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深挖個體微粒場景需求,媽媽幫打造“母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)”

2019/6/28 16:59:00 來源:媽媽幫

導言:現(xiàn)如今,中國第三次嬰兒潮人群(1986-1992年出生)進入生育高峰期,全面二孩政策也已落地數(shù)年,但我國人口出生率卻沒有顯著提升,一胎二胎比例勢均力敵,85、90后女性生育意愿逐年降低。當人口紅利不再,互聯(lián)網(wǎng)大舉步入存量用戶時期,考驗的不再是跑馬圈地,而是誰能夠更好地服務自己的用戶,重塑用戶價值。媽媽幫作為好未來集團旗下母嬰品牌,又給出了怎樣的答卷?

現(xiàn)如今,中國第三次嬰兒潮人群(1986-1992年出生)進入生育高峰期,全面二孩政策也已落地數(shù)年,但我國人口出生率卻沒有顯著提升,一胎二胎比例勢均力敵,85、90后女性生育意愿逐年降低。當人口紅利不再,互聯(lián)網(wǎng)大舉步入存量用戶時期,考驗的不再是跑馬圈地,而是誰能夠更好地服務自己的用戶,重塑用戶價值。媽媽幫作為好未來集團旗下母嬰品牌,又給出了怎樣的答卷?

挖掘個體場景化需求 建立微!澳笅胄枨髨D譜”

母嬰群體是強共性下伴隨著巨大差異的綜合體,這種差異除了宏觀的人群代際、地域文化、價值理念,更是孕育需求上的天然微粒差異?v觀當下母嬰垂直類平臺,大多是以“強 PGC+工具+輕 UGC ”的模式運營,這種模式可以很好地滿足母嬰人群的共性需求,但對于微粒化差異需求則捉襟見肘。事實上,媽媽們更多時候面對的是具體場景下產(chǎn)生的具體問題,同樣的“2歲寶寶發(fā)燒”可能會產(chǎn)生數(shù)十種細分場景。這就需要母垂平臺能針對這些細分場景給出更精準、更及時和更適合個人情況的解決方案。

媽媽幫為實現(xiàn)這一高效精準的服務,對母嬰人群核心需求進行了場景化微粒深挖,將人群細分,通過整合站內(nèi)及全網(wǎng)數(shù)據(jù),結合350多個孕育知識點,根據(jù)“需求密度、痛點強度”遞進細分出二初步需求、進階需求級微粒需求,從中提取出近2萬個結構化、場景化的具象問題,并對所有具象問題進行綜合指數(shù)及專業(yè)判斷評分。同時進一步將各個需求點建立深度關聯(lián),形成了一套完整的“母嬰需求圖譜”。根據(jù)圖譜,媽媽幫可以快速精準地捕捉到用戶每個狀態(tài)下的核心微粒需求。

全面重塑UGC 搭建“母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)”

日前,媽媽幫基于“母嬰需求圖譜”,全面重塑UGC,搭建“母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)”。進一步擴大內(nèi)容廣度及深度,力求為每個用戶提供個性化、精準化、微;慕鉀Q方案。

“PGC 是具有強共性的、正確而普適化的內(nèi)容。UGC 則是個性化、場景化、帶有交互屬性的內(nèi)容,恰好填補 PGC 以外的無限空間。”媽媽幫 CEO 張良說道。

媽媽幫 UGC 內(nèi)容運營以三大原則為主:內(nèi)容必須來源于媽媽們的真實親歷;需還原具體場景;具備“解決問題”屬性。且所有內(nèi)容均經(jīng)過逐條嚴格審核,以確保內(nèi)容的真實性、科學性、及可靠性。

媽媽幫內(nèi)容運營負責人表示:“在過去的2個月中,我們在全站進行了階段性系列內(nèi)容的生產(chǎn)激勵和運營,并建立了詳細全面的質(zhì)量評估體系,對內(nèi)容質(zhì)量進行分級及權重打分,加權推薦場景需求匹配度更高的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,目前已累計優(yōu)質(zhì) UGC 內(nèi)容達2萬多,未來將做到每個微粒需求點都匹配全場景化的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。”

“母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)”的搭建是不斷動態(tài)進化的過程;凇澳笅胄枨髨D譜”所產(chǎn)生的 UGC 內(nèi)容不斷累積,將使得用戶場景觸點更精細化、內(nèi)容標簽更微粒化、用戶畫像更立體多維,從而進一步反哺“母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)”,在這個過程中,用戶價值也將得到極大的挖掘。

母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)邏輯圖
母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)邏輯圖

母嬰天然的微粒需求,必將帶來社區(qū)內(nèi)容的重塑。媽媽幫作為一家務實穩(wěn)健的母嬰垂直類平臺,堅持以用戶生命線為第一導向,不斷探尋用戶最真實的需求,力求讓每個不同生命周期、不同階段、不同場景的用戶,都能在媽媽幫快速找到契合自身需求的解決方案。未來,以海量 UGC 內(nèi)容織就的“母嬰內(nèi)容價值網(wǎng)”將深度連接微粒場景,縮短用戶使用路徑,幫助用戶快速有效地解決問題,并進一步開啟“場景智能化育兒”時代。

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[責任編輯:姚小冰]
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