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　　——訪魔數(shù)科技CEO魏亮

　　在大數(shù)據(jù)時代，人工智能與機器學習技術能讓企業(yè)決策更加科學，極大提高運營效率，在競爭中占據(jù)先機。然而巨大的資金投入和高端的技術支持使人工智能與機器學習僅能為少數(shù)實力雄厚的企業(yè)所專享。在國內，也只有BAT等少數(shù)企業(yè)能建立自己的人工智能與機器學習體系，為企業(yè)的運營提供決策支撐。日前，一家成立僅數(shù)月，由海歸創(chuàng)辦的科技創(chuàng)新型企業(yè)對外宣稱，他們開發(fā)出的第三方平臺，能讓企業(yè)進入人工智能與機器學習的門檻降低一半。這是一家什么樣的企業(yè)，如何降低人工智能與機器學習的門檻?日前，我們采訪到了它的創(chuàng)立者，海歸人士魏亮，讓我們聽聽他的創(chuàng)業(yè)夢想。

　　北京魔數(shù)科技有限公司成立于2016年8月，創(chuàng)始人魏亮在美國硅谷工作多年。創(chuàng)立魔數(shù)之前是美國蘋果公司的高級數(shù)據(jù)科學家, 負責蘋果音樂的個性化智能推薦以及應用品商店的大數(shù)據(jù)分析。魔數(shù)科技的最大亮點是它的一套通用型的機器學習智能解決方案，通過標準化的數(shù)據(jù)接口來幫助企業(yè)迅速實現(xiàn)智能決策，包括個性化推薦引擎，產品價格優(yōu)化，客戶流失等解決方案。企業(yè)只需要通過標準化的接口API提供模型訓練所需要的數(shù)據(jù)，平臺就可以自動訓練模型并且在驗證結果之后自動部署到亞馬遜的公有云上(AWS)，客戶可以根據(jù)實際需要調用預測接口，按照調取API的次數(shù)來付取相應的費用。

　　魏亮認為，無論全球還是中國范圍內，互聯(lián)網和傳統(tǒng)企業(yè)用戶增長紅利的窗口正在逐漸消失，粗放的圈地式的野蠻增長在未來的2到5年也將慢慢消失。一套經過檢驗的穩(wěn)定的機器學習的系統(tǒng)對于提高企業(yè)運營效率，打造智能產品，優(yōu)化用戶體驗，將變得像電力和水一樣成為企業(yè)生存和增長不可或缺的一部分。

　　在美國的頂尖高科技企業(yè)內部，都有著內部的標準化的機器學習系統(tǒng)，各個不同的團隊可以通過標準的協(xié)議來訓練，檢驗，部署和調用機器學習服務，實現(xiàn)各自負責的產品的智能化，提高用戶體驗和運營效率。對機器學習完全陌生的工程師在閱讀完標準化的接口文檔之后，可以迅速實現(xiàn)并把機器學習模型運用到產品當中。

　　魏亮看來：企業(yè)如果自己來從頭搭建一套機器學習體系，存在著切入點高，花費比較貴，人才難覓等問題。比如搭建一個數(shù)據(jù)科學團隊一般需要2個以上的數(shù)據(jù)科學家，再加上數(shù)據(jù)工程師，開發(fā)人員，系統(tǒng)維護人員，一年的成本可能會在千萬元級別。同時很多企業(yè)還存在有了數(shù)據(jù)之后無從下手，項目失敗率高等潛在危險。使用魔數(shù)的這套機器學習系統(tǒng)，企業(yè)可能只需要幾個工程開發(fā)人員，通過標準化的接口迅速上傳數(shù)據(jù)，驗證想法，上線模型，實際可節(jié)省一半以上的花費。

　　不同于一般的大數(shù)據(jù)分析產品如Google Analytics, 百度分析等，魏亮介紹，魔數(shù)的核心區(qū)別在于它主要是解決企業(yè)應該具體怎么做，而不是告訴他們現(xiàn)在已經有了什么。這也是統(tǒng)計報告和智能化的機器學習系統(tǒng)的核心區(qū)別。魔數(shù)的目標客戶包括初創(chuàng)型的公司或傳統(tǒng)行業(yè)，目前還沒有專門的機器學習團隊的企業(yè)，但是希望極低的成本迅速實現(xiàn)企業(yè)的產品智能化或者來驗證想法和實際可行性。

　　魔數(shù)成立了4個月以來，已經獲得付費和有意向的數(shù)10家客戶。已付費的公司包括上市公司和初創(chuàng)企業(yè)，魔數(shù)師機器學習平臺已經做出了幾億次的智能判斷，為客戶節(jié)省了百萬元的人力，機器和系統(tǒng)維護的成本。魔數(shù)在未來1年內的累計銷售收入預計會超過百萬, 目前公司已開始計劃下一輪的Pre A輪融資，獲得資金將被用于擴建技術團隊和推廣魔數(shù)師平臺。

　　背景：

　　魔數(shù)科技成立于2016年8月，創(chuàng)始人魏亮在美國硅谷工作多年。創(chuàng)立魔數(shù)之前是美國蘋果公司的高級數(shù)據(jù)科學家, 負責蘋果音樂的個性化智能推薦以及應用品商店的大數(shù)據(jù)分析。在加入蘋果公司之前擔任位于美國西雅圖的全球最大電商亞馬遜公司的機器學習科學家，負責亞馬遜在全球范圍內的數(shù)億產品的實時動態(tài)價格優(yōu)化。他創(chuàng)辦魔數(shù)科技的目標是為企業(yè)提供人工智能和機器學習的第三方平臺，使企業(yè)更方便高效的實現(xiàn)機器學習服務的部署，提高商業(yè)運營效率，更好的做出數(shù)據(jù)驅動決策。創(chuàng)始團隊的其他成員來自Microsoft, Intel，Baidu，Sina等世界知名的科技公司。魔數(shù)已經于2016年7月份從國內知名的真格基金和高榕資本獲得了百萬美元的種子輪融資。