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浪潮云海OS獲得全球私有云平臺最高“Leader”評級
2020/7/22 9:12:47 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導(dǎo)言:近日,GlobalData公布最新的全球私有云解決方案評估報告,浪潮云海OS在全球同類產(chǎn)品中晉升為最高“Leader”評級。
近日,GlobalData公布最新的全球私有云解決方案評估報告,浪潮云海OS在全球同類產(chǎn)品中晉升為最高“Leader”評級,超過Cisco CloudCenter Suite、Oracle Cloud at Customer和VMware vCloud Suite。
GlobalData是全球權(quán)威咨詢公司,40多年來持續(xù)為IT、通信、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域輸出客觀的行業(yè)研究、廠商研究報告,其報告多次被英國金融時報、彭博社、華爾街日報等全球主流新聞機構(gòu)引用!
GlobalData針對私有云平臺的評估體系包括軟件、硬件、管理、服務(wù)、兼容性五大方面,綜合上述五個方面的表現(xiàn)得出該產(chǎn)品的整體性能評級,“Leader”為最高級。GlobalData的測評結(jié)果顯示,浪潮在整體以及軟件環(huán)境、硬件環(huán)境和管理環(huán)境三個細分項中,評級均為“Leader”,成績?nèi)骖I(lǐng)先其他廠商。這是繼2019年浪潮云海獲得“Very Strong”評級后,在短短一年時間內(nèi)評級再度提升,展現(xiàn)出浪潮對私有云領(lǐng)域的持續(xù)技術(shù)投入和創(chuàng)新力。
對人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新興技術(shù)的集成與融合,進而形成云融數(shù)智的全棧能力,是浪潮云海OS獲得“Leader”評級的核心原因之一。目前,云海OS具備最廣泛的異構(gòu)計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源的池化能力,可實現(xiàn)X86、ARM、MIPS、Power等多類型通用芯片及GPU、FPGA等不同協(xié)處理器的統(tǒng)一調(diào)度管理,同時通過虛擬機、裸機或容器環(huán)境的構(gòu)建,以軟件定義實現(xiàn)跨技術(shù)平臺的云環(huán)境靈活切換,從而滿足不同業(yè)務(wù)場景對IT資源的個性需求。
與此同時,強大的多云和混合云管理功能也是浪潮云海OS獲得私有云平臺最高評級的另一重要原因。浪潮云海OS通過InCloud Manager實現(xiàn)了強大且完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施管理功能,包括完整的堆棧服務(wù)管理、精細化運營管理、增強的混合云管理、協(xié)作的云邊管理、自動化管理、多云(OpenStack / K8S /邊緣云)管理、跨云遷移等,可以幫助客戶輕松管理日趨復(fù)雜多變的云環(huán)境。與此同時,云海OS也可提供豐富的AI全堆棧服務(wù),從AI資源池化、AI訓(xùn)練環(huán)境構(gòu)建、AI推理部署到AIOps自動化管理等層面提供完整的AI資源調(diào)度和管理服務(wù)。
GlobalData分析師認為:“浪潮云海OS是‘交鑰匙’的私有云解決方案,提供了一系列必要且完整的軟件堆棧,具備顯而易見的市場競爭優(yōu)勢。未來,浪潮云海OS可能受益于浪潮對邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投資,邊緣計算可優(yōu)化組織的核心私有云部署。”浪潮最近的一項邊緣舉措包括在2020年5月推出一種新的邊緣計算服務(wù)器NE5250,用于計算密集型人工智能(AI)應(yīng)用程序,包括自動駕駛汽車、智慧城市和智慧家庭。
浪潮云海OS得到數(shù)以千計全球客戶的廣泛認可與高度評價,也有力證明了浪潮云海OS的領(lǐng)導(dǎo)地位。目前,浪潮已在政府、能源、電信、環(huán)保、教育、企業(yè)等多個行業(yè),累計擁有8500+行業(yè)用戶。在廣電行業(yè),浪潮設(shè)計實施中國最大的廣電云平臺,單一集群規(guī)模超過1000節(jié)點、總規(guī)模近1500節(jié)點,在OpenStack實現(xiàn)大規(guī)模集群部署上做出了重要的探索和突破;在金融行業(yè),浪潮實施了國內(nèi)最大規(guī);贠penStack部署的金融生產(chǎn)云,創(chuàng)新實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)與OpenStack開源云平臺的深度結(jié)合;在大型企業(yè)市場,浪潮為國內(nèi)某企業(yè)成功構(gòu)建基于OpenStack的CI/CD持續(xù)集成環(huán)境,實現(xiàn)開發(fā)、運維、GPU加速處理與大規(guī)模并行計算的融合。
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