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浪潮信息星火聊"緣"邊緣計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)系列沙龍活動(dòng)正式啟動(dòng)

2022/6/30 9:11:02 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:近日,2022年浪潮信息星火聊"緣"邊緣計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)系列沙龍活動(dòng)在蘇州正式啟動(dòng),首期星火聊"緣"技術(shù)沙龍由浪潮信息與蘇州市智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合舉辦,以邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用為主題,匯聚了蘇州市工信委、蘇州市智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、蘇州大學(xué)、德國(guó)BridgingIT等智能制造領(lǐng)域政產(chǎn)學(xué)研用的社會(huì)各界力量,共同探討邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)為智能制造發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

  近日,2022年浪潮信息星火聊"緣"邊緣計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)系列沙龍活動(dòng)在蘇州正式啟動(dòng),首期星火聊"緣"技術(shù)沙龍由浪潮信息與蘇州市智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合舉辦,以邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用為主題,匯聚了蘇州市工信委、蘇州市智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、蘇州大學(xué)、德國(guó)BridgingIT等智能制造領(lǐng)域政產(chǎn)學(xué)研用的社會(huì)各界力量,共同探討邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)為智能制造發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)! 

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

  活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

  云邊協(xié)同 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

  在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)快速落地的背景下,算力從云向邊延伸,成為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方式,制造機(jī)器人、基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能決策與分析等創(chuàng)新型應(yīng)用都需要巨大的算力作為支撐。IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的全球計(jì)算力指數(shù)報(bào)告顯示:制造業(yè)是算力投入第二大的傳統(tǒng)行業(yè),制造業(yè)升級(jí),計(jì)算力先行。傳統(tǒng)工廠的自動(dòng)化需要的算力無(wú)法滿(mǎn)足智能制造的轉(zhuǎn)型需求,需要AI、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)等創(chuàng)新技術(shù)的支撐,算力成為制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵生產(chǎn)力。

  以蘇州為例,蘇州擁有5家全球領(lǐng)先的 "燈塔工廠",是世界制造業(yè)的轉(zhuǎn)型先鋒,2021年底蘇州規(guī)模以上的工業(yè)制造突破4萬(wàn)億,可謂名副其實(shí)的全球第一大工業(yè)制造城市。據(jù)IDC算力指數(shù)報(bào)告顯示,蘇州AI算力指數(shù)位居全國(guó)第6,以蘇州工業(yè)園區(qū)為核心先導(dǎo)區(qū),具有國(guó)際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)正在不斷發(fā)展壯大。

  而在多元化的算力形態(tài)中,邊緣算力作為數(shù)據(jù)處理、云邊協(xié)同傳輸?shù)暮诵模瑢?duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮著重要的支撐作用。一方面,智能控制、物流調(diào)度、表面缺陷識(shí)別等智能制造的應(yīng)用負(fù)載對(duì)于時(shí)延有著嚴(yán)苛的要求,邊緣計(jì)算的處理方式能夠?qū)⒃贫说?00-200毫秒時(shí)延縮短到20毫秒以?xún)?nèi);另一方面,為了保證產(chǎn)品質(zhì)量,制造企業(yè)通常對(duì)于業(yè)務(wù)連續(xù)性、穩(wěn)定性有著更高的要求,邊緣計(jì)算與邊緣網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同,能夠更好地避免由于網(wǎng)絡(luò)故障等問(wèn)題帶來(lái)的算力中斷,通過(guò)云、網(wǎng)故障本地降級(jí)自治保證業(yè)務(wù)連續(xù)性。此外,邊緣計(jì)算還具備敏感數(shù)據(jù)本地處理、帶寬成本低等優(yōu)勢(shì),成為推動(dòng)制造企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的重要抓手。

  浪潮信息為制造業(yè)邊緣應(yīng)用注入澎湃動(dòng)力

  作為全球算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的核心參與者,浪潮信息早在2016年就開(kāi)始布局人工智能,推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的融合。以江蘇為例,浪潮信息與當(dāng)?shù)鼗锇楹献,共同賦能3C電子、汽車(chē)制造、鋼鐵制造、智能家居等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智慧化轉(zhuǎn)型。隨著先進(jìn)制造技術(shù)對(duì)于邊緣基礎(chǔ)設(shè)施需求的爆發(fā),依托領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心級(jí)研發(fā)能力,浪潮信息將數(shù)據(jù)中心更安全、可靠的智算力延伸到邊緣,并通過(guò)快速敏捷的研發(fā)能力打造柔性的供應(yīng)鏈生產(chǎn),為邊緣場(chǎng)景提供豐富的產(chǎn)品和解決方案。

  浪潮信息推出的邊緣計(jì)算微服務(wù)器、便攜式AI服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、邊緣微中心四大產(chǎn)品系列,在產(chǎn)品性能、節(jié)能、安全性、嚴(yán)苛環(huán)境適應(yīng)性、大規(guī)模場(chǎng)景的運(yùn)維部署等方面擁有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),2022年繼續(xù)領(lǐng)跑中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng),市場(chǎng)占有率保持第一,達(dá)到40.9%。  

現(xiàn)場(chǎng)展區(qū)分享

  現(xiàn)場(chǎng)展區(qū)分享

  同時(shí),邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、處理、傳輸、云邊協(xié)同離不開(kāi)邊緣網(wǎng)絡(luò),浪潮邊緣網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)在一張物理網(wǎng)上構(gòu)建多個(gè)專(zhuān)用的、虛擬化的、相互隔離的邏輯網(wǎng)絡(luò),滿(mǎn)足制造行業(yè)的業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能可視化調(diào)度,將網(wǎng)絡(luò)傳輸力提升27%、算力利用率提升30%。目前已在山東鋼鐵集團(tuán)、唐山鋼鐵集團(tuán)、中天鋼鐵集團(tuán)等全國(guó)多地的大型制造企業(yè)中得到廣泛部署和應(yīng)用。

  浪潮信息構(gòu)建了強(qiáng)大的ISV伙伴生態(tài),匯聚起不同領(lǐng)域的平臺(tái)、算法、應(yīng)用等伙伴,具備清晰的分工合作模式,能夠?yàn)榭蛻?hù)提供一體化的快捷交付能力和定制化邊緣解決方案,幫助用戶(hù)更好的應(yīng)對(duì)邊緣側(cè)算力的場(chǎng)景化、差異化需求。在制造行業(yè),浪潮的邊緣計(jì)算系列產(chǎn)品具備工規(guī)級(jí)穩(wěn)固性、強(qiáng)大算力、全面部署等優(yōu)勢(shì);邊緣網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品則通過(guò)融合網(wǎng)絡(luò)、高效互聯(lián)、敏捷運(yùn)管等性能,助力制造企業(yè)應(yīng)對(duì)在工廠部署的嚴(yán)苛挑戰(zhàn),滿(mǎn)足機(jī)器視覺(jué)、物流調(diào)度、人員工作規(guī)范管理、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)警等多種應(yīng)用的需求。

  在面向3C電子產(chǎn)品的AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用中,浪潮信息聯(lián)合合作伙伴推出基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)質(zhì)檢解決方案,由云端訓(xùn)練平臺(tái)、邊緣服務(wù)器、邊緣微服務(wù)器、光源設(shè)備和攝像頭組成,模型訓(xùn)練通過(guò)邊緣服務(wù)器上完成,通過(guò)邊緣微服務(wù)器中的 AI軟件對(duì)攝像頭采集的產(chǎn)品圖片進(jìn)行推理,判斷目標(biāo)產(chǎn)品是否存在缺陷。此方案有效提升缺陷檢測(cè)的效率、準(zhǔn)確率和產(chǎn)線覆蓋率,減少人工檢測(cè)的比例,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。多個(gè)工廠案例表明,量產(chǎn)產(chǎn)線滿(mǎn)配部署AI質(zhì)檢方案后,不良品有效檢出率達(dá)到99%以上,節(jié)約質(zhì)檢人力80%。

  在面向汽車(chē)軸承制造的AI+邊緣工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用中,浪潮信息提供了全球領(lǐng)先的軸承質(zhì)檢解決方案,基于AI機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)算法,由生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200對(duì)軸承圖片進(jìn)行3D圖像分類(lèi)和檢測(cè),判斷軸承質(zhì)量是否符合規(guī)范要求。在汽車(chē)變速箱傳動(dòng)軸承的質(zhì)檢中,機(jī)器視覺(jué)算法可以識(shí)別20多種軸承缺陷,產(chǎn)品故障提取準(zhǔn)確率達(dá)到98%,不良品漏率低于330ppm,是肉眼提取準(zhǔn)確率的3倍,這不僅有效降低了熟練質(zhì)檢工人的招聘、培訓(xùn)成本,而且大幅度降低了對(duì)于工人肉眼的損傷。

  除了智能質(zhì)檢之外,制造企業(yè)還能夠?qū)⑸a(chǎn)安全管理、3D圖紙實(shí)時(shí)查看、生產(chǎn)安全合規(guī)性檢測(cè)等多種邊緣業(yè)務(wù)負(fù)載整合到浪潮邊緣計(jì)算服務(wù)器上,借助高性能、低延時(shí)、高穩(wěn)定的邊緣算力和網(wǎng)絡(luò)加速智慧制造轉(zhuǎn)型。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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