2024年,全球終端連接數(shù)將超1500億,僅靠云端的算力絕對無法滿足邊緣的市場規(guī)模,需要按照云-邊-端的架構,將強大的算力延伸到數(shù)據(jù)邊緣側,孕育邊緣計算場景的落地,并反哺云數(shù)據(jù)中心與終端,實現(xiàn)云、邊、端的協(xié)同發(fā)展。
在5G與AI的推動下,邊緣端正在演化出多樣化的計算場景。浪潮正在圍繞ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、金融等產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)七大場景進行布局,開發(fā)了適應不同場景的差異化解決方案!
浪潮聯(lián)合百度發(fā)布邊緣計算盒子 工業(yè)級邊緣環(huán)境適應
本次大會,浪潮與百度匯聚雙方在算力基礎設施、系統(tǒng)、算法、應用等方面優(yōu)勢,聯(lián)合構建一體化的邊緣計算解決方案,發(fā)布百度邊緣計算盒子,該產(chǎn)品基于低能耗架構,采用更加穩(wěn)定的軟硬件一體化設計,具備數(shù)據(jù)中心級高可靠性設計,能夠適應 -40攝氏度-70攝氏度 的寬溫,可以滿足要求嚴苛的工業(yè)級邊緣計算環(huán)境的要求!
靈活小巧的百度邊緣計算盒子提供16TOPS+算力模塊化擴展,支撐復雜的 AI 負載要求,為零售、旅游、交通等用戶提供高性能、高可用、高擴展性的基礎設施解決方案。
目前浪潮與百度正在基于該產(chǎn)品進行車路協(xié)同下智慧交通基礎設施建設,通過在路邊部署邊緣盒子,能夠?qū)崟r采集車流量、車速、周邊環(huán)境等信息,實現(xiàn)車與車(V2V)、車與路(V2I)、車與人(V2P)、車與云(V2N)等信息交互和共享,使車和周圍環(huán)境協(xié)同與配合,降低擁堵率,提升道路通行速度,保證道路行車安全。
JDM聯(lián)合創(chuàng)新,驅(qū)動行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型
在浪潮與百度聯(lián)合推動AI、邊緣計算、云等新興技術不斷發(fā)展,并賦能各個行業(yè)數(shù)字化升級與重塑的背后,都源于浪潮和百度通過多年業(yè)務創(chuàng)新形成的JDM合作模式;贘DM模式,浪潮和百度從用戶具體業(yè)務需求出發(fā),打通需求、研發(fā)、生產(chǎn)、交付環(huán)節(jié),在最短的時間內(nèi)、可控的成本約束下,把用戶需要的產(chǎn)品研制出來,快速部署交付到用戶數(shù)據(jù)中心!
“浪潮算力平臺與百度智能云邊緣計算平臺實現(xiàn)了一體化的完美融合,提供了覆蓋邊緣基礎設施、邊緣計算平臺、邊緣 AI 平臺的整體解決方案,可以滿足智慧交通、智能工廠、智慧園區(qū)、智慧工地等不同場景的需求,驅(qū)動各個行業(yè)智慧化和數(shù)字化的轉(zhuǎn)型變革,為新基建注入充沛的智慧動能”,浪潮邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理孫波表示,“浪潮將推動邊緣計算標準的統(tǒng)一,并與百度等伙伴共建邊緣計算生態(tài),在邊緣計算方案中融入多樣化場景需求,從而驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新應用落地!
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