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　　近期，智駕科技MAXIEYE創(chuàng)始人周圣硯在行業(yè)會議中提出，從解決問題的產(chǎn)業(yè)價值出發(fā)，重新定義自動駕駛分級的觀點，并圍繞這一觀點，全面解讀了智駕科技MAXIEYE“升維”的商業(yè)化戰(zhàn)略，以及支撐該戰(zhàn)略落地的底層技術邏輯。下面為觀點集合，與行業(yè)共享。

　　(智駕科技MAXIEYE創(chuàng)始人周圣硯)

　　出行產(chǎn)業(yè)變革回歸全球共性價值

　　全球出行產(chǎn)業(yè)變革蘊藏的巨大市場空間，歸因于全人類對于交通出行的共性價值追求——安全 效率 碳中和

　　安全。AI+汽車產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的關鍵場景。智能駕駛將長遠地降低交通事故率。

　　效率。點對點駕駛自動化服務的普及，將逐步提高人類出行效率。

　　碳中和。新能源、自動駕駛、5G通信、V2X等技術的交叉協(xié)同創(chuàng)新，將為碳中和的全球戰(zhàn)略提供重要推動作用。

　　重新定義自動駕駛產(chǎn)業(yè)分級

　　過去幾年，行業(yè)對于自動駕駛一直存在著技術路線之爭和商業(yè)模式之爭，自動駕駛在曲折中前行。盡管存在雜音，今天我們共同看到產(chǎn)業(yè)鏈參與者在以不同的方式加速自動駕駛商業(yè)落地的腳步，例如規(guī)�；�量產(chǎn)的商用車和乘用車ADAS系統(tǒng)，以及以不同場景切入點的貨運和客運服務模式。

　　我們都知道，SAE從工程化的角度對自動駕駛進行了不同等級的劃分。今天，MAXIEYE從價值鏈出發(fā)，重新定義自動駕駛分級(MAXIEYE Self Driving Scale，MSDS)。價值之所在，在于解決更廣泛人群的實際問題。

　　駕乘安全問題。駕乘安全，是所有自動駕駛技術需要解決的最本質(zhì)問題，同時也將覆蓋自動駕駛產(chǎn)業(yè)化的漫長生命周期，成為最基礎的要求。數(shù)據(jù)顯示，90%交通事故由人為失誤引發(fā)，智能駕駛技術將逐步降低交通事故率，最終實現(xiàn)不斷趨近于零事故的未來出行愿景。

　　舒適體驗問題。智能駕駛的第二階段，將以安全為基礎，提供長途、擁堵等不同場景下的駕乘舒適體驗，逐步解放人類百年來被駕駛艙束縛的手腳，這也成為當下乘用車市場所需求的主流功能。

　　出行效率問題。全球每年累計超數(shù)十億小時浪費在長途駕駛和交通擁堵中。隨著高速與城市點對點自動駕駛系統(tǒng)滲透率提升，更優(yōu)的全局路徑規(guī)劃和高精度地圖加持，將進一步使人類從駕駛困境中得以解放，逐步提升交通出行效率。

　　節(jié)能降耗問題。電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化等多維度汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，將共同推動低碳環(huán)保的下一代交通出行生態(tài)形成。

　　智能駕駛將從偶發(fā)/突發(fā)性功能(如AEB系統(tǒng))逐步過渡到全時/實時性功能(如自動巡航系統(tǒng))，帶來更高的技術魯棒性要求。從交互方式而言，面向人機共駕和無人駕駛時代，催生不同思維模式的人機交互處理方式。

　　MAXIEYE成長的基因內(nèi)核

　　MAXIEYE依循漸進式路線布局自動駕駛逐級落地。以“輔助駕駛跨平臺，自動駕駛分場景”作為商業(yè)化戰(zhàn)略，已完成從L1到L4級全棧自動駕駛開發(fā)和服務的戰(zhàn)略部署。在5年成長歷程中，“升維、底層邏輯、快”成為鐫刻公司基因中的關鍵詞。

　　AI+汽車智能化具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的迭代效應。上一代技術研發(fā)和產(chǎn)品規(guī)�；�，將為下一代平臺提供數(shù)據(jù)和技術支撐。與此同時，汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品落地離不開工程化能力，真實量產(chǎn)場景的經(jīng)驗積累，才能避免未來技術產(chǎn)品路線的布局落入缺乏數(shù)據(jù)和場景論證的空中樓閣。

　　智能駕駛系統(tǒng)正在變聰明，但距離高度類人智能還很遠。

　　類比人類駕駛行為可以發(fā)現(xiàn)，人類從感知到目標信息到迅速地方向、速度判斷，到形成駕駛決策的過程具備高度實時性和聯(lián)動性。面對復雜的交通場景，人腦天然具備丟棄無用信息的能力，有研究表明，人腦或是一個高度并行的計算系統(tǒng)，這使得其運行功耗只有10多瓦，比我們今天所熟知的大算力運算平臺要更低。

　　依循這個邏輯，智能駕駛系統(tǒng)應盡可能打通底層技術鏈。MAXIEYE從圖像真值信息中探索類人感知和工況分析系統(tǒng)的內(nèi)在邏輯，強化感知和規(guī)控互相校驗，同時在感知前端實現(xiàn)距離、速度等更多目標信息屬性的檢測和預測，以此提升系統(tǒng)魯棒性，降低對算力和傳感器等硬件堆砌的依賴。

　　保持高速的技術產(chǎn)品和商業(yè)落地的滾動迭代，是MAXIEYE最顯著的基因。隨著OTA全場景閉環(huán)部署，數(shù)據(jù)驅(qū)動將進一步加速技術的演進速度，迎接不斷變化的智慧產(chǎn)業(yè)鏈需求。

　　MAXIPILOT®1.0智能巡航系統(tǒng)：底層自研端到端解決方案

　　今年，MAXIEYE發(fā)布了首款面向乘用車的智能巡航類功能產(chǎn)品——MAXIPILOT®1.0。該產(chǎn)品基于1V1R到1VnR配置，可滿足SAE J3016™ 定義的自動駕駛等級中的L0-L2+級功能。同時，該產(chǎn)品已于今年內(nèi)在2家乘用車品牌車型實現(xiàn)量產(chǎn)，并與客戶協(xié)同，部署了OTA全場景數(shù)據(jù)閉環(huán)。

　　這是該公司的重要里程碑之一。其意義在于：

　　1、 國內(nèi)自主實現(xiàn)感知、規(guī)控的L2+核心技術開發(fā)和量產(chǎn)。

　　2、 成功切入10萬元級乘用車車型，實現(xiàn)市場下探。

　　3、 首度在1R1V硬件平臺中實現(xiàn)OTA部署，與客戶協(xié)同建立數(shù)據(jù)全場景觸發(fā)機制和平臺，為下一代自動駕駛技術演進打下了多維基礎。

　　4、 在付費訂閱、按需升級等創(chuàng)新商業(yè)模式上啟動了新的探索。

　　基于端到端底層自研的技術方案，我們從感知系統(tǒng)和規(guī)控功能層面向行業(yè)痛點，帶來了一些體驗的優(yōu)化和自我突破。

　　首先在感知層。基于圖像原始真值數(shù)據(jù)應用、泛化場景理解，以及底層數(shù)據(jù)多重校驗，感知系統(tǒng)的整體可靠性和穩(wěn)定性得到提升，得以有效地支持L2及以上整車自動駕駛控制功能的實現(xiàn)。

　　其次在控制層。基于整車控制的研發(fā)和工程化積累，實現(xiàn)了面向多種復雜場景的極致駕乘體驗。同時針對行業(yè)共同的AEB自動緊急制動系統(tǒng)剛需，實現(xiàn)了超過30萬公里零誤報的測試成績。

　　系統(tǒng)的高度可靠性和穩(wěn)定性。彎道、上下坡道、CUI-IN、紅綠燈路口等多種挑戰(zhàn)性場景中實現(xiàn)穩(wěn)定目標檢測跟蹤，避免系統(tǒng)誤報漏報情況。

　　低接管率。系統(tǒng)在進出隧道、S彎道、魚骨線、極限CUT-IN等多種復雜場景下表現(xiàn)優(yōu)異，在道路測試過程中實現(xiàn)了長達50公里零接管的成績。

　　“老司機”般的舒適駕乘體驗。在智能跟車啟停、加減速和方向盤轉(zhuǎn)角控制等綜合控制策略優(yōu)化上，降低駕駛員的緊張感，明確人機共駕場景的技術邊界。

　　智能網(wǎng)聯(lián)下一幕：由技術驅(qū)動、產(chǎn)品驅(qū)動，走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、模式驅(qū)動

　　首先，自動駕駛企業(yè)將長期處于以技術驅(qū)動為第一推動力的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，而在這個基礎上，隨著產(chǎn)品規(guī)�；�量產(chǎn)，OTA、影子模式的部署，數(shù)據(jù)驅(qū)動、模式驅(qū)動等新變量，將為智慧出行產(chǎn)業(yè)下一幕點燃推動力。

　　高效率、高純度的數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)，需要數(shù)據(jù)觸發(fā)機制的完善、數(shù)據(jù)脫敏工作的規(guī)范化、數(shù)據(jù)全場景關聯(lián)的閉環(huán)等多維度工作的協(xié)同推進，以不斷放大數(shù)據(jù)的實用價值。

　　在這個全新的生態(tài)環(huán)境中，我們已經(jīng)看到行業(yè)的同行者在干線運輸場景、礦山場景、園區(qū)場景等不同的運營服務模式進行探索。與此同時，在針對ADAS功能付費、按需訂閱等軟件及服務的新商業(yè)模式中，MAXIEYE也在積極布局，我們相信規(guī)�；�、高度復購率等典型的商業(yè)化形式，將進一步拉升市場的活力，這一點在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中已經(jīng)得到了印證。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動引爆價值藍海，AI助力智能駕駛越用越聰明

　　剛才提到數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式，我們認為交通數(shù)據(jù)的多維度價值還遠遠沒有被挖掘和應用。未來，基于智能駕駛系統(tǒng)的規(guī)模化程度提高：

　　從產(chǎn)品維度。MAXIEYE的OTA數(shù)據(jù)閉環(huán)設置了33種觸發(fā)機制，覆蓋用戶駕駛行為、車外場景數(shù)據(jù)、感知和規(guī)控系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)全場景的數(shù)據(jù)連同閉環(huán)聯(lián)動。這將為未來的技術高效迭代打下重要基礎。

　　從地圖維度。數(shù)據(jù)的實時更新，將賦能未來交通地圖的動態(tài)升級，并不斷豐富高精度地圖的新型數(shù)據(jù)屬性。

　　從用戶維度。數(shù)據(jù)將通過對用戶駕駛行為習慣的學習，建立用戶畫像，衍生出個性化、差異化的智能駕駛功能體驗。

　　行業(yè)必將共同迎來智能駕駛科技平權時代

　　從技術火種到科技平權，任何一項新技術的演進和發(fā)展，最終都應著眼于服務最廣大的用戶群體。

　　智能駕駛科技平權意味著：

　　從市場維度。智能駕駛產(chǎn)品全面下探50%以上車型市場(例如，5萬-15萬A級乘用車區(qū)間)。

　　從消費者維度。打造消費者“用得起”“愿意用”的智能駕駛產(chǎn)品;拒絕過度渲染系統(tǒng)自動化等級，幫助C端消費者普遍理解人機共駕的技術邊界。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈維度。生態(tài)協(xié)同，產(chǎn)業(yè)鏈健全，共同建立智能駕駛技術和產(chǎn)業(yè)化能力。

　　智能駕駛之于交通出行，終將回歸安全、舒適、效率、碳中和等全球共同愿景，實現(xiàn)人類社會的共性價值�！拔覀円浴�科技向善’作為品牌價值觀的落腳點，我們相信，我們正在做一件有意義的事。”周圣硯說。