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UPLTV發(fā)布用戶級廣告收益拆分功能UART,顯著提升游戲推廣成效
2019/7/12 13:31:00 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導(dǎo)言:7月12日,長久以來,對于以廣告變現(xiàn)(IAA)為主的中輕度游戲如何計(jì)算準(zhǔn)確ROI一直是困擾市場推廣人員的難題 -- 與以內(nèi)購(IAP)為主要營收方式的游戲不同,由于廣告變現(xiàn)為主的游戲缺乏用戶級廣告收益數(shù)據(jù),優(yōu)化買量campaign便只能依賴CPI和留存,再輔以優(yōu)化師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)做出判斷。然而,如果CPI與留存數(shù)據(jù)相悖,便很難判斷campaign是否有效。由此可見,對于此類游戲,ROI就像拼圖中缺失的最關(guān)鍵一塊,嚴(yán)重影響了買量決策和產(chǎn)品收益擴(kuò)大。
7月12日,長久以來,對于以廣告變現(xiàn)(IAA)為主的中輕度游戲如何計(jì)算準(zhǔn)確ROI一直是困擾市場推廣人員的難題 -- 與以內(nèi)購(IAP)為主要營收方式的游戲不同,由于廣告變現(xiàn)為主的游戲缺乏用戶級廣告收益數(shù)據(jù),優(yōu)化買量campaign便只能依賴CPI和留存,再輔以優(yōu)化師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)做出判斷。然而,如果CPI與留存數(shù)據(jù)相悖,便很難判斷campaign是否有效。由此可見,對于此類游戲,ROI就像拼圖中缺失的最關(guān)鍵一塊,嚴(yán)重影響了買量決策和產(chǎn)品收益擴(kuò)大。
針對此類痛點(diǎn),游戲廣告優(yōu)化平臺UPLTV憑借多年廣告變現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),于近期發(fā)布用戶級廣告收益拆分功能 -- UART(User-level Ad Revenue Tracking)。經(jīng)過近一年大規(guī)模測試,已證明可有效拆分用戶級廣告收益,計(jì)算出每個(gè)campaign的ROI。進(jìn)而,市場推廣人員可以選取自己現(xiàn)有的廣告“大R”用戶作為種子,或利用Facebook的Ad Impression和Ad Click App Events打點(diǎn)為種子,生成 Lookalike Audience(類似受眾定位)投放廣告,不斷優(yōu)化campaign,從而不斷高效獲取類似的高廣告價(jià)值玩家,實(shí)現(xiàn)最大化變現(xiàn),形成正向循環(huán)!
UPLTV發(fā)布用戶級廣告收益拆分功能UART
目前業(yè)內(nèi)已有其他廣告聚合平臺陸續(xù)發(fā)布用戶級或展示級廣告收益拆分功能,然而普遍對自身拆分的邏輯和方法說明不是很清楚。經(jīng)過UPLTV的調(diào)查和驗(yàn)證,其他廣告聚合平臺的用戶級或展示級廣告收益拆分主要有兩種方式,都存在明顯誤區(qū)和缺陷:
第一種是“一刀切”式平均拆分法,通常按照日期和國家維度展示數(shù)平均拆分,即:某用戶貢獻(xiàn)的廣告展示數(shù) *(當(dāng)日該國家貢獻(xiàn)廣告總收益/所有用戶貢獻(xiàn)的展示數(shù))。這種方法問題明顯,首先假設(shè)了每次廣告展示的價(jià)值相同;其次無視以CPC或CPI模式計(jì)費(fèi)的廣告變現(xiàn)平臺;再次假設(shè)了貢獻(xiàn)更多廣告次數(shù)的用戶貢獻(xiàn)更高收益。這些都是不完全符合事實(shí)的誤區(qū)。
第二種是完全基于已有數(shù)據(jù)的部分平均拆分法,通過細(xì)分廣告位來做分層和限價(jià),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行平均拆分。此法對比“一刀切”式的拆分更準(zhǔn)確,但歸根結(jié)底還是平均算法,依然存在誤區(qū)。另外,細(xì)分廣告位是有限制的,理論上限價(jià)層數(shù)越細(xì)分,拆分就越準(zhǔn)確;但實(shí)際操作中,過多的分層會(huì)造成廣告收益降低。
與以上兩種用戶級廣告收益拆分不同, UPLTV完全摒棄了“平均拆分”的邏輯,而是基于用戶廣告畫像的收益拆分。通過對不同廣告形態(tài)應(yīng)用針對性的邏輯算法,準(zhǔn)確區(qū)分不同渠道的計(jì)費(fèi)模式。用戶級廣告收益拆分建立在每一個(gè)有效的廣告行為的識別和拆分上。之所以能夠?qū)崿F(xiàn)更有效的用戶級廣告收益拆分,是因?yàn)閁PLTV作為完全中立的第三方廣告聚合平臺(third-party mediation),能夠獲取有效的廣告互動(dòng)行為數(shù)據(jù),并通過積累億級廣告歷史構(gòu)建用戶廣告行為畫像,再以大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法預(yù)估用戶級廣告收益。在對用戶級廣告收益進(jìn)行有效拆分后,根據(jù)輸出的數(shù)據(jù)報(bào)表可分析用戶的廣告價(jià)值。UPLTV通過大量產(chǎn)品測試后得出兩個(gè)結(jié)論:
“二八定律”在游戲廣告變現(xiàn)同樣適用,即極少部分用戶貢獻(xiàn)了絕大部分廣告收入;
觀看廣告次數(shù)最多的用戶并非廣告價(jià)值最高的用戶!
UPLTV發(fā)布用戶級廣告收益拆分功能UART
UART功能的發(fā)布,將革新以廣告變現(xiàn) (IAA)為主游戲的買量模式,通過提供用戶級廣告收益數(shù)據(jù),助力推廣人員測算出精確的ROI,以此優(yōu)化廣告投放campaign,獲取更多高質(zhì)量用戶,實(shí)現(xiàn)游戲收益躍升。
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