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　　在不到一年的時間里，我們已經從"應用AI助力業(yè)務經營"的范式，轉變?yōu)楦餍懈鳂I(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把AI嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心 ——而將我們帶到了這個拐點的正是基礎模型技術。事實上，IBM商業(yè)價值研究院CEO調研的最新研究發(fā)現，四分之三(75%)的CEO認為擁有最先進的生成式AI的組織能夠在競爭中獲勝，43%的CEO表示他們的企業(yè)已經在使用生成式AI來為其戰(zhàn)略決策提供信息。

　　過去，擴展和實施AI對企業(yè)和組織而言一直是極具挑戰(zhàn)的，只有54% 的AI項目能夠成功地從試點階段過渡到全面投產。企業(yè)急需具備恰當的專業(yè)知識與能力的轉型伙伴來幫助他們走上正軌。

　　生成式 AI 正在改變游戲規(guī)則

　　生成式 AI 可以應用于一系列用例，例如對書面輸入進行排序和分類，將特定領域的文本轉換為個性化摘要，從非結構化數據中識別和提取關鍵信息，以及生成代碼、營銷內容等。

　　以下幾個關鍵領域關乎大多數企業(yè)，而且技術也已相當成熟，可以快速幫助企業(yè)提高生產力和加速價值實現：

　　人才

　　人力資源部門正在利用生成式AI來更有效地管理他們的工作負載，其中一些部門的生產力提高了 40%。通過用公司特定的人力資源數據來訓練他們的模型，人力資源專業(yè)人員可以利用AI來完成諸如創(chuàng)建職位發(fā)布信息、對收到的簡歷進行匯總分組、幫助專業(yè)人員更好地理解新政策文件等任務。

　　客戶關懷

　　企業(yè)和組織正在將客戶數據與生成式AI 相結合，通過聊天機器人和數字助理規(guī)�；�地構建一流的個性化體驗。AI已經在成功地處理多達70%的呼叫中心呼叫，從而改善了服務，并使人工座席能夠專注于更為復雜的任務。

　　應用程序現代化

　　工程師們正在利用 AI 來生成和構建入門代碼與腳本。事實上，在應用程序現代化和企業(yè) IT 運營領域，我們已經看到生產力提升了 30%。

　　向 AI 為先的世界轉變

　　企業(yè)正在探索實施AI的可選項——他們可以從頭開始構建自己的模型，也可以使用專有與開源的模型組合。企業(yè)就緒的平臺、端到端的工具，以及技術專業(yè)知識可以幫助他們入門，但在采用 AI 時企業(yè)需要牢記以下幾個要點：

　　值得信賴的 AI 至關重要

　　隨著企業(yè)踏入新的AI領域，他們必須將AI信任與倫理放在首位。他們需要有絕對的信心，確保他們用于關鍵任務決策和輸出的AI是可信且可靠的。AI必須是可解釋的、公平、穩(wěn)健和透明的，務必要優(yōu)先考慮和保護消費者的隱私和數據權利，從而建立信任。

　　解決方案應根據企業(yè)的獨特需求而量身定制

　　企業(yè)在 AI 領域取得成功與差異化優(yōu)勢的關鍵——無論是基于機器學習還是基礎模型——都要根據客戶的特定需求和優(yōu)先事項來定制和調整技術。基礎模型的前景就是在于它們能夠根據企業(yè)獨特的數據和領域知識進行調整，而這在以前是不可能實現的。

　　AI 環(huán)境應以治理和靈活性為核心

　　一個可信賴的AI環(huán)境是至關重要的，該環(huán)境應秉持治理、透明度和道德規(guī)范，以有效駕馭復雜的監(jiān)管和合規(guī)要求。與此同時，AI項目計劃必須根據不斷變化的需求及機會而不斷演進。企業(yè)采用混合的方法，可以更容易地在更大范圍內擴展和采用新的流程和工作流。

　　IBM 助力企業(yè)穩(wěn)步邁進 AI 新時代

　　IBM 致力于幫助各行各業(yè)的企業(yè)將 AI 嵌入其戰(zhàn)略核心。我們?yōu)槠髽I(yè)提供開放、可信、有針對性和以實現價值創(chuàng)造為使命的AI解決方案。IBM watsonx —— 我們企業(yè)級 的AI 和數據平臺 ——為企業(yè)在各種環(huán)境中部署 AI 提供了一套無縫、高效、且負責任的方法。

　　無論企業(yè)是在微調開源模型、創(chuàng)建自己的模型，還是在本地或云中部署 AI，IBM 都已做好準備，成為他們的轉型伙伴，助力所有企業(yè)穩(wěn)步邁進 AI新時代。