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　　數(shù)據(jù)顯示，中國目前的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境可謂是挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，擁抱科技、轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為各行業(yè)最緊迫的任務(wù)，尤其工業(yè)企業(yè)更是如此。寄云科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺充分利用創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變增長模式，有效幫助工業(yè)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，加快“中國制造2025”宏偉目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對挑戰(zhàn)與機(jī)遇

　　據(jù)悉，“長期維持低增長率”已成為中國經(jīng)濟(jì)環(huán)境新常態(tài)。除了需要共同面對這種經(jīng)濟(jì)下行壓力之外，中國工業(yè)企業(yè)還面臨著國際市場需求疲軟、國內(nèi)產(chǎn)能過剩、勞動力成本上升和業(yè)績下滑等四大挑戰(zhàn)。但同時工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及“一帶一路”等技術(shù)革命和政策，也給工業(yè)企業(yè)帶來了歷史性的機(jī)遇。

　　普華永道思略特認(rèn)為，在新常態(tài)的中國經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，數(shù)字化可以幫助公司實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，從而改善生產(chǎn)力及運(yùn)營效率。2013年，Gartner在提出“數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟(jì)”新概念的同時，也明確指出“所有公司都將成為IT公司”。事實(shí)證明，GE、西門子等國際工業(yè)巨頭以及眾多領(lǐng)域的企業(yè)，在工業(yè)4.0、數(shù)字化等潮流中，正在朝著“成為IT公司”這個方向發(fā)展。

　　寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決數(shù)字化難題

　　數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和兩化融合等新技術(shù)的意義在于為企業(yè)注入互聯(lián)網(wǎng)基因，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化及生產(chǎn)敏捷化，從而提升企業(yè)的效率。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)卻是挑戰(zhàn)重重，概括來說一方面是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)應(yīng)用開發(fā)等IT能力不足，另一方面工業(yè)設(shè)備、流程等既存在明顯的、眾多的、橫向的細(xì)分領(lǐng)域差異，又存在縱向的工業(yè)與IT系統(tǒng)之間的技術(shù)以及知識性的差異。

　　寄云科技打造了端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，幫助各行業(yè)企業(yè)解決這些挑戰(zhàn)。寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)造性的將工業(yè)設(shè)備、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)緊密結(jié)合在一起，為工業(yè)企業(yè)提供設(shè)備和系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、存儲和轉(zhuǎn)換到工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度處理和分析等多維度的服務(wù)，并已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和告警、故障診斷、故障分析和預(yù)測、可靠性分析、產(chǎn)線優(yōu)化乃至產(chǎn)能提升等全方位的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　無縫連接工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)

　　寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供智能網(wǎng)關(guān)硬件和云端虛擬網(wǎng)關(guān)組件，能夠?qū)⒐�業(yè)設(shè)備、控制系統(tǒng)等無縫接入云端，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集、工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維。其靈活可擴(kuò)展的設(shè)備和系統(tǒng)接入能力以及豐富的云端開發(fā)接口，能夠讓工業(yè)應(yīng)用開發(fā)者在不了解底層復(fù)雜協(xié)議的情況下快速開發(fā)各類工業(yè)應(yīng)用，極大的降低了工業(yè)應(yīng)用開發(fā)門檻的同時，大大提升了工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)速度和開發(fā)質(zhì)量。

　　全流程的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

　　作為寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺提供Hadoop、Spark等全流程的、豐富的大數(shù)據(jù)存儲和分析環(huán)境，輸入幾個參數(shù)即可實(shí)時啟用各種大數(shù)據(jù)服務(wù)，免去工業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)及交付的大量時間及技術(shù)復(fù)雜度。此外，寄云工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺還擁有豐富的大數(shù)據(jù)分析算法模塊，僅需幾個參數(shù)即可調(diào)用運(yùn)行，極大的降低了大數(shù)據(jù)分析的門檻，而且寄云科技的大數(shù)據(jù)科學(xué)家還在持續(xù)不斷的完善更多的算法模塊。

　　寄云科技已為多個世界500強(qiáng)客戶提供了專業(yè)的服務(wù)，涵蓋軌道交通、電力和新能源、航空航天以及健康醫(yī)療等各個行業(yè)，與多家知名的國際、國內(nèi)廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，并憑借優(yōu)異的技術(shù)和解決方案能力斬獲數(shù)十項(xiàng)獎項(xiàng)。