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　　Stratifyd是AI驅(qū)動的大數(shù)據(jù)分析平臺，利用自然語言處理和理解技術(shù)，解碼客戶互動中產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，完成全渠道客戶反饋數(shù)據(jù)的高效解讀，助力保險企業(yè)提高客戶體驗和滿意度，提升客戶轉(zhuǎn)化與留存，實現(xiàn)高質(zhì)量的收入增長。

　　保險行業(yè)痛點

　　隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的涌現(xiàn)，新的保險產(chǎn)品和服務(wù)被不斷地催生，保險消費者的消費習(xí)慣和需求也在發(fā)生潛移默化的變化。消費者從單純關(guān)注產(chǎn)品的質(zhì)量和價格逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注產(chǎn)品的差異性以及購買保險產(chǎn)品時的體驗感，這促使保險服務(wù)加速向敏捷化、智能化方向轉(zhuǎn)變。

　　諸多因素的影響，導(dǎo)致保險業(yè)獲客難、知客難、留客難，主要原因可以總結(jié)為以下三點：

　　1. 客服團(tuán)隊專業(yè)性欠缺

　　保險客服專業(yè)知識解讀不到位，引發(fā)退保、投訴、客戶情緒反應(yīng)等狀況發(fā)生。

　　2. 用戶畫像不明確，客戶定位不準(zhǔn)

　　客戶訴求認(rèn)知不明確，不能準(zhǔn)確定位客戶需求，精準(zhǔn)營銷較難實現(xiàn)。

　　3. 客戶體驗不佳，流失率高

　　售后服務(wù)不周到，客戶關(guān)懷不夠，導(dǎo)致客戶體驗差，流失率增加。

　　Stratifyd解決方案

　　Stratifyd人工智能數(shù)據(jù)分析平臺可以高效利用AI算法完成結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及AI模型構(gòu)建等分析任務(wù)，并將其有機(jī)地結(jié)合，完成分析流程的自動化，給企業(yè)帶來AI驅(qū)動的高效決策。

　　1. 提高保險客服質(zhì)量

　　Stratifyd可以為呼叫中心提供敏捷AI系統(tǒng)，面向業(yè)務(wù)人員開放AI模型訓(xùn)練與投放能力，為呼叫中心話務(wù)打造全量智能客服質(zhì)檢系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)有問題的、不合規(guī)的通話記錄，幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)運營風(fēng)險。同時分析客戶互動數(shù)據(jù)，提煉客服金牌話術(shù)，大幅降低人工成本，提升核心業(yè)務(wù)運營效率。

　　2. 篩選高價值潛客，提升成單量

　　借助Stratifyd強大的AI模型訓(xùn)練框架，快速訓(xùn)練出匹配業(yè)務(wù)目標(biāo)的識別模型，幫助外呼部門在單位時間內(nèi)快速找到更多的高意向、高價值的潛在客戶，明確用戶畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)銷售，大幅提升成單量。

　　3. 提升客戶體驗，提高客戶留存與轉(zhuǎn)化

　　監(jiān)測不同渠道保險消費者的投訴情況，捕捉對話蘊含的重要指標(biāo)。利用Stratifyd非監(jiān)督自然語言模型和情感分析引擎自動抽取客戶抱怨的焦點話題，發(fā)現(xiàn)體驗痛點，幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，提升消費者滿意度和消費體驗，提高客戶轉(zhuǎn)化與留存。

　　成功案例 1：高價值潛客挖掘

　　Stratifyd幫助某亞太領(lǐng)先保險公司挖掘高價值潛客，提高銷售單量。

　　業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：

　　該保險公司有數(shù)百名代理人以電話營銷的方式銷售保單，通常情況下，一個代理人要打4通電話才能促成一單，為了提高銷售單量，加快成單時間，該公司急需一種解決方案，幫助其快速分析客戶與代理人質(zhì)檢的通話內(nèi)容，快速甄選更有可能成單的高價值潛客。

　　解決方案：

　　Stratifyd可以全面分析客戶與代理人互動數(shù)據(jù)，利用AI模型訓(xùn)練框架快速識別出匹配業(yè)務(wù)目標(biāo)的高價值潛客。模型訓(xùn)練全自動完成，每完成一次通話即可給出是否進(jìn)入下次觸達(dá)流程的判斷結(jié)果，幫助外呼部門在單位時間內(nèi)快速找到更多的高意向成單客戶。在Stratifyd AI訓(xùn)練模型的幫助下，150個代理人一周內(nèi)的成單率提升了20%！

　　成功案例 2：提升保險消費者體驗

　　Stratifyd幫助某財富100強保險公司快速分析客戶反饋信息，提升客戶體驗和滿意度。

　　業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：

　　該公司面臨的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)分析人員每個季度要人工閱讀并分析4000多條客戶評論數(shù)據(jù)，以便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊及時獲知客戶抱怨、傾訴內(nèi)容，提升服務(wù)質(zhì)量。很多與人身意外險和壽險相關(guān)的客戶會提到很負(fù)面的內(nèi)容，但是很難對其真實情感做出準(zhǔn)確判斷，比如，有的客戶會說：“公司幫我渡過了最糟糕的日子”，這句話中，“最糟糕”是很負(fù)面的詞匯，但整個句子是在表達(dá)對公司的感謝，所以人工篩查的工作量大大增加了。該保險公司急需要借助分析工具，幫助分析人員快速完成情感判斷，實現(xiàn)負(fù)面反饋數(shù)據(jù)的快速提煉。

　　解決方案：

　　Stratifyd 人工智能數(shù)據(jù)分析平臺可以收集并分析全渠道消費者反饋信息，利用平臺的非監(jiān)督自然語言理解（NLU）模型和情感分析引擎，保險公司可以快速甄別哪些是正面反饋，哪些是負(fù)面反饋，從而制定更高效的客戶體驗提升方案。使用Stratifyd處理同樣的分析任務(wù)，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊每年可以節(jié)省20周的時間，這些多出來的產(chǎn)能可以用于處理更重要的數(shù)據(jù)分析任務(wù)上，大大提升投資回報率（ROI）。