上海國資國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新大賽落幕,竹間智能獲數(shù)字創(chuàng)新先鋒獎
2021/8/19 17:38:56 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導言:八月初,首屆“共創(chuàng)數(shù)字未來-2021上海國資國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新大賽”在滬上舉行。
八月初,首屆“共創(chuàng)數(shù)字未來-2021上海國資國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新大賽”在滬上舉行。上海市國資委、經(jīng)信委、科委、浦東新區(qū)政府領導蒞臨指導,上海市國資國企40家單位代表到場助陣。竹間智能“NLP+Emoti RPA”對話式業(yè)務自動化平臺一路披荊斬棘,在326個優(yōu)秀項目中突出重圍,躋身決賽十強,最終斬獲“數(shù)字創(chuàng)新先鋒獎”。
聚焦最迫切需求、最急難問題、最高頻事項
創(chuàng)新大賽是上海市國資委為深入貫徹國家關于推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合、加快數(shù)字中國建設的重要指示精神,落實上海市委、市政府《關于全面推進上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》的工作要求,聯(lián)合上海市經(jīng)信委、上海市科委共同舉辦。
上海國資國企面向社會“揭榜掛帥”,將20余家市屬企業(yè)集團80余家企業(yè)的100多個國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求對外發(fā)布,征集優(yōu)秀數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,開辟一片新技術的競技場和新模式的試驗場。
其中,數(shù)字金融賽道由上海銀行承辦,聚焦金融領域最迫切需求、最急難問題、最高頻事項,吸引了185家單位和團體參賽。其中既有銀行、保險、證券、基金等領域的各類金融創(chuàng)新企業(yè),亦有亞馬遜云、騰訊云等科技創(chuàng)新企業(yè),還要加上以高校為代表的創(chuàng)新團隊,齊聚一堂,同臺切磋,累計提交的有效項目數(shù)達326個。
經(jīng)過為期近60天的項目征集、初賽和復賽,竹間智能攜“NLP+Emoti RPA”對話式業(yè)務自動化平臺過關斬將,在眾多優(yōu)秀的項目方案中嶄露頭角,憑借鮮明的優(yōu)勢和獨特的亮點,強勢入圍決賽TOP 10,摘得“數(shù)字創(chuàng)新先鋒獎”這一重磅榮譽。
“本次創(chuàng)新大賽既是金融科技的‘競技場’,更是金融科技的‘策源地’!鄙虾cy行副行長胡德斌一語道破此次大賽的非凡價值。它展示了上海金融科技的創(chuàng)新思維和創(chuàng)造活力,社會各界聯(lián)袂推動金融科技創(chuàng)新,在提升數(shù)字金融經(jīng)營水平的同時,構建有溫度的數(shù)字金融服務體系,是回歸“金融為民”的發(fā)展初心,也為城市高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展注入科技新動能。
融匯多種新穎科技,造就智能審核中心
竹間智能的獲獎方案——“NLP+Emoti RPA”對話式業(yè)務自動化平臺是具備開疆拓土意義的前沿金融創(chuàng)新,F(xiàn)在國內(nèi)市場上,有廠商精通NLP,有廠商專注RPA,但還未有人兩者兼修,竹間獨辟蹊徑,將自研的NLP能力與企業(yè)級RPA融為一體,貼合具體業(yè)務場景,以金融工作者實際需求為出發(fā)點,從工作中不可忽視的數(shù)據(jù)和流程著手,深入開展業(yè)務創(chuàng)新優(yōu)化,提供具有認知智能的決策大腦,達到1+1>2的效果,幫助企業(yè)在超級流程自動化的進程中更上一層樓。
你是否好奇,NLP與RPA這兩個熱門技術流派為何要結盟?
這可以追溯到20世紀90年代,批處理腳本初步實現(xiàn)了自動化;從2000年往后,隨著微軟Office的快速發(fā)展,VBA宏編程提供了可視化圖形編程界面和面向?qū)ο蟮某绦蜷_發(fā)思路,更加方便自動化處理;自2015年開始,RPA啟用可視化流程拖曳設計,能夠應對更多、更復雜的流程,因此在大型商業(yè)銀行、保險公司等機構得到廣泛的應用。
RPA是一件絕妙的工具,對業(yè)務處理的效率提升起到了重要作用,然而它缺乏思考能力,無法解讀和分析文檔中蘊含的各種信息。在我們?nèi)粘^k公任務中,90%以上的操作,包括閱讀、歸納、審核、推理、寫作等,其實都與文件和資料息息相關。
如果機器人想要像財務經(jīng)理一樣審核某份財務報表里的數(shù)據(jù)是否完整和正確,那么它不僅需要RPA這雙手,更需要NLP的大腦來“看懂”文檔里的句子,并理解數(shù)據(jù)的含義,進而根據(jù)財務知識來核算數(shù)據(jù)勾稽關系,判斷數(shù)據(jù)是否存在問題。
以最常見的企業(yè)報銷為例,如果沒有NLP加持,僅憑RPA就想識別這筆報銷屬于什么類型、報銷備注是否合規(guī)或報銷符不符合企業(yè)規(guī)范,那無異于緣木求魚。而RPA結合AI對話機器人及OCR圖像識別,就可以將報銷信息與企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行智能匹配,簡化報銷采集流程和審核流程,提高企業(yè)內(nèi)部效率。
竹間獲獎方案緊扣此次創(chuàng)新大賽的主題,基于NLP與Emoti RPA的深度融合,幫助企業(yè)構建智能審核中心。依托竹間自研的NLP引擎,結合短文本交互與長文本分析能力,借助RPA快速接入內(nèi)外部數(shù)據(jù),然后憑靠竹間Gemini知識工程平臺,以可視化方式創(chuàng)設文檔處理流程,通過NER自動抽取核心元素以完成智能抽取,同時零代碼制定審核規(guī)則以完成智能審核,再根據(jù)文檔處理流程,自動構建知識圖譜,進而邁向高水準的認知智能,實現(xiàn)智能搜索、智能推薦、智能查重、智能校驗和輔助決策等眾多功能。如此,金融創(chuàng)新便能真正落地開花,助企業(yè)降本、增效、提質(zhì)。
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