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竹間智能入選《中國(guó)人工智能應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》

2021/1/29 15:00:18 來源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:中國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛分析正式發(fā)布了《中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告》及《中國(guó)人工智能應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》,遴選出在重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商。

  中國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛分析正式發(fā)布了《中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告》及《中國(guó)人工智能應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》,遴選出在重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商。

  經(jīng)過嚴(yán)格評(píng)選,竹間智能憑借領(lǐng)先的自然語言處理技術(shù)落地能力入選《中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告》,并作為知識(shí)工程優(yōu)秀最佳實(shí)踐案例入選《中國(guó)人工智能應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》。

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  中國(guó)人工智能應(yīng)用趨勢(shì)

  當(dāng)前,受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、競(jìng)爭(zhēng)加劇等多種因素影響,企業(yè)普遍面臨經(jīng)營(yíng)成本上升、業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的壓力,同時(shí)疊加新冠疫情的影響,越來越多的企業(yè)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 智能化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的深入階段,是指基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值,改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程。 企業(yè)智能化的表現(xiàn)形式主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:流程自動(dòng)化、分析決策智能化、商業(yè)模式的創(chuàng)新化。流程自動(dòng)化主要針對(duì)企業(yè)內(nèi)部操作流程和客戶交互流程的自動(dòng)化,一般只涉及數(shù)據(jù)識(shí)別,屬于感知智能技術(shù)的單獨(dú)應(yīng)用;分析決策智能化則對(duì)應(yīng)的是認(rèn)知智能,能夠在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的基礎(chǔ)上,理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和邏輯,進(jìn)行分析和決策;商業(yè)模式創(chuàng)新化對(duì)應(yīng)行動(dòng)智能,主要表現(xiàn)形式為人機(jī)協(xié)同。

  愛分析認(rèn)為企業(yè)人工智能應(yīng)用有3大趨勢(shì):

  - 知識(shí)圖譜應(yīng)用爆發(fā)

  知識(shí)圖譜技術(shù)助力企業(yè)挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值,進(jìn)一步從感知智能邁向認(rèn)知智能。

  - 人工智能工程化助力智能化應(yīng)用規(guī)模部署

  在數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)兩大環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)等建設(shè)幫助企業(yè)提升智能化應(yīng)用開發(fā)效率和業(yè)務(wù)響應(yīng)敏捷性。

  - AI+RPA助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化

  AI與RPA技術(shù)的結(jié)合將實(shí)現(xiàn)RPA和AI技術(shù)單獨(dú)使用無法實(shí)現(xiàn)的效果,擴(kuò)展了企業(yè)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)價(jià)值

  其中知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景正在爆發(fā),從增強(qiáng)自然語言能力、人工智能模型的可解釋性和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力三個(gè)維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能。

  知識(shí)圖譜的的應(yīng)用

  企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比已達(dá)到80%,知識(shí)圖譜為企業(yè)提供了一種海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí),并利用圖譜分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的技術(shù)手段,洞察“肉眼”無法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系和邏輯,為決策提供支持。 此外,基于知識(shí)圖譜技術(shù)搭建的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),相較傳統(tǒng)的知識(shí)工程,在實(shí)際應(yīng)用中效果也更好。由于傳統(tǒng)知識(shí)工程知識(shí)相對(duì)分散,關(guān)聯(lián)性低,要求使用者對(duì)于知識(shí)應(yīng)用的匹配度較高,同時(shí)無法延伸知識(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,所以傳統(tǒng)知識(shí)工程往往應(yīng)用效果一般。在搭建領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的過程中,知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的建模、抽取、融合、存儲(chǔ)、應(yīng)用,同時(shí)將相關(guān)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián),達(dá)到智能化的知識(shí)應(yīng)用水平。 根據(jù)愛分析的調(diào)研,目前企業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用主要集中在金融和政府與公共服務(wù)行業(yè),落地的場(chǎng)景主要以金融行業(yè)內(nèi)的營(yíng)銷與風(fēng)控場(chǎng)景和公共安全行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景居多。

  竹間智能以知識(shí)工程技術(shù)為核心對(duì)數(shù)據(jù)和文檔,結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的建模、抽取、融合、存儲(chǔ)、應(yīng)用,并落地了具體的應(yīng)用場(chǎng)景。竹間在某銀行的智能搜索作為最佳實(shí)踐案例入選報(bào)告。

  中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告

  除了擴(kuò)大加深知識(shí)工程的應(yīng)用之外,竹間智能繼續(xù)發(fā)展對(duì)話式AI,憑借多場(chǎng)景應(yīng)用入選《中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告》。

  愛分析基于對(duì)金融、消費(fèi)品與零售、政府與公共服務(wù)等行業(yè)企業(yè)和人工智能廠商的調(diào)研,梳理了多個(gè)人工智能重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋特定行業(yè)及通用職能部門,并遴選在這些應(yīng)用場(chǎng)景中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商。

  愛分析對(duì)金融領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)研,總結(jié)了銀行及保險(xiǎn)行業(yè)的核心需求:

  傳統(tǒng)銀行營(yíng)銷方式以大客戶營(yíng)銷為導(dǎo)向,對(duì)客戶分層顆粒度較粗,不能覆蓋海量的來自互聯(lián)網(wǎng)的外部流量,數(shù)據(jù)洞察具有滯后性。銀行需要增強(qiáng)用戶群體的數(shù)據(jù)洞察能力,基于用戶真實(shí)需求進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、渠道選擇和營(yíng)銷策劃,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)用戶。

  針對(duì)貸后催收人力成本高、話術(shù)不合規(guī)、對(duì)于高價(jià)值客群體驗(yàn)感差等問題,銀行需要引入智能客服機(jī)器人等AI產(chǎn)品,降低催收人工成本,采取差異化催收策略,提升客戶體驗(yàn)。

  保險(xiǎn)行業(yè)同樣面臨獲客問題,傳統(tǒng)獲客方式依靠保險(xiǎn)經(jīng)理人和代理人線下營(yíng)銷,拓客方式成本高、效率低。獲客后還需基于客戶進(jìn)行智能分析客戶意圖,進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),打造保險(xiǎn)產(chǎn)品組合和推薦,將需求與產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行匹配。

  竹間通過語音+語義技術(shù)能力結(jié)合,為金融領(lǐng)域甚至是通用領(lǐng)域的營(yíng)銷部門提供整體的解決方案平臺(tái)——AICC+平臺(tái),幫助企業(yè)降低營(yíng)銷成本,增加獲客精準(zhǔn)度并為銷售提供輔助和決策參考。

  AICC+以Emoti Mate賦能于企業(yè)員工實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,將人+智能的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮極致。當(dāng)員工在服務(wù)客戶時(shí)為員工推送客戶畫像、產(chǎn)品或業(yè)務(wù)知識(shí),并對(duì)所有服務(wù)渠道(語音+文字)提供實(shí)時(shí)質(zhì)檢和分析,將以往的事后質(zhì)檢前置為實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。對(duì)座席服務(wù)質(zhì)量和客戶服務(wù)反饋的雙向監(jiān)測(cè),解決服務(wù)死角。并對(duì)員工服務(wù)的多模態(tài)檢測(cè)結(jié)果針對(duì)短板提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)和對(duì)練服務(wù),完整刻畫能力視圖和服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)客服人員的精細(xì)化針對(duì)訓(xùn)練。

  AICC+以客戶畫像通過對(duì)各行業(yè)產(chǎn)品和用戶需求的積累,建立多個(gè)內(nèi)置用戶畫像標(biāo)簽組,便于企業(yè)直接應(yīng)用,從用戶的對(duì)話,行為等挖掘客戶直接或潛在的標(biāo)簽并記錄,為精準(zhǔn)推薦和營(yíng)銷打下基礎(chǔ)。對(duì)于銀行來說在貸前通過客戶畫像進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,對(duì)于保險(xiǎn)行業(yè)來說通過畫像為其提供更適合的產(chǎn)品組合推薦,提高營(yíng)銷成交率。

  AICC+以語音機(jī)器人實(shí)現(xiàn)外呼營(yíng)銷,并對(duì)用戶反饋進(jìn)行記錄,增強(qiáng)精準(zhǔn)獲客能力。智能客服則增強(qiáng)企業(yè)的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)的問答及營(yíng)銷服務(wù)。

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[責(zé)任編輯:劉怡伽]
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