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調(diào)查調(diào)研

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CSDN發(fā)布《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告》

2021/4/8 3:52:00 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:4月8日,你為什么想當(dāng)程序員?”

  4月8日,你為什么想當(dāng)程序員?”

  當(dāng)提及這個話題時,有人稱始于興趣,有人無奈調(diào)侃還不是因為窮,也有人說,“不是我選擇了程序員,而是程序員選擇了我,天將降大任于斯人也”。

  縱觀過去一年,在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術(shù)的加持下,各行各業(yè)的數(shù)字化進程加快了腳步。與此同時,在中美科技創(chuàng)新激烈競爭的背景下,國內(nèi)對芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)硬件及軟件的關(guān)注達到了前所未有的高度,“自研”成為國產(chǎn)破局的唯一之道。而開源也成為這個時代技術(shù)創(chuàng)新落地和行業(yè)發(fā)展過程中強有力的催化劑。

  作為身處這個最好時代,也是最具挑戰(zhàn)時代下的技術(shù)型人才,機會擺在眼前何不試一試,不過究竟該怎么試?在面對層出不窮的技術(shù)工具、框架、場景時,又該從何處入手?

  在此,CSDN發(fā)布最新的開發(fā)者調(diào)查報告 -- 《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告》,本調(diào)查報告緊扣技術(shù)熱點、把握知識趨勢,同時特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們,共同參與調(diào)查項的設(shè)計及分享專業(yè)的行業(yè)點評,旨在全面和深入地了解中國開發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)以及開發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢! 

2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告

  2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告

  互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開發(fā)最受歡迎

  都說走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠(yuǎn)是一個年輕的賽道,據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,的確如此。從數(shù)據(jù)上來看,30歲以下的開發(fā)者占比高達81%,相較往年,互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續(xù)。同時,作為準(zhǔn)開發(fā)者的學(xué)生群體也是未來科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中,后端開發(fā)崗位最為熱門,占比24%。

  與之形成對比的是,40歲以上的技術(shù)從業(yè)者相對較少,僅占3%。不過對于自身職業(yè)發(fā)展方向,有11%的從業(yè)者選擇從初級程序員一步一步走上技術(shù)經(jīng)理崗位,帶領(lǐng)技術(shù)團隊堅持奮戰(zhàn)在研發(fā)一線。其次,后端開發(fā)和全棧這些相較而言對技術(shù)能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向! 

互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開發(fā)最受歡迎

  互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開發(fā)最受歡迎

  北上廣依然是開發(fā)者的“身之所往”,更容易獲得高薪的機會

  在技術(shù)領(lǐng)域上,國內(nèi)86.7%的開發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT制造領(lǐng)域,且大多集中在一線城市。報告顯示,廣東、北京、上海是開發(fā)者聚集地,占全國總數(shù)的 38%,而這些城市也囊括了產(chǎn)學(xué)研界較好的資源,對于技術(shù)型人才而言,機會比較多,也相對比較公平。

  其次,江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊,占全國總數(shù)的24%。

  在薪資方面,程序員一直是業(yè)界公認(rèn)的高薪人群。報告顯示,月薪超過1.7萬的開發(fā)者占比21.2%。近九成的開發(fā)者工資在5000元以上,其中,8001-17000元區(qū)間的開發(fā)者占比最高,為44.5%。  

北上廣依然是開發(fā)者的“身之所往”,更容易獲得高薪的機會

  北上廣依然是開發(fā)者的“身之所往”,更容易獲得高薪的機會

  在北京,月薪高于1.7萬的開發(fā)者占比高達30%,遠(yuǎn)超其它地區(qū)。其次,廣東、上海地區(qū)月薪高于1.7萬的開發(fā)者分別占比19%和16%。

  通過結(jié)合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點來看,學(xué)歷越高,高收入群體的比例越高。其中,學(xué)歷背景為博士研究生的開發(fā)者,薪資達1.7萬元以上的占比57%。所以科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力,隨著知識的覆蓋面越廣,所能實現(xiàn)的價值也會越高,薪資自然水漲船高。

  “三月不出單,出單頂半年”,身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽過過來人的經(jīng)驗,那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗?報告顯示,金融業(yè)高收入群體占比最高,86%的人群月薪超過8千元,其中月薪超過1.7萬元的開發(fā)者占比42%。

  當(dāng)代的程序員沒有想象中那么愛跳槽,打磨好技能晉升才是王道

  在外界看來,優(yōu)勝劣汰、競爭頗為激烈的IT行業(yè),跳槽應(yīng)該是一種很常見的現(xiàn)象。不過根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),36.5%的開發(fā)者沒有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開發(fā)者僅占比11%。

  當(dāng)提及開發(fā)者技能達到一定要求后,是否想晉升為一名管理者的問題上,有54.09%的開發(fā)者表示想成為一名管理者,僅有9.4%的開發(fā)者不想成為管理者。

  Java用戶量降至50%,IntelliJ成為最受開發(fā)者歡迎的工具

  Java用戶量呈下滑趨勢,JavaScript、Python分別位居二三名

  在編程語言方面,使用Java的開發(fā)者數(shù)量逐漸降低,和去年60%用戶量相比,今年Java開發(fā)者人數(shù)下降至50%。其中原因與近幾年間Google 推行Kotlin-First扶持策略不無關(guān)系,同時在此影響下,有很多Android開發(fā)者開始由Java向Kotlin轉(zhuǎn)換。

  輕芒聯(lián)合創(chuàng)始人、前豌豆莢技術(shù)負(fù)責(zé)人范懷宇表示:“Kotlin雖然在統(tǒng)計中總的比例不高,但在Android開發(fā)上進一步在取代Java。Kotlin作為另一個基于JVM的編程語言,一方面可以保持Java使用JVM穩(wěn)定和高性能的好處,享用JVM已有的生態(tài);另一方面,通過其更為靈活的語法特性,越來越廣泛地被Android開發(fā)者使用,已然成為Android的首選編程語言,對于新參與Android的開發(fā)者而言,Kotlin是更好的學(xué)習(xí)對象!

  與此形成鮮明對比的是,Python在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢下,使用量正在逐漸提升,Python開發(fā)者數(shù)量占比近三成,在常用語言中躍居第三。

  不過,范懷宇也建議道,其它的一些明星編程語言,比如Go、Rust等,使用的開發(fā)者數(shù)量雖然沒有明顯上升,或依然未出現(xiàn)在榜單,且對于新開發(fā)者而言并非首選,但在特定領(lǐng)域,比如更高性能的服務(wù)端開發(fā)上,還是非常值得關(guān)注和學(xué)習(xí)。

  Vue.js 、jQuery、Spring三足鼎立

  在主流的開發(fā)框架上,國內(nèi)外的應(yīng)用存在很大的差異。和國外應(yīng)用更為廣泛的React框架不同,國內(nèi)開發(fā)者最常使用Vue.js進行Web開發(fā),且Vue.js + jQuery的技術(shù)組合也成為前端工程師最為基礎(chǔ)和必須掌握的技能。

  IntelliJ超越VS Code,成為最受歡迎的開發(fā)環(huán)境

  本次調(diào)研中,有31.4%的開發(fā)者使用Intellij作為開發(fā)環(huán)境,輕量級跨平臺工具VS Code排名第二。

  針對這一結(jié)果,范懷宇表示,Intellij和VS Code的特色非常相近。它們都可以支持多門編程語言的開發(fā)。如今,很多開發(fā)者都需要同時使用多門開發(fā)語言,使用IntelliJ這樣的通用工具,會更適合在不同編程語言間切換,其工具特色和使用習(xí)慣可以最大化地保持一致。同時它們也具有很多的第三方插件,使得開發(fā)者很容易搭配出足夠個性化的開發(fā)環(huán)境,更適合自己的使用。

  開源吞噬世界

  開源進入快速發(fā)展期,但全職開發(fā)者較少,77%的受訪者表示未曾從開源項目上獲得過收入

  2020年,可謂是開源元年,也是國內(nèi)開源快速發(fā)展的一年。在這一年中,中國首個開源基金會開放原子開源基金會正式到來,Mulan PSL成為中國首個國際通用開源協(xié)議,不久前,開源首次被列入“十四五”規(guī)劃。

  在此趨勢下,越來越多的人開始接觸開源,近一年開始接觸開源的人占比超過三成。

  不過稍顯遺憾的是,據(jù)調(diào)查報告顯示,僅有三成左右的開發(fā)者參與過開源項目。

  究其原因,對于個人開發(fā)者而言,開源收入與工作時間帶來的現(xiàn)實沖突難以實現(xiàn)平衡。本次報告中,82%的開發(fā)者在開源上每周投入時間不超過5小時,每周在開源項目上投入時長超過30小時的僅占比2%。同時,77%的開發(fā)者表示,不曾在開源上獲得收入。

  Linux和Git是開發(fā)者最喜歡的開源項目

  中國企業(yè)對開源的貢獻中,開發(fā)者最認(rèn)可阿里巴巴對開源所做的貢獻

  還記得去年伊始,阿里巴巴開源技術(shù)委員會負(fù)責(zé)人賈揚清發(fā)布了一封給千萬開源人的感謝信,其回顧了阿里開源的初衷,并分享了阿里開源10年的心路歷程。用了十年的時間,阿里交出了覆蓋大數(shù)據(jù)、云原生、AI、數(shù)據(jù)庫、中間件、硬件等多個領(lǐng)域且超過一千個開源項目的答卷,成為開發(fā)者心目中的開源企業(yè)NO.1。

  對于開源未來的發(fā)展,華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院研究員、開源社理事王偉認(rèn)為,開源正在蓬勃發(fā)展,給開發(fā)者帶來了千載難逢的機會,如何參與到開源這股浪潮中,并從中獲取自身的價值,是每一位開發(fā)者都應(yīng)該思考的問題。相信隨著開源與商業(yè)更加緊密的結(jié)合,開發(fā)者開始獲取開源紅利的時代即將來臨,前提是理解開源的邏輯,具備開源的思維,并實施好各自的開源戰(zhàn)略。

  國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在崛起,生態(tài)仍有很大的創(chuàng)新空間

  對國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義,開發(fā)者之間有較大的的分歧

  作為基礎(chǔ)軟件之一,國產(chǎn)操作系統(tǒng)自發(fā)展以來一直飽受爭議。其中,據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),僅是對于國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義,眾人就已看法不一,有人認(rèn)為,只需要掌握核心代碼,安全可控的操作系統(tǒng)就是國產(chǎn)操作系統(tǒng),但也有一部分人認(rèn)為國產(chǎn)操作系統(tǒng)應(yīng)該從零開始開發(fā),需要從內(nèi)核開始做起。

  對于產(chǎn)生此分歧的根本原因,清華大學(xué)計算機系長聘副教授陳渝表示,“之前,大家對操作系統(tǒng)在整個IT領(lǐng)域中的重要性還是認(rèn)識不夠的。直到這兩年發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)和芯片的斷供,可以阻礙世界頂級的IT巨頭的迅速發(fā)展,甚至有可能影響到國家的經(jīng)濟發(fā)展和安全時,才逐漸看到了操作系統(tǒng)的重要位置。從80年代以來,以操作系統(tǒng)為代表的基礎(chǔ)軟件由于不夠掙錢,缺少直接和快速變現(xiàn)的特征,且對盜版等普遍缺乏法制和道德約束,導(dǎo)致我們的基礎(chǔ)軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機會,相關(guān)人才培養(yǎng)嚴(yán)重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和IoT等的興起,國家之間IT科技競爭的加劇,這方面的情況才得到了很大的改善!

  HarmonyOS更為開發(fā)者所熟知

  時下,隨著阿里、華為、統(tǒng)信、麒麟等中國本土企業(yè)的發(fā)力,國內(nèi)的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出百花齊放快速發(fā)展的局面,而近兩年間,發(fā)展勢頭最盛的非HarmonyOS(鴻蒙)莫屬,79%的開發(fā)者知道它,其次是Deepin、中標(biāo)麒麟操作系統(tǒng)。

  在國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起的今天,48%的開發(fā)者認(rèn)為,缺乏廣泛的應(yīng)用生態(tài)是制約國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展的主要原因。同時,缺乏大量的技術(shù)型人才是第二大因素。

  對于操作系統(tǒng)的發(fā)展,陳渝認(rèn)為,“我們不僅僅要做原位替代,還要把眼光放得遠(yuǎn)一些,注重軟件基礎(chǔ)研究,注重軟件理論研究,從學(xué)生階段培養(yǎng)系統(tǒng)類人才,尋找比現(xiàn)有數(shù)量級增量的新的產(chǎn)業(yè)機會,解決未來的需求,形成以某些新操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)的應(yīng)用生態(tài)!

  物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多樣化,Linux 成為開發(fā)者最常用的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)

  物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景多樣化,企業(yè)更多的是在大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)

  根據(jù)報告顯示,在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上,每個環(huán)節(jié)均衡發(fā)展,其中15.9%的企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)分析解決方案的落地,其次,智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺也是許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)的方向,分別占15.3%和14.5%。

  Linux是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)

  在物聯(lián)網(wǎng)中,66.4%的操作系統(tǒng)使用Linux。Android的使用量也進一步提高,躍居第二,占比41.5%。

  作為大廠競相布局的賽道,據(jù)開發(fā)者調(diào)查報告顯示,48.6%的受訪者表示正在使用阿里云IoT平臺。其次,華為云、百度IoT分別占比43.7%和38%。

  對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院電子信息工程系主任孫松林表示,“在技術(shù)方面,操作系統(tǒng)、通信方式和終端安全是討論的重點。與去年相比,Android占比超過了Windows,但都被Linux遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化和對高效率的追求導(dǎo)致定制需求開發(fā)開始下沉到操作系統(tǒng),而Linux強大的伸縮性恰好可以滿足這種需求;其他嵌入式操作系統(tǒng),如FreeRTOS、RT-Thread等雖然有了一定增長,但占比較小;另外,2020年HarmonyOS 2.0發(fā)布,值得開發(fā)者們關(guān)注。另外,在終端安全方面,從物理安全、接入安全、通信安全到數(shù)據(jù)安全都是開發(fā)者們非常關(guān)注的,隨著眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國政策的出臺,安全技術(shù)必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重點!

  機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師較為欠缺,人工智能廣泛應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域

  人工智能逐漸普及,僅有13%的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)

  近年來,人工智能作為新一輪變革的核心驅(qū)動力,很多企業(yè)緊隨時代的潮流。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,截至目前,有13%的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)。33%的企業(yè)在事務(wù)處理層面實現(xiàn)了數(shù)字化。

  軟件工程師最熱門,機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師最稀缺

  本次報告中發(fā)現(xiàn),AI領(lǐng)域開發(fā)者中軟件工程師占比最高,為38.3%,可見軟件工程師在AI領(lǐng)域也占重要地位。其次,機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師、計算機視覺/圖像識別/圖像處理工程師都是較為熱門的崗位,分別占19.9%和15.5%。

  不過,此次調(diào)研中,在機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為開發(fā)者最感興趣的方向同時,有55%的開發(fā)者表示團隊急需機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師。

  對此,新加坡工程院院士顏水成表示,從技術(shù)棧角度來看,超過一半的團隊表示急需機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法工程師,同時也有超過一半的開發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說明機器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí),在最近六七年間取得了一系列技術(shù)突破之后,在圖像識別、推薦系統(tǒng)、搜索廣告等領(lǐng)域都取得了不錯的落地效果,也獲得了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

  TensorFlow是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架

  TensorFlow是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架,不過相較去年的48% ,下降幅度較大。

  在應(yīng)用方向上,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,39%的開發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場景為圖像識別;28%的開發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場景為人臉識別。

  對于AI未來的發(fā)展,北京愛數(shù)智慧科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO張晴晴認(rèn)為,對話式(Conversation)是人工智能的終極形態(tài),突破對話式形態(tài)代表著強人工智能時代的到來。

  同時,張晴晴表示:“推動對話式人工智能的落地,需要百倍千倍以上規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量(至少上萬小時的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量成為基礎(chǔ)有效數(shù)據(jù)量),特別是針對場景下的自然語言數(shù)據(jù)。自然語言數(shù)據(jù)作為人工智能的重要根基,相關(guān)的數(shù)據(jù)處理員以及數(shù)據(jù)訓(xùn)練師,成為市場非常急缺的人才。我也希望借此機會,呼吁更多的從業(yè)者加入對話式AI(Conversational AI)行業(yè),與我們一起締造智能世界!

  芯片研發(fā)之路任重而道遠(yuǎn)!

  “芯片全面緊缺”,自2020年下半年以來,這成為整個芯片行業(yè)的現(xiàn)狀。而據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,近5成的開發(fā)者所在公司的芯片開發(fā)者人數(shù)不足10人。對此,中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員包云崗表示,這反映了當(dāng)前中國芯片企業(yè)的一個普遍現(xiàn)象 -- 雖然中國已經(jīng)有1700多家芯片設(shè)計公司,但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。

  設(shè)計迭代、可制造性設(shè)計、專利規(guī)避是芯片研發(fā)的三大主要難題

  究其主要原因,23%的開發(fā)者認(rèn)為,設(shè)計迭代是芯片開發(fā)過程中最難的問題,其次是芯片的可制造性設(shè)計以及專利規(guī)避。

  集成電路IC設(shè)計/應(yīng)用工程師最稀缺,但未來可期

  對于芯片公司而言,36%的開發(fā)者認(rèn)為,集成電路IC設(shè)計/應(yīng)用工程師是最稀缺資源。其次,芯片架構(gòu)工程師、FPGA開發(fā)工程師也較為欠缺,分別占31%和24%。

  對于芯片當(dāng)前的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展,包云崗表示,從最為欠缺的職位來看,基于招聘網(wǎng)站信息,這類的工程師3-4年工作經(jīng)驗的月薪約為2-4萬,5-7年工作經(jīng)驗則為3-6萬 ,這個薪資水平還是相當(dāng)不錯。薪資水平的提高,對吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關(guān)重要。同時,也可以預(yù)見,在未來5-10年集成電路(芯片)行業(yè)在我國將會是一個熱門行業(yè),人才需求很大。一方面是因為當(dāng)前國際形勢使得中國下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè),另一方面也是未來智能物聯(lián)網(wǎng)時代將會使芯片需求擴大一個數(shù)量級,甚至每年達到上千億顆的需求。

  近八成企業(yè)計劃或正在使用云數(shù)據(jù)庫,開發(fā)者對該行業(yè)就業(yè)前景充滿期待

  數(shù)據(jù)庫上云已成必然趨勢

  作為另一大基礎(chǔ)軟件 -- 數(shù)據(jù)庫,在云趨勢下,只有23%的公司還沒有計劃部署云數(shù)據(jù)庫,有52%的公司已經(jīng)部署了云數(shù)據(jù)庫。

  此次調(diào)研中,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以絕對性的優(yōu)勢,成為開發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫類型,占比78%。而這也主要得益于SQL的簡單易用,以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫近50年的發(fā)展。

  而在使用數(shù)據(jù)庫的過程中,超過一半的開發(fā)者表示會遇上性能問題。

  此外,據(jù)調(diào)查顯示,超過一半的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員對就業(yè)形式感到非常樂觀。

  阿里云高級技術(shù)專家,云原生數(shù)據(jù)湖分析DLA技術(shù)負(fù)責(zé)人曹龍表示,數(shù)據(jù)庫相關(guān)就業(yè)群體包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)、數(shù)據(jù)庫運維DBA、數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師,其中:

  數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)就業(yè)面較窄,這個領(lǐng)域比較專精,主要集中在大廠、數(shù)據(jù)庫廠商及云公司;

  數(shù)據(jù)庫運維DBA估計不少同學(xué)認(rèn)為形勢嚴(yán)峻,主要是來自云數(shù)據(jù)庫的沖擊,數(shù)據(jù)庫的一個發(fā)展趨勢是自運維,筆者負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)湖分析DLA元信息使用的數(shù)據(jù)庫就是RDS,沒有DBA都是開發(fā)運維的,這里建議DBA可以多了解業(yè)務(wù),幫助業(yè)務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的庫表設(shè)計,從業(yè)務(wù)視角獲得成長;

  數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)一般都同時具備較強的工程能力,以及所在領(lǐng)域的專業(yè)能力,是程序員群體最大的就業(yè)群體,知曉數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化及如何選型數(shù)據(jù)庫是必備的技能之一;

  數(shù)據(jù)分析師主要是需要行業(yè)的經(jīng)驗,結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析理論知識,就業(yè)面非常廣,也是目前行業(yè)比較稀缺、熱門的崗位。

  云原生時代已至,但技術(shù)人才成為阻礙其發(fā)展的關(guān)鍵性因素

  云原生吞噬世界

  在互聯(lián)迭代的商業(yè)場景中,從最初的軟件吞噬世界,到開源吞噬世界,到云吞噬世界,現(xiàn)在儼然也已經(jīng)進入下一階段 -- 云原生吞噬世界。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,89%的企業(yè)已經(jīng)上云,只有3%的企業(yè)未部署云資源。

  在云原生上,61%的公司主要應(yīng)用于為微服務(wù),其次41%的企業(yè)選擇容器編排管理。

  云原生技術(shù)人才成為阻礙云原生發(fā)展的首要因素

  而想要更好地發(fā)展云原生技術(shù),47%的開發(fā)者認(rèn)為,當(dāng)前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術(shù)人才。也有25%的開發(fā)者表示,對于如何做云原生技術(shù)選型很難抉擇。

  “充分利用云原生技術(shù)可以把云的效率和成本優(yōu)勢充分發(fā)揮出來,但是當(dāng)前全部云原生化的企業(yè)和開發(fā)者并不多,這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術(shù)人才”,騰訊云架構(gòu)平臺部研發(fā)總監(jiān)郭振宇分享道,因此他認(rèn)為,“一個合格的云原生技術(shù)人才,需要對企業(yè)的業(yè)務(wù)有全局的認(rèn)識,同時需要對云技術(shù)和云原生相關(guān)產(chǎn)品具有很深的理解,這樣才能結(jié)合業(yè)務(wù)需求,開發(fā)出真正能從云計算中受益的應(yīng)用和產(chǎn)品!

  大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景呈多元化發(fā)展

  Kafka/Jafka為開發(fā)者最為常用的數(shù)據(jù)處理方式

  數(shù)字化經(jīng)濟時代,越來越多的企業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開始構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系及核心競爭力。據(jù)調(diào)查顯示,80%的企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用。在具體應(yīng)用上,大部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計分析、報表生成以及可視化上,占比59%。

  此次調(diào)研中,43%的企業(yè)正在使用Kafka/Jafka來進行數(shù)據(jù)收集和消息處理,Redis也被業(yè)界大量地采用,占比39%。

  “總的來說,大數(shù)據(jù)目前進入了一個成熟穩(wěn)定期,各個企業(yè)的投入也越來越大,大數(shù)據(jù)將是人工智能的一個非常好的催化劑!贝髷(shù)據(jù)資深專家、明略科技集團副總裁盧億雷如是說。

  乘風(fēng)而上的區(qū)塊鏈,與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)強強聯(lián)合

  2020年伊始,國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍,新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三個方面,一是信息基礎(chǔ)設(shè)施,二是融合基礎(chǔ)設(shè)施,三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面,以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

  也正是在此趨勢下,區(qū)塊鏈技術(shù)進一步被用戶所熟知。據(jù)調(diào)查報告顯示,知曉區(qū)塊鏈技術(shù)的用戶群體高達94%,其中和去年正在從事區(qū)塊鏈相關(guān)工作的人數(shù)相比,今年人數(shù)有所上升,從去年的6%上升至今年的10%,此外,14%的開發(fā)者準(zhǔn)備嘗試用區(qū)塊鏈技術(shù)解決一些問題。

  對于在這領(lǐng)域的開發(fā)者而言,48%的受訪開發(fā)者從事公有鏈的開發(fā),27%的開發(fā)者聚焦區(qū)塊鏈行業(yè)解決方案的研究。

  不少開發(fā)者認(rèn)為,金融/金融衍生品依然是區(qū)塊鏈主要應(yīng)用領(lǐng)域,占比是60%。其次區(qū)塊鏈也被用于數(shù)據(jù)共享,占比23%。

  針對這一點,Solv Markets協(xié)議創(chuàng)始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng)始人孟巖表示,在海外,幾乎所有區(qū)塊鏈應(yīng)用全部集中在開放金融領(lǐng)域。2020年是數(shù)字資產(chǎn)和去中心化金融(De-Fi)狂飆突進的牛市之年,全球數(shù)字資產(chǎn)總市值從2020年3月到2021年3月增長了近12倍,而同期De-Fi市場的增長則超過100倍,投融資活動的活躍度達到2017年以來的最高峰,吸引了大量人才加入到De-Fi創(chuàng)新的浪潮中。

  在未來趨勢上,孟巖認(rèn)為,區(qū)塊鏈不是一個平凡的技術(shù),它導(dǎo)向未來機器智能時代的全球交易網(wǎng)絡(luò)。無論是推動國家戰(zhàn)略的落實,還是尋找個人成長的空間,開發(fā)者都要扮演核心的角色。

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