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亞馬遜云科技推出“智能湖倉”架構

2021/7/9 16:51:40 來源:中國企業(yè)新聞網

導言:近日,亞馬遜云科技針對數據及數據分析等服務持續(xù)發(fā)力,推出引領大數據未來的“智能湖倉”架構,并2021年初至今在由光環(huán)新網和西云數據運營的中國區(qū)域總共上線了近40項相關服務和特性。

  近日,亞馬遜云科技針對數據及數據分析等服務持續(xù)發(fā)力,推出引領大數據未來的“智能湖倉”架構,并從2021年初至今在由光環(huán)新網和西云數據運營的中國區(qū)域總共上線了近40項相關服務和特性。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將亞馬遜云科技全面而深入的數據服務無縫集成,打通了數據湖和數據倉庫之間的數據移動和訪問,并且進一步實現了數據在數據湖、數據倉庫,以及在數據查詢、數據分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動,從而形成統一且連續(xù)的整體,滿足客戶各種實際業(yè)務場景下的不同需求。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數據融合、深度智能和開源開放五大特點,涵蓋數據源、數據攝取層、存儲層、目錄層、數據處理層和消費層六層架構,可幫助客戶輕松應對海量業(yè)務數據,充分挖掘數據價值。

  亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務產品部總經理顧凡表示,“大數據對于現代商業(yè)的影響不言而喻。用戶期盼從數據中獲得洞察,但同時也面臨數據存儲、處理和分析等方面的諸多挑戰(zhàn),例如數據指數級增長、數據來源不一、數據類型多元化等等。面對細分的應用場景,目前市面上單一、通用的數據解決方案在性能上會有所妥協,很難滿足客戶的真實需求,用戶亟需融合了易用、易擴展、高性能、專門構建、安全及智能等特性于一體的新一代數據管理架構。亞馬遜云科技‘智能湖倉’架構在打通數據湖和數據倉庫的基礎上,進一步將各種數據服務無縫集成,確保數據在不同服務之間順暢流動,致力于幫助客戶盡可能最大程度地提高其數據價值,加速創(chuàng)新,并成為數據驅動型組織!

  亞馬遜云科技榮膺中國數據管理解決方案領導者

  亞馬遜云科技的數據及數據分析服務不斷獲得行業(yè)和第三方機構認可。此前,全球知名的企業(yè)增長咨詢公司沙利文中國聯合頭豹研究院發(fā)布了《2020年中國數據管理解決方案市場報告》,其中亞馬遜云科技憑借創(chuàng)新的技術、靈活的數據管理、云上安全、全球商業(yè)實踐,被評為中國數據管理解決方案領導者。該報告針對成長指數(功能成長)、創(chuàng)新指數(能力創(chuàng)新)、基本指數(基本數據分析能力)三大維度,對競爭主體旗下數據管理解決方案競爭力進行了評估。亞馬遜云科技不僅綜合實力排名第一,且三項指數均名列第一! 

  亞馬遜云科技“智能湖倉”架構實現“數據入云,融合智能”

  亞馬遜云科技“智能湖倉”架構以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)為基礎構建數據湖,作為中央存儲庫,圍繞數據湖集成專門的“數據服務環(huán)”,包括數據倉庫、機器學習、大數據處理、日志分析等數據服務,然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具,實現數據湖的構建、數據的移動和管理等。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構具有以下五個特點:  

  靈活擴展,安全可靠。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構用Amazon S3作為數據湖的存儲基礎,客戶可根據不斷變化的需求,靈活擴展或縮減存儲資源。Amazon S3可達到 99.999999999%(11 個 9)的數據持久性,且具有強大的安全性、合規(guī)性和審計功能。

  專門構建,極致性能。為了滿足客戶不同的數據分析需求,亞馬遜云科技提供全面而深入的、專門構建的數據分析服務,包括交互式查詢服務Amazon Athena、云上大數據平臺Amazon EMR、日志分析服務Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云數據倉庫Amazon Redshift等。這些專門構建的數據分析服務為客戶提供了極致性能,客戶在使用過程中不必在性能、規(guī);虺杀局g做出任何妥協。其中Amazon Redshift的性價比是其他企業(yè)云數據倉庫的三倍,AQUA(分布式硬件加速緩存)使 Redshift 查詢的運行速度比其他其他云數據倉庫最高快 10 倍;Amazon EMR運行大數據處理及分析服務的成本不到傳統本地解決方案的一半,但其速度比標準 Apache Spark 快 3 倍以上。

  數據融合,統一治理。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構不止是打通了數據湖、數據倉庫,還進一步將數據湖、數據倉庫以及所有其它數據服務組成統一且連續(xù)的整體。在實際應用場景中,數據需要在這些服務與數據存儲方案之間,以及服務與服務之間按需來回移動,跨服務訪問。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構降低了數據融合與數據共享時統一安全管控和數據治理的難度。其中,Amazon Glue提供數據無縫流動能力,Amazon Lake Formation提供了快速構建湖倉、簡化安全與管控的全面數據管理能力。

  敏捷分析,深度智能。亞馬遜云科技將數據、數據分析服務與機器學習服務無縫集成,為客戶提供更智能的服務。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等,數據庫開發(fā)者只需使用熟悉的 SQL 語句,就能進行機器學習操作;Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等,可以幫助用戶使用熟悉的技術,甚至自然語言來使用機器學習,幫助企業(yè)利用數據做出更好的決策。用戶還可以通過機器學習服務Amazon SageMaker、個性化推薦服務Amazon Personalize等挖掘數據智能。

  擁抱開源,開放共贏。亞馬遜云科技“智能湖倉”架構中的關鍵組件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于開源代碼,接口與開源完全兼容,無需改變任何代碼就可以實現遷移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于開放的Apache2.0 授權,其代碼完全開放,用戶可以免費下載使用并獲得企業(yè)級的功能。這些服務允許用戶在轉型過程中,以非常低的改造成本向云端遷移。

  亞馬遜云科技賦能全球數以十萬計的客戶重塑大數據

  目前,全球數以十萬計的客戶選擇亞馬遜云科技進行數據管理及分析。在中國,TCL、豐田互聯、欣和、德比軟件、安克創(chuàng)新、啟元世界等各行業(yè)客戶,正在采用亞馬遜云科技數據相關服務,開展數據治理及數據價值挖掘。其中, TCL基于亞馬遜云科技“智能湖倉”架構搭建的解決方案,將傳統的數據庫、數據倉庫與數據湖打通,消除了數據孤島,讓全品類IoT設備的數據和業(yè)務系統實現了互聯互通,海外業(yè)務與國內業(yè)務實現了數據統一。TCL使用了亞馬遜云科技廣泛的云服務,包括:使用Amazon S3構建數據湖,通過大數據分析服務Amazon EMR、Amazon Redshift和機器學習服務獲得數據洞察等。通過使用亞馬遜云科技專門構建的數據分析服務,之前需要一周才能完成的復雜數據報表,現在僅需要1-2小時;每天運行300個以上的作業(yè)產生 200多個BI報表,為運營和數字化營銷提供有力支撐。

  啟元世界(北京)信息技術服務有限公司是一家領先的人工智能平臺公司,公司擁有深度學習、強化學習等自主研發(fā)的核心技術和產品,以SaaS的形式,為國內多家知名的游戲公司提供虛擬玩家陪玩、游戲商品推薦、關卡數值設計、游戲內容生成等服務。啟元世界使用了亞馬遜云科技全棧的數據分析服務進行高效開發(fā)部署,保障業(yè)務快速穩(wěn)定發(fā)展。啟元世界CTO龍海濤表示,“作為一家領先的AI公司,我們希望把更多精力聚焦在算法迭代與產品打磨,我們需要成熟、穩(wěn)定、免運維的大數據托管服務。亞馬遜云科技智能湖倉通過數據的融合,專門構建的分析工具,可靠高效地支撐了我們敏捷的業(yè)務迭代,其中Amazon Kinesis實現了分鐘級部署,并承載百萬QPS(每秒查詢率)流數據;Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批處理運行的時間減少了80%,運營總成本下降了50%;Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服務實現了即席查詢秒級響應!

  亞馬遜云科技構建了強大的合作伙伴網絡,通過合作伙伴網絡成員構建行業(yè)數據管理解決方案。上海馳騖 (ChiefClouds) 信息科技有限公司,是國內領先的消費者數據營銷平臺供應商,為企業(yè)搭建消費者數據平臺(CDP),以此為基礎構建覆蓋數字媒體和陣地運營、CRM、智慧導購等場景的全渠道和全鏈路消費者運營體系。馳騖科技創(chuàng)始人兼CEO 程華奕表示,“作為企業(yè)級數據管理平臺的實踐者,我們非常認可亞馬遜云科技的智能湖倉架構。以Amazon S3為核心的數據基礎平臺,讓我們在服務客戶時,在數據安全性、可靠性、性能和擴展性等方面都沒有后顧之憂。亞馬遜強大的數據分析管理工具組合,讓我們能夠對各種數據處理和分析游刃有余,快捷、高效地利用機器學習挖掘數據智能,服務于客戶的業(yè)務創(chuàng)新。”

  亞馬遜云科技半年內在中國區(qū)域新增的近40項數據及數據分析相關的服務及特性,進一步強化了亞馬遜云科技數據以及數據分析相關服務組合。其中,Amazon Glue 2.0 版本將作業(yè)啟動時間縮短了10 倍,并且可提供1分鐘最短計費持續(xù)時間,Amazon Athena 2.0 包括多項性能改進和新功能,Amazon Lake Formation在寧夏區(qū)域推出(去年底在北京區(qū)域推出),Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均發(fā)布了諸多新特性。

  欲了解更多亞馬遜云科技最新技術發(fā)布和實踐創(chuàng)新,敬請關注即將在上海、北京、深圳三地舉辦的2021亞馬遜云科技中國峰會,屆時將攜手眾多業(yè)內領先的技術踐行者們一起分享“云時代的構建故事與重塑經驗”。

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[責任編輯:姚小冰]
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