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浪潮信息劉軍:數(shù)實(shí)融合的核心是AI,元宇宙需要新基礎(chǔ)設(shè)施

2022/4/2 16:06:03 來源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:加快數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,已經(jīng)成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線。隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展也不斷迎來新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)。

  加快數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,已經(jīng)成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線。隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展也不斷迎來新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)。

  作為全球領(lǐng)先的新型IT基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,浪潮信息正在從算力、算法和生態(tài)等方面加速“數(shù)實(shí)相融”,對(duì)此,浪潮信息副總裁、AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍,在IPF2022記者專訪會(huì)上做了詳細(xì)闡述。

  以下基于采訪實(shí)錄整理。

  數(shù)實(shí)融合的核心是AI

  AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化,是從智能化轉(zhuǎn)型和智能產(chǎn)業(yè)的角度來看待未來。當(dāng)放入到更加宏大的數(shù)實(shí)融合進(jìn)程的時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),智能化實(shí)際上是數(shù)實(shí)融合的目標(biāo)。為什么?因?yàn)槲覀兿M褦?shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)、實(shí)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入融合,使得數(shù)字技術(shù)的作用可以充分發(fā)揮,提升實(shí)體產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和運(yùn)行能力。而單純靠數(shù)字化還不能完全使得產(chǎn)業(yè)能力和實(shí)體經(jīng)濟(jì)得到更高質(zhì)量的提升。數(shù)字化的目的是要實(shí)現(xiàn)智能化。

  AI是數(shù)實(shí)融合的核心,但是要實(shí)現(xiàn)AI,首先需要幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,這是兩者的重要關(guān)系。今年政府工作報(bào)告提到,要發(fā)展智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村 -- 對(duì)于已經(jīng)有了數(shù)字化基礎(chǔ)的城市,把智慧化作為目標(biāo),而對(duì)于鄉(xiāng)村則首先要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

  所以,數(shù)實(shí)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的目的是為了智慧化。智慧化能夠極大地釋放生產(chǎn)力,能夠加速經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程,這是理解數(shù)實(shí)融合和AI的核心關(guān)系。

  元腦生態(tài)是數(shù)實(shí)融合的生態(tài)

  浪潮信息在2019年提出元腦生態(tài),目標(biāo)是促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化,讓AI創(chuàng)新賦能到千行萬業(yè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智慧轉(zhuǎn)型發(fā)展。

  今天,我們有更深一層的認(rèn)識(shí)。產(chǎn)業(yè)AI化的核心目標(biāo)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)的結(jié)合,使得數(shù)字化和智能化的威力能夠充分釋放到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中去。所以,“元腦生態(tài)”不僅是促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的生態(tài),更是加速數(shù)實(shí)相融和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生態(tài)。數(shù)實(shí)融合所面臨的挑戰(zhàn),和我們看到AI轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),在很多本質(zhì)問題上是相通的。

  我們非常需要能夠提供數(shù)實(shí)相融和AI創(chuàng)新能力的合作伙伴,我們稱之為左手伙伴,他們能夠提供數(shù)字化、AI化的創(chuàng)新能力。同時(shí),我們又需要有非常強(qiáng)大的能夠連接行業(yè)和最終客戶的集成商、軟件商等銷售通道,和左手伙伴一起合作構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)實(shí)融合和AI的解決方案,并提供在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)AI化中落地的能力,從而真正賦能到產(chǎn)業(yè)客戶,這就是我們的右手伙伴。浪潮信息依然扮演著非常重要的平臺(tái)角色,使得我們的左、右手伙伴能夠在浪潮信息的產(chǎn)品平臺(tái),即計(jì)算平臺(tái)、資源平臺(tái)、算法平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新,加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的步伐。這是我們對(duì)于元腦生態(tài)與數(shù)實(shí)融合的進(jìn)一步理解。

  數(shù)實(shí)融合需要AI大模型,但AI大模型不應(yīng)成為“獨(dú)門暗器”

  對(duì)浪潮信息來說,業(yè)務(wù)本質(zhì)是充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的強(qiáng)大能力,幫助產(chǎn)業(yè)、客戶的業(yè)務(wù)快速成長(zhǎng),加速社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型,這是我們的目標(biāo)。

  在這個(gè)目標(biāo)推進(jìn)、策略落地的過程中,我們會(huì)非常緊密地與客戶互動(dòng),感知他們的痛點(diǎn)和需求,以及他們?cè)诋a(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中的所需所想是什么。所以,當(dāng)我們把AI服務(wù)器作為智算基礎(chǔ)設(shè)施,把智算中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施與我們的客戶合作的時(shí)候,我們會(huì)看到,客戶在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施的下一步,想的是如何把算力基礎(chǔ)設(shè)施充分用好,能夠和場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合。在這里,我們看到客戶遇到了算法方面的挑戰(zhàn)。

  產(chǎn)業(yè)AI化和數(shù)實(shí)融合的背景下,當(dāng)前的行業(yè)做法是針對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景都做一個(gè)模型,也就是“有1萬個(gè)場(chǎng)景就有1萬個(gè)模型”,這是非常不經(jīng)濟(jì)且非常困難的算法供給模式。所以我們?cè)谒伎,有沒有更好的方式來幫助產(chǎn)業(yè)、幫助伙伴、幫助客戶來獲得AI算法創(chuàng)新的能力?

  實(shí)際上浪潮信息一直在這方面做相應(yīng)的工作,例如幫助客戶做訓(xùn)練框架擴(kuò)展優(yōu)化,幫助客戶把模型實(shí)現(xiàn)到加速芯片上去,幫助客戶從數(shù)據(jù)通過自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式產(chǎn)生模型等等。我們希望通過努力,能夠讓產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)程走的更快、更高效。

  2021年我們站在了AI大模型的機(jī)遇面前。這個(gè)機(jī)遇對(duì)于我們來說,是有可能實(shí)現(xiàn)AI算法的基建化,從而幫助到我們千行萬業(yè)的客戶,更快實(shí)現(xiàn)AI算法的通用性和泛化落地。這也是我們選擇做AI大模型的非常本質(zhì)的原因。不是因?yàn)樽分馃狳c(diǎn),而是因?yàn)檫@確實(shí)是客戶需要,是產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型的需要。凡是對(duì)產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型有幫助、對(duì)數(shù)實(shí)融合、智能化發(fā)展有幫助的工作,我們都會(huì)去做。

  一個(gè)好的技術(shù)不能成為誰家的獨(dú)門暗器,那樣是無法做到普適普惠的。浪潮信息在這方面想的非常清楚,我們今天做的工作是要打破AI大模型原來的高門檻,使得它更加普適普惠,我們希望可以通過無代碼或者低代碼的方式,做到讓甚至于普通企事業(yè)單位、普通市民或愛好者,都可以基于這個(gè)大模型開發(fā)自己的創(chuàng)新應(yīng)用。我覺得這是我們的目的。

  元宇宙服務(wù)器是數(shù)實(shí)融合時(shí)代的新基礎(chǔ)設(shè)施

  從之前的云計(jì)算、AI到今天的元宇宙,如果一項(xiàng)技術(shù)要變成能夠賦能千行萬業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)的話,就一定離不開基礎(chǔ)設(shè)施的支撐,我們從以往產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中能很明確看到這點(diǎn)。

  當(dāng)前元宇宙快速興起,在美國(guó)更多像Meta、微軟在講個(gè)人體驗(yàn),但在中國(guó)有個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇是數(shù)實(shí)融合。所謂認(rèn)知世界、再現(xiàn)世界,實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)世界的相融。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)生融合的時(shí)候,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、算法量以及由此帶來的海量算力的需求是不可避免的。

  從一開始,浪潮信息作為參與到這個(gè)產(chǎn)業(yè)里的算力玩家,要思考如何為元宇宙時(shí)代、為數(shù)實(shí)融合時(shí)代打造相適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施。它不會(huì)單純是硬件 -- 硬件當(dāng)然非常重要,因?yàn)槲覀冃枰c不同場(chǎng)景相適應(yīng)的算力,用不同的計(jì)算系統(tǒng)、計(jì)算架構(gòu)去滿 -- 同時(shí)非常重要的是要打造一個(gè)軟件的基礎(chǔ)設(shè)施。這里包含有連接不同工具平臺(tái)的軟件支撐,也包含算法基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。只有把這樣的軟件工具、算法基建和算力硬件結(jié)合起來,我們才能真正釋放元宇宙的無限創(chuàng)造力空間,使得在數(shù)實(shí)相融的海量場(chǎng)景下充分實(shí)現(xiàn)物理世界數(shù)字化、數(shù)字世界智能化,從而達(dá)到加速數(shù)實(shí)融合、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

  浪潮信息做產(chǎn)業(yè)布局是按照長(zhǎng)期主義的眼光,而不是為了短期股市影響。就像我們?cè)趲啄昵疤岢鯝I服務(wù)器,然后持續(xù)不斷地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品發(fā)展、產(chǎn)業(yè)推進(jìn)一樣,我們今天提出元宇宙服務(wù)器,也基于類似的長(zhǎng)遠(yuǎn)思考。

  第一點(diǎn),浪潮信息作為算力基礎(chǔ)設(shè)施廠商,我們清楚知道,如果要促進(jìn)元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使能元宇宙服務(wù)于數(shù)實(shí)融合和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,那么我們必須要把基礎(chǔ)設(shè)施工作規(guī)劃好、開發(fā)好、建設(shè)好、運(yùn)營(yíng)好,這是浪潮信息作為算力基礎(chǔ)設(shè)施廠商的本職。今天提出元宇宙服務(wù)器產(chǎn)品,就是為這個(gè)時(shí)代的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型做好基礎(chǔ)設(shè)施的準(zhǔn)備。

  第二點(diǎn),我們希望,通過定義元宇宙服務(wù)器這樣一個(gè)新的產(chǎn)品品類,可以讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)界、客戶、合作伙伴清晰地知道,我們已經(jīng)從基礎(chǔ)設(shè)施層面做好進(jìn)入元宇宙時(shí)代的準(zhǔn)備。它不再是一個(gè)處于游戲、消費(fèi)端、科幻里的概念,它是要成為促進(jìn)數(shù)實(shí)融合、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要的產(chǎn)品技術(shù)支撐。這是浪潮信息為什么要定義元宇宙服務(wù)器非常重要的一點(diǎn)。我們希望用這樣一個(gè)產(chǎn)品,讓產(chǎn)業(yè)界、應(yīng)用界、所有客戶清晰地知道,如果我們要做好元宇宙,要做好數(shù)實(shí)融合,我們需要有強(qiáng)大的元宇宙服務(wù)器。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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