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　　2021中國人工智能大會(huì)12日在成都開幕，中國工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東在本屆大會(huì)的尖峰論壇上，與多位院士一起探討并分享了對(duì)人工智能交叉融合、傳統(tǒng)行業(yè)智能升級(jí)等熱點(diǎn)問題的看法。

　　交叉融合是人工智能與生俱來的重要特征

　　王恩東院士認(rèn)為，交叉融合是人工智能與生俱來的一個(gè)特點(diǎn)，包括學(xué)科、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三個(gè)層面的融合。從人工智能自身看，人工智能三要素，算力、算法、數(shù)據(jù)，本身在學(xué)科層面上與基礎(chǔ)學(xué)科密切相關(guān)。在基礎(chǔ)算力提供層面，更是需要學(xué)科層面、技術(shù)層面的交叉融合來解決計(jì)算需求暴增的挑戰(zhàn)。

　　人工智能與多學(xué)科的交叉融合已經(jīng)成為當(dāng)前科學(xué)研究的一個(gè)重要趨勢(shì)。比如說，天文科學(xué)家們正在利用人工智能更好的開展宇宙天體、宇宙起源等方面的研究，地球系統(tǒng)科學(xué)家們將人工智能用于災(zāi)難預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、油藏勘探等領(lǐng)域。從某種程度而言，人工智能或許將成為未來不可或缺的科研手段。同時(shí)，材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破和生命科學(xué)領(lǐng)域的最新研究，也為人工智能技術(shù)帶來革命性的創(chuàng)新。比如說，在類腦計(jì)算領(lǐng)域，碳基生物大腦同硅基系統(tǒng)結(jié)合已不再僅僅停留在科幻小說、科幻電影中，已逐步在形成科學(xué)與技術(shù)的突破。類腦計(jì)算最新的成果是，科學(xué)家們利用腦機(jī)接口技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了獼猴打乒乓球電子游戲。而在中國， 2020年人工智能學(xué)會(huì)評(píng)選出的自然科學(xué)類5個(gè)一等獎(jiǎng)中，有2個(gè)都是關(guān)于類腦計(jì)算和腦機(jī)接口層面。

　　在王恩東院士看來，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合的深度，既是人工智能可持續(xù)發(fā)展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標(biāo)志，其實(shí)質(zhì)就是國家提出的“智能+”戰(zhàn)略。“智慧計(jì)算時(shí)代的序幕已經(jīng)拉開，人工智能已經(jīng)開始滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面，在深刻地影響著人們的工作和生活。”

　　在第一產(chǎn)業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)正在改變延續(xù)了上千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。2020年中國農(nóng)業(yè)無人機(jī)的銷量超過了1.5萬架，一架無人機(jī)一天農(nóng)藥噴灑面積達(dá)到300畝，是人工的20倍。浪潮信息與北大荒集團(tuán)合作建設(shè)了全球最大面積的無人農(nóng)場(chǎng)，智能農(nóng)機(jī)覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕、種、管、收全流程。

　　在第二產(chǎn)業(yè)，智能制造作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的皇冠，已經(jīng)成為我國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體升級(jí)的重要引擎。在蘇州，浪潮信息建設(shè)了一座PCBA智慧工廠，整個(gè)生產(chǎn)制造過程彈性、透明、可追溯，智能技術(shù)貫穿了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、配送和檢測(cè)的全流程，生產(chǎn)效率提升了60%以上。

　　在第三產(chǎn)業(yè)，智慧計(jì)算已經(jīng)深刻改變了服務(wù)的交付模式，不斷創(chuàng)造新的用戶體驗(yàn)。浪潮信息和工商銀行合作，形成了智慧金融解決方案，幫助更多人實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)的夢(mèng)想;在上海奉賢區(qū)智行生態(tài)谷，基于浪潮信息智算平臺(tái)建設(shè)了一條無人駕駛實(shí)驗(yàn)公路;在北京天壇醫(yī)院，浪潮信息建設(shè)的智慧醫(yī)療平臺(tái)，幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)了更快速、更準(zhǔn)確的病情分析。

　　此外，在生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域，智慧計(jì)算也大展身手。浪潮信息協(xié)助西雙版納國家自然保護(hù)區(qū)建設(shè)了亞洲象活動(dòng)軌跡采集系統(tǒng)，在雨林內(nèi)實(shí)時(shí)收集亞洲象的行為數(shù)據(jù)和活動(dòng)軌跡，基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)精準(zhǔn)辨識(shí)，準(zhǔn)確度達(dá)99%，即使在光線不足的夜晚，也可以根據(jù)一條尾巴或一個(gè)背影識(shí)別出亞洲象。通過對(duì)野生大象的長期追蹤和觀測(cè)，對(duì)合理的開展亞洲象國家公園區(qū)域規(guī)劃、棲息地改造、食源地優(yōu)化等保護(hù)舉措提供科學(xué)依據(jù)。

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，要做到基建先行與政府引導(dǎo)“雙管齊下”

　　圍繞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的問題，王恩東院士建議，首先政府層面需要加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如以智能計(jì)算中心為代表算力基礎(chǔ)設(shè)施，以巨量模型為代表的算法基礎(chǔ)設(shè)施等等，把技術(shù)應(yīng)用鏈條設(shè)計(jì)好;然后由政府引導(dǎo)，從戰(zhàn)略意識(shí)、技術(shù)理解、案例分享等多個(gè)方面幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認(rèn)識(shí)和能力。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比地不斷提升，算力已成為核心生產(chǎn)力。尤其當(dāng)前大模型、多模態(tài)等人工智能技術(shù)發(fā)展，需要遠(yuǎn)超以往的強(qiáng)大算力集群來滿足，如全球最大規(guī)模人工智能巨量模型源1.0，其參數(shù)量高達(dá)2457億，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集規(guī)模達(dá)5000GB，其完成單次模型訓(xùn)練消耗的計(jì)算量約為4095PD(PetaFlop/s-day)。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的一個(gè)關(guān)鍵，就是要大力發(fā)展集約高效、綠色節(jié)能、超強(qiáng)算力、多元適配、可持續(xù)的智能計(jì)算中心，以算力驅(qū)動(dòng)AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，支持各種智能服務(wù)與應(yīng)用，讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大，更好地支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但從整體來看，目前我國人工智能算力的基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)落后于應(yīng)用的需求。

　　王恩東院士認(rèn)為，智能計(jì)算中心的建設(shè)必須要以長遠(yuǎn)的眼光做好頂層設(shè)計(jì)，在建設(shè)過程中要充分考慮公益性、開放性和兼容性，真正把從技術(shù)到應(yīng)用的完整鏈條設(shè)計(jì)好。

　　從政府投資的角度來看，建設(shè)智能計(jì)算中心一方面是希望以低成本、高性能的AI算力，來支撐城市發(fā)展中的各項(xiàng)智能服務(wù);另一方面則是需要以基礎(chǔ)設(shè)施帶動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。二者有機(jī)結(jié)合，才可推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，智能計(jì)算中心并不是簡(jiǎn)單的做好基建即可，還應(yīng)重視相關(guān)配套方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機(jī)制及長期運(yùn)營能力的建設(shè)。

　　王恩東院士認(rèn)為，在加快智能計(jì)算中心建設(shè)之外，政府也應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，通過樹典型、強(qiáng)培訓(xùn)等手段，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的普及，從而全面實(shí)現(xiàn)智慧型國家建設(shè)�！跋啾鹊诙�產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的使用者，對(duì)人工智能的認(rèn)知要更低，技術(shù)能力更弱。政府要更加重視引導(dǎo)，通過樹立一些典型案例，激發(fā)他們對(duì)應(yīng)用人工智能技術(shù)的主動(dòng)性、積極性。