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　　STB-C017是一種IDO(吲哚胺2,3雙加氧酶)/TDO(色氨酸-2,3-雙加氧酶)雙重抑制劑，源自于Syntekabio自主研發(fā)的藥物發(fā)現(xiàn)人工智能解決方案，能夠展現(xiàn)強勁的免疫腫瘤效應，超過IDO單一抑制劑epacadostat的效力。

　　STB-C017、PD-1和CTLA-4免疫檢查點抑制劑(ICI)的三種藥物聯(lián)用，能夠帶來腫瘤的完全緩解(CR)，以及長期生存率上面的優(yōu)勢。

　　隨后的非臨床開發(fā)和協(xié)同努力，有可能促成在兩年內提交新藥臨床試驗申請(IND)。

　　5月15日，Syntekabio (KOSDAQ: 226330)，于美國東部夏令時(EDT)今天00:00，在2020年美國癌癥研究學會(AACR)年會上面，公布了STB-C017動物試驗的結果，而STB-C017是源自于Syntekabio的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺的小分子IDO/TDO雙重抑制劑�！　�

　　The triple combination of STB-C017, aPD-1 and aCTLA-4 prolongs overall survival

　　韓國CHA Bundang Medical Center(盆唐車醫(yī)院)的副教授、研究報告發(fā)布者Chan Kim(擁有醫(yī)學博士和其它專業(yè)博士學位)表示：“與epacadostat相比，STB-C017能夠大大加強免疫腫瘤反應。當與一系列ICI聯(lián)用時，它還衍生出了多項完全緩解�！敝饕�研究者Hong Jae Chon(擁有醫(yī)學博士和其它專業(yè)博士學位)則表示：“尤其是在腎細胞癌和肝細胞癌上面，抗PD-1/CTLA-4聯(lián)用正在成為標準治療方式，因此在此基礎上再結合STB-C017，有可能帶來令人印象深刻的治療效果改善�！�

　　Syntekabio業(yè)務發(fā)展總監(jiān)Sunil Youn醫(yī)學博士說：“動物試驗的結果表明，隨后進行STB-C017開發(fā)具有很大的可行性。當STB-C017進入市場時，這些ICI將會獲得更為廣泛的使用，而這將為我們創(chuàng)造機會。”

　　此次介紹重要研究發(fā)現(xiàn)的發(fā)布會，名為“結合深度學習技術的人工智能可以支持強力免疫治療藥劑的合理開發(fā)”，包含以下要點：

　　STB-C017能夠有效阻斷腫瘤的犬尿氨酸分泌 -- 犬尿氨酸是一種免疫抑制劑，并能在結直腸癌小鼠模型上面展現(xiàn)劑量反應關系。

　　STB-C017治療顯示出CD8+ T細胞大量滲透到腫瘤之中，調節(jié)性T細胞數(shù)量有所減少。

　　STB-C017給藥方案經(jīng)過了優(yōu)化 -- 5天服藥，2天不服藥。

　　帶有抗PD-1/CTLA-4的聯(lián)合治療，顯著推遲了腫瘤增長速度，引發(fā)多項完全緩解。

　　-- 與epacadostat三種藥物聯(lián)用相比，STB-C017三種藥物聯(lián)用可以讓完全緩解的數(shù)量增長兩倍�？祻秃蟮男∈螳@得了長期抗腫瘤免疫力。

　　-- 與其它小鼠(包括利用epacadostat三種藥物聯(lián)合治療的小鼠)相比，利用STB-C017三種藥物聯(lián)合治療的小鼠展現(xiàn)出顯著的生存率優(yōu)勢。

　　Syntekabio計劃隨后進行STB-C017開發(fā)，包括GLP(良好實驗室規(guī)范)毒物學研究和動物藥代動力學-藥物效應動力學研究，目標是在大約2022年上半年提交新藥臨床試驗申請。該公司將會根據(jù)與韓國盆唐車醫(yī)院的緊密合作，開展進一步的轉化研究，并將領導一整套開發(fā)項目。

　　Syntekabio, Inc.簡介

　　Syntekabio是一家基于人工智能和新一代測序的藥物開發(fā)公司，利用基因組數(shù)據(jù)庫和人工智能，來預測和識別將會成為相關新藥產(chǎn)品的新分子實體。Syntekabio是全球第一家在公開市場上市的人工智能藥物開發(fā)公司，去年12月在韓國科斯達克市場(KOSDAQ)上市，股票代碼為226330。該公司的先導候選產(chǎn)品STB-C017，是一種IDO/TDO雙重抑制劑，能夠被用來治療晚期實體腫瘤，現(xiàn)在正在進行非臨床開發(fā)。Syntekabio隨后的研發(fā)管線包含個性化腫瘤新生抗原癌癥疫苗、針對既定腫瘤靶標的小分子、生物標記物，以便劃分相關病人階層，最大限度地提升療效。Syntekabio的商業(yè)模式是，與眾多學術機構和生物制藥公司合作，利用自主研發(fā)的人工智能和新一代測序數(shù)據(jù)，一起優(yōu)化開發(fā)過程。該公司總部位于韓國大田市，在韓國首爾和美國馬里蘭州羅克維爾設有辦事處。

　　DeepMatcherTM簡介

　　DeepMatcherTM以Syntekabio自主研發(fā)的小分子候選藥物發(fā)現(xiàn)人工智能平臺為基礎。該解決方案是一種基于三維結構的深度學習模型，能夠搜索最為理想的復合結構，而這些復合結構可以展現(xiàn)出很高的結合親和力。搜索考慮到了蛋白質復合體在結構上面的靈活性問題，以便幫助加強預測能力，并能進行二級分析和脫靶分析。