中興飛流首推基于深度學習的智能視頻分析產(chǎn)品
2017/5/26 12:08:21 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導言:在貴陽舉行的2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,去年在國內(nèi)推出首個高速大數(shù)據(jù)計算引擎的中興飛流借機重磅推出其基于Yita大數(shù)據(jù)計算平臺以及Yita AI人工智能框架的面向交通行業(yè)的智能分析產(chǎn)品——速觀v1.0。
在貴陽舉行的2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,去年在國內(nèi)推出首個高速大數(shù)據(jù)計算引擎的中興飛流借機重磅推出其基于Yita大數(shù)據(jù)計算平臺以及Yita AI人工智能框架的面向交通行業(yè)的智能分析產(chǎn)品——速觀v1.0。
中興飛流在數(shù)據(jù)流技術的基礎上,自主研發(fā)的Yita大數(shù)據(jù)計算引擎具有海量、實時、智能的特性,特別適用于實時性要求高、計算復雜度高、應用場景多變的各類大數(shù)據(jù)分析場景,為國人在大數(shù)據(jù)核心技術的使用上提供了新的選擇,在業(yè)內(nèi)引起了很大的反響。在此基礎上,中興飛流選取智能交通行業(yè)中痛點最多、技術難度較大、長期未能有效解決的智能視頻分析領域,研發(fā)出基于深度學習的智能視頻分析產(chǎn)品——速觀v1.0,既反映了其對Yita以及Yita AI框架的高度自信,同時也是其進軍人工智能行業(yè)應用領域的關鍵里程碑。
眾所周知,近幾年來,隨著高清視頻監(jiān)控的逐步推廣和普及,視頻監(jiān)控市場已經(jīng)從“看得見”和“看得清”向“看得懂”的方向發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代,智能視頻分析技術越來越重要。智能視頻分析技術借助處理器的強大計算功能和先進的適用算法,對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析,從而獲取人們需要的信息。如果把攝像機看作人的眼睛,那么智能視頻分析系統(tǒng)則可以理解為人的大腦。但是視頻分析技術出現(xiàn)以來,分析準確率低、速度慢、誤報多、成本高、智能化程度低等問題一直沒有得到有效解決,一些業(yè)主在采購之后,由于各種原因導致系統(tǒng)被束之高閣的現(xiàn)象屢見不鮮。
據(jù)了解,中興飛流的速觀v1.0產(chǎn)品,依托Yita平臺實時性高、計算效率高的優(yōu)勢以及Yita AI框架中豐富的深度學習算法和視頻基礎能力的封裝,可以實現(xiàn)分布式視頻分析系統(tǒng)的高準確率、高可靠性和高擴展性,是智能交通行業(yè)視頻分析的首選解決方案。
目前,速觀v1.0主要面向高速公路、公路交通以及隧道、橋梁等市場領域,具有車型識別、車臉識別、車牌識別、人臉識別、行人檢測、路徑跟蹤等、視頻對接、視頻編解碼、圖片處理等基本視頻分析和處理能力,針對路面、車輛、交通流量參數(shù)等進行實時分析和監(jiān)控,可以進行路面事件監(jiān)測、隧道事件監(jiān)測、隧橋道口車流量分析、營業(yè)廳客流分析、脫逃費監(jiān)測等多種業(yè)務開展,全面支持交通管理部門對視頻內(nèi)容的自動化和智能化提取,促進管理信息化的進步以及管理效率的大幅提升。
速觀v1.0系統(tǒng)作為業(yè)內(nèi)首提“自學習、自優(yōu)化、越用越智能”的基于深度學習的智能視頻分析系統(tǒng),系統(tǒng)在忙時正常計算,在閑時則進行模型自訓練,具備在線自動學習能力,模型越練越優(yōu)化,系統(tǒng)越用越智能。自優(yōu)化、寬適用、高智能,這也是對業(yè)主投資的巨大保護。速觀v1.0系統(tǒng)采用分布式處理方式應對當前視頻數(shù)據(jù)量爆發(fā)的局面,采用集群架構,支持線性擴展,系統(tǒng)無單點故障,最多可支持1000路視頻的在線處理。而這一強大的處理能力,也得益于中興飛流的基于數(shù)據(jù)流的計算引擎Yita,可以動態(tài)調(diào)度CPU和GPU的資源,提升視頻分析的性能的同時,并顯著降低投資成本。
中興飛流本次數(shù)博會上強勢推出速觀v1.0,并采用沙盤模型現(xiàn)場進行視頻分析的模擬和演示,引起了在場觀眾的極大興趣。中興飛流總經(jīng)理呂阿斌表示,速觀v1.0的推出不僅驗證了Yita在海量、實時、智能大數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢,更堅定了中興飛流進軍以智能視頻分析為代表的計算機視覺和人工智能的典型行業(yè)應用的決心。
免責聲明:
※ 以上所展示的信息來自媒體轉載或由企業(yè)自行提供,其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本網(wǎng)站證實,對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本網(wǎng)站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內(nèi)容。如果以上內(nèi)容侵犯您的版權或者非授權發(fā)布和其它問題需要同本網(wǎng)聯(lián)系的,請在30日內(nèi)進行。
※ 有關作品版權事宜請聯(lián)系中國企業(yè)新聞網(wǎng):020-34333079 郵箱:cenn_gd@126.com 我們將在24小時內(nèi)審核并處理。
標簽 :
相關網(wǎng)文
一周新聞資訊點擊排行