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　　近日，圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)軍者浙江創(chuàng)鄰科技有限公司Galaxybase圖數(shù)據(jù)庫開發(fā)者版(下稱“Galaxybase-D”版本)已于2020年12月5日發(fā)布，同期發(fā)布的Benchmark(中文：基準測試報告)顯示其性能強勁，多項技術(shù)指標均遙遙領(lǐng)先同業(yè)�！　�

　　關(guān)聯(lián)是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢創(chuàng)鄰科技成立于2016年，是國內(nèi)首家全自主知識產(chǎn)權(quán)的商業(yè)圖數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商，擁有一支由海歸大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、浙江省千人專家及國內(nèi)外名校博士、碩士組成的高精尖研發(fā)團隊，并獲得了高瓴資本、百度風投等一線投資機構(gòu)的認可和支持。

　　創(chuàng)鄰科技的核心產(chǎn)品原生分布式并行圖數(shù)據(jù)庫Galaxybase, 擁有優(yōu)異的數(shù)據(jù)讀寫查詢性能、強⼤的可視化分析能⼒、豐富的可編程接⼝和開箱即用的圖算法引擎，是集存儲、計算、分析于一體的圖數(shù)據(jù)全⽣命周期⼀站式管理平臺，解決了行業(yè)用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實時存儲、查詢、分析、計算的難題，在金融、零售、物流、復(fù)雜制造、電力、安防、生物制藥、政府等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。Galaxybase深鏈查詢性能比國際同類產(chǎn)品有百倍以上性能提升，其橫向擴容的彈性架構(gòu)，能夠高效處理萬億點邊超大規(guī)模數(shù)據(jù)，已落地金融、互聯(lián)網(wǎng)、能源等行業(yè)的多個頭部客戶。

　　Galaxybase-D基準測試凸顯性能優(yōu)勢

　　Galaxybase-D是Galaxybase圖數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者版本，旨在為圖分析、計算及應(yīng)用領(lǐng)域的開發(fā)者提供免費的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。Galaxybase-D基本保留了Galaxybase在單機上的性能，具備基礎(chǔ)的圖建模、圖數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、圖數(shù)據(jù)增刪改查、基于Cypher的圖查詢及可視化數(shù)據(jù)探索視窗等功能。

　　此次發(fā)布的基準測試是基于相同的軟硬件環(huán)境、相同的公開數(shù)據(jù)集和相同的測試方法進行的(詳情見benchmark報告)，結(jié)果顯示Galaxybase-D在基礎(chǔ)圖數(shù)據(jù)查詢和圖算法性能上均遠超同業(yè)。　　

　　表1 業(yè)內(nèi)頭部圖數(shù)據(jù)庫K跳查詢性能對比K跳鄰居查詢是圖數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)查詢性能，體現(xiàn)了圖數(shù)據(jù)庫的深鏈查詢、服務(wù)業(yè)務(wù)多維關(guān)聯(lián)的能力。相較于其他幾款同類產(chǎn)品，Galaxybase-D查詢速度最快，且數(shù)據(jù)規(guī)模越大，查詢深度越深，性能優(yōu)勢越明顯(表1)。值得一提的是，在所測數(shù)據(jù)集下，6跳遍歷到的平均鄰居數(shù)達到3500萬量級時，Galaxybase-D依舊把平均查詢響應(yīng)時間控制在半分鐘內(nèi)，而其余幾款產(chǎn)品則大多出現(xiàn)查詢響應(yīng)時間過長(3小時未跑出結(jié)果)或查詢報錯的情況。憑借此優(yōu)勢，Galaxybase-D在具體應(yīng)用場景下能夠更加迅速的處理海量、高復(fù)雜度關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。

　　除了基礎(chǔ)查詢性能，Galaxybase-D在圖計算性能上也體現(xiàn)了明顯的優(yōu)勢。比如，在解決網(wǎng)絡(luò)路由問題中尋找兩點間的最短路徑算法，Galaxybase-D的響應(yīng)速度比其他幾款同類產(chǎn)品均快了一個數(shù)量級以上(圖1)。除此之外， Galaxybase-D的算法支撐度也是在所測圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最好的，其支持的算法類型最多，PageRank、弱連通子圖和標簽傳播算法等全圖算法性能均遙遙領(lǐng)先其他同類產(chǎn)品(圖2)。Galaxybase集群版在數(shù)據(jù)加載及分布式算法上性能比Galaxybase-D有更進一步的優(yōu)化�！　�

　　圖1 業(yè)內(nèi)頭部圖數(shù)據(jù)庫最短路徑算法性能對比　　

　　圖2 業(yè)內(nèi)頭部圖數(shù)據(jù)庫全圖算法性能對比