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耐能推出最新款A(yù)I芯片KL730,驅(qū)動(dòng)輕量級(jí)GPT解決方案的大規(guī)模應(yīng)用

2023/8/16 10:55:09 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:8月15日,耐能宣布發(fā)布KL730芯片。KL730集成了車(chē)規(guī)級(jí)NPU和圖像信號(hào)處理(ISP),并將安全而低能耗的AI能力賦能到邊緣服務(wù)器、智能家居及汽車(chē)輔助駕駛系統(tǒng)等各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中。

  8月15日,耐能宣布發(fā)布KL730芯片。KL730集成了車(chē)規(guī)級(jí)NPU和圖像信號(hào)處ISP),并將安全而低能耗的AI能力賦能到邊緣服務(wù)器、智能家居及汽車(chē)輔助駕駛系統(tǒng)等各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中。

  KL730作為耐能最新款芯片,從設(shè)計(jì)之初就以實(shí)現(xiàn)AI功能為目的,并突破了多項(xiàng)節(jié)能及安全的技術(shù)創(chuàng)新。該芯片具備多通道接口,可無(wú)縫接入圖像、視頻、音頻和毫米波等各種數(shù)字信號(hào),支持多類(lèi)行業(yè)的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

  該芯片還解決了目前人工智能的廣泛瓶頸之一:普遍的低能效硬件導(dǎo)致的系統(tǒng)高成本。

  在該芯片的研發(fā)上,KL730在能效方面取得了極大的進(jìn)步,能效比相較于過(guò)往耐能的芯片提升了3至4倍,且比主要行業(yè)同等產(chǎn)品提高了150%~200%。

  耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠(chéng)表示:"運(yùn)行AI功能需要專(zhuān)用AI芯片,其體系架構(gòu)與我們以前了解的芯片完全不同。簡(jiǎn)單地重新使用相鄰技術(shù)(如圖形處理專(zhuān)用的GPU芯片),並不能很好地勝任這項(xiàng)工作。KL730將會(huì)是邊緣AI的革新者。憑借其前所未有的效率和對(duì)Transformer等框架的支持,我們正在為千行百業(yè)提供強(qiáng)大的AI能力,在極具安全性和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的情況下充分發(fā)揮人工智能的潛力。"

  耐能長(zhǎng)期專(zhuān)注于邊緣AI,并研發(fā)了一系列輕量且可擴(kuò)展的AI芯片,以安全地推動(dòng)AI能力的發(fā)展。2021年,耐能發(fā)布了首款支持Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的邊緣AI芯片KL530。而Transfomer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是所有GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的基礎(chǔ)。KL730芯片進(jìn)一步豐富該產(chǎn)品系列,提供每秒0.35 - 4 tera有效計(jì)算能力,擴(kuò)展了支持最先進(jìn)的輕量級(jí)GPT大語(yǔ)言模型(如nanoGPT)的能力。

  KL730具有獨(dú)特的定位,可以改變AIot領(lǐng)域的安全性,從而使用戶(hù)能夠部分或完全離線地在終端運(yùn)行GPT模型。該芯片配合耐能的私有安全邊緣AI網(wǎng)絡(luò)Kneo,讓AI運(yùn)行在用戶(hù)的邊緣設(shè)備上,從而讓他們更好地?cái)?shù)據(jù)隱私。這些應(yīng)用是全行業(yè)的:從企業(yè)服務(wù)器解決方案到智能駕駛車(chē)輛再到以AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療設(shè)備,所增加的安全性允許設(shè)備之間進(jìn)行更大的協(xié)作,同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全。例如,工程師可以設(shè)計(jì)新的半導(dǎo)體芯片,而無(wú)需與大型云公司運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心共享機(jī)密數(shù)據(jù)。

  自2015年成立以來(lái),耐能以可重構(gòu)的NPU架構(gòu)獲得諸多行業(yè)內(nèi)認(rèn)可,并獲得獎(jiǎng)項(xiàng)。例如IEEE Darlington Award。使用耐能芯片的終端產(chǎn)品已進(jìn)入多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,從AIoT到智能駕駛及邊緣服務(wù)器,包含豐田、廣達(dá)電子、中華電信、松下、韓華等諸多企業(yè)。

  KL730不久即可提供樣品給設(shè)備制造商。欲了解更多信息,并探討KL730的無(wú)限可能性,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)網(wǎng)站:


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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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