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　　日前，國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)作為IEEE舉辦的享譽世界的技術頂會，也是計算機視覺技術領域的年度盛宴如約線上召開，吸引了來自美國、印度、中國等全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)智能領域的專家學者們積極參與其中，共同探討數(shù)據(jù)智能的最新研究進展以及落地實踐，價值非凡。

　　浪潮數(shù)據(jù)受邀亮相會中，基于領先的浪潮Insight數(shù)智平臺的端到端智慧交通解決方案，副總經(jīng)理劉健帶來主題為《Inspur E2E Smart Transportation CV solution》的精彩技術分享。　　

　　智慧交通：傳統(tǒng)方案多局限 數(shù)據(jù)AI待融匯貫通

　　在分享中，劉健表示伴隨云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新興技術的快速發(fā)展，我們有了更多新型手段來提升智慧交通能力水平，但以傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺為核心的智慧交通解決方案依舊存在諸多痛點，主要集中在智慧決策層并沒有高效地將大數(shù)據(jù)和AI融為一體，即AI 學習框架與大數(shù)據(jù)分析平臺中間存在斷層，在部署敏捷性、效率和基礎設施成本等方面均無法滿足實際需要。

　　“針對這個問題，浪潮與英特爾展開密切合作，基于浪潮云海大數(shù)據(jù)平臺 Insight，推出了融合英特爾® Analytics Zoo的端到端智慧計算解決方案�！保瑒⒔≌f。

　　浪潮云海大數(shù)據(jù)平臺 Insight力達高效統(tǒng)一 數(shù)智賦能交通新發(fā)展

　　該解決方案以構(gòu)建大數(shù)據(jù)與AI的統(tǒng)一分析平臺為目標。將大數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型推理與現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理工作流整合在一起，提供了端到端的大數(shù)據(jù)分析和深度學習應用流水線，大幅度提升應用開發(fā)及部署效率�！　�

　　聯(lián)系實踐場景，在智慧交通領域，在數(shù)據(jù)存儲至大數(shù)據(jù)平臺中時，用戶需要將數(shù)據(jù)拉取到AI集群中完成訓練或推理，此條件下數(shù)據(jù)傳輸規(guī)模會受限制，傳輸效率低下，但憑借該解決方案中的智能計算引擎，存儲與計算可達成無縫融合后的處理流程�！袄�如在模型訓練階段，數(shù)據(jù)源可以直接從HDFS上加載，分布式計算資源可以直接依賴于大數(shù)據(jù)集群進行調(diào)度，從而實現(xiàn)一站式端到端計算模式�！�，他補充道。

　　針對智慧交通業(yè)務場景的落地，在智慧交通解決方案的實現(xiàn)流程中可通過以上優(yōu)勢的技術特性，可輕松實現(xiàn)車輛速度、車流密度、車輛擁堵狀態(tài)和車輛信息的監(jiān)控以及車輛歷史運行軌跡的追溯�！　�

　　得益于浪潮云海Insight 在數(shù)智一體化等方面的優(yōu)勢，以及對于英特爾® Analytics Zoo、第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器的融合，浪潮端到端智慧計算解決方案至今已經(jīng)幫助政府、交通等諸多行業(yè)以及企業(yè)用戶構(gòu)建了高效、敏捷的大數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺。

　　“未來，浪潮數(shù)據(jù)將持續(xù)加強與英特爾等技術伙伴的合作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)分析與人工智能的深度融合，針對實際應用場景不斷優(yōu)化產(chǎn)品和解決方案，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅實的云數(shù)智底座�！�，劉健總結(jié)道。