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班!窰ello,Service!」回顧 | 一文拆解數(shù)智化服務(wù)如何反哺前端業(yè)務(wù)

2022/9/6 17:08:00 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:在貼地飛行和服務(wù)人伙伴們深入交流的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的服務(wù)團(tuán)隊(duì)更加重視數(shù)據(jù)沉淀和分析。通過(guò)服務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施搭建,推動(dòng)業(yè)務(wù)有效增長(zhǎng)。

  在貼地飛行和服務(wù)人伙伴們深入交流的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的服務(wù)團(tuán)隊(duì)更加重視數(shù)據(jù)沉淀和分析。通過(guò)服務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施搭建,推動(dòng)業(yè)務(wù)有效增長(zhǎng)。 

  在本次大會(huì)上,亦優(yōu)客服總監(jiān)——應(yīng)紅英老師分享了她在數(shù)智化服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn)。 

  以下為應(yīng)紅英老師的演講內(nèi)容。 

  亦優(yōu)這幾年一直在做數(shù)智化的服務(wù),打造底層的數(shù)據(jù)中臺(tái),反哺業(yè)務(wù)端。 

  因?yàn)閭鹘y(tǒng)的客服團(tuán)隊(duì)一直是成本中心,我們希望突出客服的價(jià)值,把成本中心轉(zhuǎn)化為價(jià)值中心,把亦優(yōu)的服務(wù)、管理做成品牌,讓行業(yè)越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)亦優(yōu)。 

  今天和大家從數(shù)據(jù)化管理的難點(diǎn)、如何做數(shù)智化平臺(tái)搭建、如何做業(yè)務(wù)反哺這3個(gè)方面,做一些簡(jiǎn)單的分享。 

  01 數(shù)據(jù)化管理的難點(diǎn) 

  亦優(yōu)目前的客服團(tuán)隊(duì)大約有一百多人,基本的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)是前臺(tái)、中臺(tái)還有后臺(tái),其中中臺(tái)包括了所有的質(zhì)檢、智能團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)等。 

  在搭建的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化管理普遍存在幾個(gè)難點(diǎn):基礎(chǔ)弱、應(yīng)用淺、無(wú)閉環(huán)。

  基礎(chǔ)弱  

  基礎(chǔ)弱,其實(shí)并不是說(shuō)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員的基礎(chǔ)能力弱、專(zhuān)業(yè)度不夠,怎樣理解呢? 

  我相信在座的各位有非常深刻的感受,我們?cè)谂囵B(yǎng)或者招聘一個(gè)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)員的時(shí)候,最大的難點(diǎn)是他可能懂?dāng)?shù)據(jù),但不一定懂客服團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)鏈路。 

  所以很多時(shí)候數(shù)據(jù)分析出來(lái)只是一個(gè)純數(shù)據(jù),沒(méi)有辦法應(yīng)用于業(yè)務(wù)端。 

  同時(shí),亦優(yōu)現(xiàn)在是多店、多平臺(tái)模式,擁有很多店鋪,涉及天貓、抖音、快手、拼多多等多個(gè)平臺(tái),多平臺(tái)的數(shù)據(jù)很難全部打通。 

  這就造成了系統(tǒng)分散,數(shù)據(jù)難以沉淀,數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱。 

  應(yīng)用淺  

  數(shù)據(jù)應(yīng)用淺是基于我們對(duì)行業(yè)的觀察看到的一些現(xiàn)狀。 

  因?yàn)楝F(xiàn)在很多客服團(tuán)隊(duì)規(guī)模還比較小,甚至可能只有組員、主管這樣基礎(chǔ)的管理結(jié)構(gòu),并不具備專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。 

  基于這樣的情況,客服團(tuán)隊(duì)可能更多就是通過(guò)績(jī)效看下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做復(fù)雜的針對(duì)業(yè)務(wù)鏈路的輸出,缺少深層的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察。 

  無(wú)閉環(huán)  

  除了應(yīng)用淺,沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,很多時(shí)候數(shù)據(jù)化管理還處于只產(chǎn)出、無(wú)推動(dòng)的情況。 

  這一點(diǎn)也很好理解,因?yàn)楹芏鄷r(shí)候做數(shù)據(jù)主要是做給老板看,能夠保證產(chǎn)出。但在后續(xù)推動(dòng)的時(shí)候,就會(huì)涉及到很多鏈路,以及很多跨部門(mén)的環(huán)節(jié),很難去真正推動(dòng)這件事。 

  亦優(yōu)比較特殊的一點(diǎn)是,我們是一家客服公司,所以客服團(tuán)隊(duì)有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán),并且有很多自己的流程,甚至可以搭建一些技術(shù)化的團(tuán)隊(duì)。 

  在推動(dòng)到運(yùn)營(yíng)端、倉(cāng)庫(kù)端的時(shí)候,客服團(tuán)隊(duì)有專(zhuān)業(yè)的流程體系可以給到他們反哺和輸出。 

  所以想要解決基礎(chǔ)弱、應(yīng)用淺的問(wèn)題,關(guān)鍵是要讓數(shù)據(jù)閉環(huán),能夠真正反哺到業(yè)務(wù)端。 

  02 數(shù)智化團(tuán)隊(duì)搭建 

  剛加入亦優(yōu)的時(shí)候,團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有太專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,于是我就開(kāi)始著手?jǐn)?shù)智化團(tuán)隊(duì)的搭建。

  因?yàn)槲矣羞^(guò)數(shù)據(jù)分析的崗位經(jīng)歷,本身對(duì)數(shù)據(jù)比較感興趣也比較了解。在搭建平臺(tái)的時(shí)候,我基于上一年畫(huà)的數(shù)據(jù)框架,規(guī)劃了一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)聚合天貓、抖音、淘系、天貓等多平臺(tái)數(shù)據(jù)的中臺(tái)。 

  我們搭建的數(shù)據(jù)庫(kù),底層是內(nèi)部的店鋪數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)還有成本數(shù)據(jù),沒(méi)有借助任何外部的IT部門(mén),客服團(tuán)隊(duì)自己開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)中臺(tái)。 

  我們數(shù)據(jù)庫(kù)搭建的核心一共有4點(diǎn):

  第一點(diǎn)是一定要做好數(shù)據(jù)的底層搭建。 

  比如說(shuō)天貓平臺(tái)上百個(gè)指標(biāo)要做標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一和沉淀,確保所有標(biāo)準(zhǔn)、KPI能統(tǒng)一化輸出。包括所有的報(bào)表輸出邏輯、輸出時(shí)間,包括多平臺(tái)的賬號(hào),全部都要做統(tǒng)一化的管理。 

  第二點(diǎn)是團(tuán)隊(duì)一定要有做數(shù)據(jù)的人才。我們?cè)谂囵B(yǎng)人才時(shí),首先要關(guān)注他原來(lái)讀的專(zhuān)業(yè)是什么?有沒(méi)有數(shù)據(jù)化的基因? 

  另外一定要給數(shù)據(jù)人才一定的空間,因?yàn)楣镜囊?guī)模不同,需要搭建的數(shù)據(jù)中臺(tái)復(fù)雜程度也不同,沒(méi)有一個(gè)適用于所有商家的方案。要給他們一定空間,根據(jù)公司本身的業(yè)務(wù)情況去搭建適合的中臺(tái)。 

  在第一部分我們提到過(guò),數(shù)據(jù)如果只是數(shù)據(jù),就還是一個(gè)孤島。所以數(shù)據(jù)庫(kù)搭建的第三個(gè)核心是要做數(shù)據(jù)和工具化的結(jié)合,讓數(shù)據(jù)可以做更好的輸出,并且提高數(shù)據(jù)化產(chǎn)出的能力,讓數(shù)據(jù)最終可以服務(wù)于業(yè)務(wù)端。 

  最后一個(gè)核心叫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。 

  現(xiàn)在我們團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析人員,具備自己做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、小程序的開(kāi)發(fā)以及現(xiàn)在比較流行的RPA自動(dòng)化開(kāi)發(fā)能力。

  我們使用的排班系統(tǒng)、售后數(shù)據(jù)登記系統(tǒng)等等,都是內(nèi)部開(kāi)發(fā)的,我們的數(shù)據(jù)化需求通過(guò)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)可以全部自主實(shí)現(xiàn)。 

  亦優(yōu)在數(shù)智化應(yīng)用方面有三個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用: 

  l 自動(dòng)化抓。篤BA技術(shù)形成數(shù)據(jù)報(bào)表,統(tǒng)一上傳到數(shù)據(jù)庫(kù),節(jié)省了1.5人力;

  l 售后自動(dòng)化:應(yīng)用于ERP換貨建單、自動(dòng)化開(kāi)票,節(jié)省1.5人力;

  l 班牛數(shù)智化應(yīng)用:批量打款、下行式卡片,解決95%超賣(mài)信息; 

  這些自動(dòng)化的流程,給我節(jié)省了人力成本,同時(shí)也讓客服工作能夠更加高效敏捷。搭建數(shù)智化團(tuán)隊(duì),給客服團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了明顯的效率提能。 

  03 如何通過(guò)數(shù)據(jù)反哺于業(yè)務(wù)端? 

  完成了數(shù)據(jù)的底層搭建,就可以從前端和后端兩部分來(lái)反哺業(yè)務(wù)了。 

  前端業(yè)務(wù) 

  前端更多的是服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)能夠觸達(dá)到的業(yè)務(wù),所有的售中挽留、售后挽留、退換貨工單沉淀等等,亦優(yōu)一直在根據(jù)數(shù)據(jù)反饋去優(yōu)化這些業(yè)務(wù)。 

  前端的業(yè)務(wù)我們主要分成幾個(gè)板塊:用戶(hù)屬性分析、店鋪數(shù)據(jù)診斷、店鋪爆款分析、詢(xún)單流失分析。 

  1、用戶(hù)屬性分析 

  用戶(hù)屬性分析的重點(diǎn)在于參數(shù)打標(biāo)。比如說(shuō)通過(guò)參數(shù)獲取店鋪用戶(hù)的消費(fèi)能力等級(jí),因?yàn)椴煌M(fèi)能力等級(jí)的用戶(hù)需求的服務(wù)是有差異性的。 

  像兩百塊錢(qián)以?xún)?nèi)的用戶(hù)基本在價(jià)格上是比較敏感的,他肯恩非常在乎是否包郵、有沒(méi)有優(yōu)惠券。 

  年齡層也是一個(gè)重要的參數(shù)。亦優(yōu)是做女裝的,我們有一些店鋪的用戶(hù)基本在35-45歲區(qū)間,這個(gè)客戶(hù)群體的特點(diǎn)是大多數(shù)是生過(guò)小孩的媽媽?zhuān)聿目赡懿惶郑容^在乎版型,在意衣服腰身是不是凸顯小肚子。 

  如果是同樣身高體重的小姑娘穿,可能s碼就可以了,但根據(jù)我們洞察到的用戶(hù)畫(huà)像,客服就要針對(duì)這類(lèi)客戶(hù)的特點(diǎn)去推薦m碼的衣服,不然退貨率就會(huì)很高。 

  所以根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋,我們的客服團(tuán)隊(duì)會(huì)在整個(gè)銷(xiāo)售鏈路、接單鏈路去做優(yōu)化和輔導(dǎo),針對(duì)性地去看案例技巧,提高轉(zhuǎn)化率和挽留率。這個(gè)是在用戶(hù)畫(huà)像上面的一些應(yīng)用。 

  2、店鋪診斷 

  店鋪診斷的邏輯和用戶(hù)屬性分析差不多,在這部分我比較重視店鋪分層。不同的店鋪下各自售賣(mài)的商品不同,代表的用戶(hù)群體也有不同。 

  有一些店鋪屬于中高層次,這部分用戶(hù)群體中,靜默下單、不太聯(lián)系客服,但對(duì)于商品品質(zhì)要求比較高的客戶(hù)占比非常高,同時(shí)也很重視物流體驗(yàn)(發(fā)件速度、包裹破損、是否錯(cuò)發(fā)漏發(fā)等)。 

  基于這樣的情況,我們會(huì)對(duì)店鋪進(jìn)行分層,針對(duì)各個(gè)層次的不同用戶(hù)需求去做差異化的服務(wù)。 

  3、店鋪爆款分析 

  在做店鋪爆款分析時(shí),我們會(huì)重點(diǎn)看SKU是否設(shè)置準(zhǔn)確,以及一些商品詳情。可能大家會(huì)有疑問(wèn),有必要做這么細(xì)的分析嗎? 

  這么多年來(lái),我有一個(gè)深刻的感受:不是所有運(yùn)營(yíng)都那么專(zhuān)業(yè)。給大家講一個(gè)案例。 

  我們有一個(gè)店鋪,運(yùn)營(yíng)引流的時(shí)候設(shè)置的關(guān)鍵詞是“小個(gè)子”,因?yàn)椤靶(gè)子”可能是爆款詞,引流效果會(huì)比較好。 

  但實(shí)際上,我們的模特是170cm的大個(gè)子,所以被關(guān)鍵詞引流來(lái)的用戶(hù)發(fā)現(xiàn)衣服到手根本穿不了。這就導(dǎo)致了我們的轉(zhuǎn)化率低、退貨率高。 

  在發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題后,我們和運(yùn)營(yíng)做了反饋,要求他們優(yōu)化引流關(guān)鍵詞。優(yōu)化后,店鋪轉(zhuǎn)化提高了7%。 

  這就是客服的價(jià)值,針對(duì)爆款去做詳細(xì)的分析,把結(jié)果和數(shù)據(jù)推到運(yùn)營(yíng)端,實(shí)現(xiàn)整個(gè)店鋪的優(yōu)化。 

  4、詢(xún)單流失 

  詢(xún)單流失大家都在做,這里就不做講解了,我們重點(diǎn)關(guān)注流失到底是店鋪運(yùn)營(yíng)還是服務(wù)問(wèn)題導(dǎo)致的。 

  后端業(yè)務(wù) 

  在我們的數(shù)據(jù)庫(kù)打通各個(gè)平臺(tái)后,我們的品控段、運(yùn)營(yíng)端都很關(guān)注我們的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。他們非常關(guān)注客戶(hù)退換貨的原因到底是什么? 

  我們把數(shù)據(jù)大致分為幾個(gè)板塊,包括退換貨、退款、物流單等等,結(jié)果非常一目了然。這樣的數(shù)智化產(chǎn)出,是多平臺(tái)數(shù)據(jù)打通的最大價(jià)值。 

  我們會(huì)要求客服在填寫(xiě)退換貨工單時(shí),細(xì)化到退換貨原因到底是尺碼大了還是小了、客戶(hù)身高體重是多少,其中新款、爆款的數(shù)據(jù)會(huì)做更細(xì)節(jié)的信息收集。 

  當(dāng)我們做好這部分的反饋,商品端、運(yùn)營(yíng)端就可以更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)。商品端可以做一些版型的調(diào)整,甚至面料、尺碼問(wèn)題的優(yōu)化。運(yùn)營(yíng)端可以去做詳情頁(yè)的調(diào)整,包括抖音直播話術(shù)的優(yōu)化等等。 

  所以說(shuō)當(dāng)數(shù)智化服務(wù)真的作用于整個(gè)鏈路時(shí),會(huì)體現(xiàn)出非常大的價(jià)值,這也是我們一直堅(jiān)持?jǐn)?shù)智化服務(wù)的原因。

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[責(zé)任編輯:劉怡伽]
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