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2019年11月21日，第11屆金融科技決策者大會(huì)在上海召開(kāi)，本次大會(huì)由決策者金融研究院和決策者集團(tuán)聯(lián)合主辦，此次大會(huì)吸引了螞蟻金服、花旗銀行、西班牙對(duì)外投資銀行、平安資管、國(guó)泰君安等數(shù)十家全球頂級(jí)金融科技企業(yè)和近600位行業(yè)精英參加。阿博茨科技受邀參加此次峰會(huì)，憑借AI技術(shù)與金融場(chǎng)景結(jié)合方面的深入實(shí)踐與積累，榮獲本次大會(huì)年度金融AI技術(shù)引領(lǐng)獎(jiǎng)。

阿博茨科技CTO劉鐵鋒代表公司上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)，并以“AI賦能金融從業(yè)者”為題發(fā)表主題演講，他首先表示，AI技術(shù)的發(fā)展本質(zhì)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，有了足夠的數(shù)據(jù)才有了AI的可能性。隨著互聯(lián)網(wǎng)體量越來(lái)越龐大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何倍的上漲。如何處理海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理提出了巨大的挑戰(zhàn)。

具體而言，數(shù)據(jù)處理分為五個(gè)步驟：第一步是數(shù)據(jù)的整理；第二步是數(shù)據(jù)的理解，比如面對(duì)一份信貸報(bào)告或者房產(chǎn)抵押報(bào)告時(shí)，需要首先思考的是數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，這是AI賦能金融過(guò)程中必須要經(jīng)歷的階段；第三步是數(shù)據(jù)的沉淀，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是AI的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)量越大，訓(xùn)練樣本越多，AI訓(xùn)練的結(jié)果越好。這一步的關(guān)鍵問(wèn)題在于各行各業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差異巨大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式需要大量的數(shù)據(jù)錄入專員進(jìn)行手動(dòng)錄入，現(xiàn)在通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，未來(lái)90%以上的數(shù)據(jù)錄入會(huì)被AI取代。

第四步是數(shù)據(jù)的分析，尤其在金融行業(yè)，提取和分析數(shù)據(jù)是分析師日常面臨的一大難題，其過(guò)程十分繁瑣且耗時(shí)，利用自然言語(yǔ)處理等AI技術(shù)，這一過(guò)程被大大的簡(jiǎn)化了，事實(shí)證明，機(jī)器已經(jīng)在很大程度上可以替代人的工作。

第五步是數(shù)據(jù)的表達(dá)，機(jī)器將數(shù)據(jù)整理、匯集成規(guī)則化的數(shù)據(jù)，并以可視化的方式展現(xiàn)給用戶。劉鐵鋒最后還表示，機(jī)器和人融合已經(jīng)在發(fā)生，機(jī)器會(huì)替代人處理日常繁瑣重復(fù)的工作，讓人們聚焦于決策類工作和市場(chǎng)分析是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，阿博茨科技將以此為目標(biāo)，為全球金融從業(yè)者賦能，提供更加智能的AI+金融解決方案。