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微軟發(fā)布從智能云到智能邊緣的Azure新功能

2019/5/6 9:22:00 來源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:微軟公司周四發(fā)布了一系列全新 Azure 服務(wù)與開發(fā)人員技術(shù),幫助開發(fā)人員掌握人工智能、混合現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)的技術(shù)。該公司還將在微軟Build大會(huì)上,分享更多混合云與邊緣計(jì)算的新特性,以便支持開發(fā)人員。

  在微軟Build大會(huì)前發(fā)布

  微軟堅(jiān)持為開發(fā)人員打造最具生產(chǎn)力的平臺(tái),讓他們掌握最新計(jì)算趨勢(shì)

  華盛頓州雷德蒙德當(dāng)?shù)貢r(shí)間2019年5月2日,微軟公司周四發(fā)布了一系列全新 Azure 服務(wù)與開發(fā)人員技術(shù),幫助開發(fā)人員掌握人工智能、混合現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)的技術(shù)。該公司還將在微軟Build大會(huì)上,分享更多混合云與邊緣計(jì)算的新特性,以便支持開發(fā)人員。

  微軟云及人工智能事業(yè)部執(zhí)行副總裁 Scott Guthrie 表示:“開發(fā)人員正迎來黃金時(shí)代。從在應(yīng)用中融入人工智能和混合現(xiàn)實(shí),到利用區(qū)塊鏈來解決商業(yè)難題,開發(fā)人員的技能和影響也在迅速增長(zhǎng)。今天,我們?yōu)殚_發(fā)人員帶來更多創(chuàng)新的 Azure 服務(wù),以構(gòu)建下一代應(yīng)用。目前全球95%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都在使用 Azure,因此這些創(chuàng)新將帶來深遠(yuǎn)的影響!

  加強(qiáng)微軟的承諾,即打造最具生產(chǎn)力的人工智能平臺(tái)

  微軟發(fā)布了一套新的Azure人工智能技術(shù), 旨在幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家將人工智能用于任何解決方案。

  Azure 認(rèn)知服務(wù)讓應(yīng)用加入看、聽、響應(yīng)、翻譯、推理及更多能力。微軟即將推出全新認(rèn)知服務(wù)類別 -- 決策 (Decision),為用戶提供明確的建議,幫助他們作出更明智、更高效的決策。決策服務(wù)包括內(nèi)容審查 (Content Moderator)、不久前推出的異常檢測(cè) (Anomaly Detector),以及一項(xiàng)名為個(gè)性化 (Personalizer) 的新服務(wù),該服務(wù)利用增強(qiáng)學(xué)習(xí),為用戶做出快速、明智的決策提供明確的建議。

  基于認(rèn)知搜索功能的普遍可用性,微軟將人工智能引入 Azure 搜索,讓用戶可以借助認(rèn)知服務(wù)算法,從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中獲取新的觀點(diǎn)。此外,微軟推出了一項(xiàng)新功能的預(yù)覽,讓開發(fā)人員將認(rèn)知搜索中獲取的人工智能觀點(diǎn)存儲(chǔ)下來,從而更輕松地利用 Power BI 可視化或機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建富含知識(shí)的體驗(yàn)。

  Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)的新創(chuàng)新功能簡(jiǎn)化了構(gòu)建、訓(xùn)練與部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的流程:

  具有 Azure DevOps 集成的 MLOps 功能,為開發(fā)人員提供了端到端機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的可重現(xiàn)性、可審核性和自動(dòng)化。

  自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)得到改進(jìn),用戶界面也更直觀,讓開發(fā)高質(zhì)量的模型變得更容易。

  可視化機(jī)器學(xué)習(xí)界面提供了以拖拽方式進(jìn)行無代碼模型創(chuàng)建和部署的全新體驗(yàn)。

  為了實(shí)現(xiàn)超低延遲、高性價(jià)比的推理運(yùn)算,微軟將發(fā)布運(yùn)行在 FPGA 芯片上的硬件加速模型,并提供對(duì) NVIDIA TensorRT 和英特爾 nGraph 的 ONNX Runtime 支持,以便在 NVIDIA 和英特爾的芯片組上實(shí)現(xiàn)高速推理運(yùn)算。

  拓展智能邊緣機(jī)遇

  微軟今天還發(fā)布了更多新產(chǎn)品和解決方案,以便繼續(xù)滿足混合云及邊緣計(jì)算的現(xiàn)有需求與新興需求:

  微軟發(fā)布 Azure SQL Database Edge,支持各種邊緣計(jì)算需求。作為一款 SQL 引擎,Azure SQL Database Edge 借助內(nèi)置人工智能對(duì)低運(yùn)算需求的場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化,集成了數(shù)據(jù)流化、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形功能,以實(shí)現(xiàn)邊緣智能化。Azure SQL Database Edge 采用與 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和 SQL Server 相同的編程界面,因此開發(fā)人員可以輕松地將應(yīng)用帶到邊緣,而無需學(xué)習(xí)新的工具和語言,從而實(shí)現(xiàn)了一致的編程體驗(yàn)。

  微軟還發(fā)布了 IoT Plug and Play,這是一種新的開放建模語言,可將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無縫連接到云,幫助開發(fā)人員解決他們面臨的最大挑戰(zhàn)之一,即大規(guī)模部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案。在此之前,開發(fā)人員要根據(jù)需要支持的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備專門編寫軟件,這大大限制了物聯(lián)網(wǎng)部署的規(guī)模。IoT Plug and Play 為客戶提供一個(gè)由合作伙伴認(rèn)證設(shè)備組成的大型生態(tài)系統(tǒng),所有設(shè)備間都可以快速連接。

  在混合現(xiàn)實(shí)開發(fā)領(lǐng)域,微軟通過推出 HoloLens 2 開發(fā)版本讓人們可以更輕松地為 HoloLens 2 開發(fā)混合現(xiàn)實(shí)內(nèi)容。該開發(fā)版本為混合現(xiàn)實(shí)開發(fā)人員社區(qū)提供了訪問解決方案的權(quán)限, 以幫助他們構(gòu)建和運(yùn)行不同設(shè)備之間的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

  五月底前,虛幻引擎4將正式支持 HoloLens 2 的流播放和原生平臺(tái)集成,讓開發(fā)人員能夠創(chuàng)建出高品質(zhì)、超逼真的畫面渲染效果,以及沉浸式的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn),為建筑、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造等行業(yè)帶來更豐富的解決方案。

  加倍投資,讓區(qū)塊鏈更好地支持開發(fā)人員

  去年,微軟發(fā)布了 Azure Blockchain Workbench,讓開發(fā)人員可以通過簡(jiǎn)單的用戶界面,在預(yù)配置的 Azure 網(wǎng)絡(luò)上對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用進(jìn)行建模。今天微軟發(fā)布了關(guān)于這項(xiàng)功能的更多進(jìn)展。

  Azure 區(qū)塊鏈服務(wù)簡(jiǎn)化了聯(lián)盟區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成、管理和治理,讓企業(yè)專注于工作流邏輯和應(yīng)用開發(fā)。Azure 區(qū)塊鏈服務(wù)部署了一個(gè)完全托管的聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò),并為常見的管理任務(wù)(如添加新成員、設(shè)置權(quán)限和驗(yàn)證用戶應(yīng)用)提供了內(nèi)置治理功能。

  微軟本周宣布,摩根大通的以太坊平臺(tái) Quorum 成為 Azure 區(qū)塊鏈服務(wù)中的第一個(gè)賬本平臺(tái),使雙方的客戶能夠在云中部署和管理可規(guī);瘮U(kuò)展的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。

  6,000多名開發(fā)人員和內(nèi)容創(chuàng)作者將于下周齊聚西雅圖,參加微軟Build大會(huì),了解微軟云和開發(fā)人員技術(shù)的最新進(jìn)展,并獲得豐富的動(dòng)手實(shí)踐體驗(yàn)。今天宣布的一系列更新旨在為開發(fā)人員提供最尖端的工具,幫助他們創(chuàng)建駕馭智能云與智能邊緣的新一代應(yīng)用。下周開幕的微軟Build大會(huì)還將帶來更多精彩!

  微軟 (Nasdaq "MSFT" @microsoft) 致力于成就“智能云與智能邊緣”時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,予力全球每一人、每一組織,成就不凡。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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