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　　10月25日，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維壓力到底有多大？過去，IT圈里流傳著這樣一句話：一入運(yùn)維深似海，從此下班是路人。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的成熟應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心走向集約化、規(guī)�；�的趨勢，數(shù)據(jù)中心的IT設(shè)備越來越繁雜，同時(shí)超過10萬臺(tái)乃至100萬臺(tái)服務(wù)器的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心越來越多，盡管許多企業(yè)在數(shù)據(jù)中心的投資十分重視，但卻往往卻忽略了后期運(yùn)營管理的成本，有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心中服務(wù)器的運(yùn)維成本在IT系統(tǒng)TCO中占比高達(dá)70%，因此，真正做到服務(wù)器智能管理，極簡運(yùn)維對企業(yè)數(shù)據(jù)中心而言至關(guān)重要。

　　同時(shí)服務(wù)器作為數(shù)據(jù)中心的核心，承載著數(shù)據(jù)中心絕大部分計(jì)算任務(wù)，其可靠性、穩(wěn)定性以及對故障問題精準(zhǔn)定位的能力都直接影響著整個(gè)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)運(yùn)行，在考慮數(shù)據(jù)中心算力部署密度的同時(shí)，設(shè)備的智能管理、高效運(yùn)維也相當(dāng)重要，浪潮信息G7算力平臺(tái)就秉承極致的設(shè)計(jì)理念，憑借多年產(chǎn)品創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，通過多種保障來強(qiáng)化服務(wù)器自身的高效運(yùn)維能力，構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的可靠基礎(chǔ)，幫助用戶高效可靠地運(yùn)行其各類應(yīng)用負(fù)載。

　　智能底層設(shè)計(jì)  實(shí)現(xiàn)部件級精細(xì)化管理

　　“精益設(shè)計(jì)”之父蒙羅將精益設(shè)計(jì)定義為“更少的零件，更高的質(zhì)量”，關(guān)注產(chǎn)品的簡化設(shè)計(jì)與成本的降低，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的源頭開始改善，并兼顧生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可制造性。而對于服務(wù)器設(shè)計(jì)來說，一點(diǎn)小小的改變，或許就能引起整個(gè)產(chǎn)品，甚至整個(gè)行業(yè)巨大的改變。

　　浪潮信息最新發(fā)布的G7算力平臺(tái)采用基于開源技術(shù)OpenBMC自主研發(fā)的服務(wù)器嵌入式管理系統(tǒng)InBry，可提供硬件狀態(tài)部署、節(jié)能、安全、預(yù)警等系列管理工具，以標(biāo)準(zhǔn)化接口構(gòu)建更加完善的服務(wù)器管理生態(tài)系統(tǒng)，幫助企業(yè)用戶統(tǒng)一、智能化管理服務(wù)器等IT基礎(chǔ)設(shè)施，提高運(yùn)維效率。

　　G7算力平臺(tái)的服務(wù)器嵌入式管理系統(tǒng)InBry具有智能故障診斷功能，可對服務(wù)器各類部件進(jìn)行實(shí)時(shí)管理，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器關(guān)鍵部件的深度故障診斷和故障預(yù)測維護(hù)，有效定位率可達(dá)95%。比如基于MCTP技術(shù)可以對系統(tǒng)內(nèi)IO 設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能管理功能，可以對PCIE卡、NVME盤、E1/3.S盤等IO裝置快速管理，并透過MCTP Over PCIE了解關(guān)鍵部件上的溫度、健康狀態(tài)、IO性能、功耗等指標(biāo)，結(jié)合浪潮信息龐大的故障定位診斷庫輸出詳細(xì)的故障原因和處理建議，對部件健康狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警、故障信息快速診斷和部件溫度/功耗監(jiān)測，大幅提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。對針對內(nèi)存、硬盤的全面管理，全線G7算力平臺(tái)基于豐富的故障診斷庫建立AI智能算法模型集成到嵌入式管理系統(tǒng)中，對收集到的信息進(jìn)行診斷，提前預(yù)知內(nèi)存、硬盤的健康狀態(tài)，通過運(yùn)維人員進(jìn)行有計(jì)劃的運(yùn)維，避免非預(yù)期的故障對數(shù)據(jù)中心造成不良影響。

　　同時(shí)G7算力平臺(tái)采用多個(gè)創(chuàng)新模塊設(shè)計(jì)，以供電模塊為例，G7算力平臺(tái)采用智能電源，支持鉑金、鉑金+、鈦金等寬域電源組合，可為系統(tǒng)在低業(yè)務(wù)場景提升4%~6%的轉(zhuǎn)換效率并提供客制化能耗最佳場景，以往的電源固件升級過程中可能出現(xiàn)的輸出掉電問題，浪潮信息獨(dú)有的智能電源設(shè)計(jì)可支持不斷電升級，而且不影響系統(tǒng)電源冗余及效能，成功率可達(dá)100%，同時(shí)G7算力平臺(tái)采用的智能電源具備自身健康狀態(tài)巡檢功能，運(yùn)維人員可第一時(shí)間通過BMC可示化的圖表了解PSU黑盒內(nèi)部資訊，并通過獲取健康狀況，幫助運(yùn)維人員快速診斷，定位故障源。

　　整機(jī)創(chuàng)新架構(gòu) 服務(wù)器全生命周期集群級自動(dòng)化運(yùn)維

　　在當(dāng)前綠色算力的大趨勢下，企業(yè)數(shù)據(jù)中心不再只建在一處，服務(wù)器可能部署在世界各地。像很多互聯(lián)網(wǎng)、通信公司，IT設(shè)備會(huì)部署在相對自然冷卻環(huán)境優(yōu)渥的偏遠(yuǎn)地區(qū)，但這些地方往往人煙稀少，運(yùn)維難度更多大，所以運(yùn)維人員會(huì)更多以周期巡檢的方式進(jìn)行設(shè)備部署和運(yùn)維。

　　浪潮信息G7算力平臺(tái)提供全新服務(wù)器管理工具InManage Tools，能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)器從上架到下線的全流程精細(xì)化管理。InManage Tools具備GUI、CLI等多種交互方式，支持服務(wù)器集群一鍵上架、智能固件更新、故障自動(dòng)報(bào)修等高度自動(dòng)化功能，零網(wǎng)絡(luò)部署、開箱即用，從而降低部署時(shí)間成本，提高交付效率。InManage Tools創(chuàng)新研發(fā)了帶外操作系統(tǒng)自動(dòng)化部署功能，克服傳統(tǒng)PXE技術(shù)對用戶生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)造成的沖擊，實(shí)現(xiàn)硬件配置、固件刷新、系統(tǒng)和應(yīng)用部署等自動(dòng)化上架能力。InManage打通線上資源，通過線上固件源，可實(shí)現(xiàn)服務(wù)器集群固件版本自動(dòng)檢測、智能推薦、批量刷新；結(jié)合服務(wù)器云診斷系統(tǒng)，也可實(shí)現(xiàn)服務(wù)器部件日志一鍵收集、線上智能診斷、自動(dòng)報(bào)修。

　　同時(shí)為了讓運(yùn)維人員現(xiàn)場更高效操作，浪潮信息G7算力平臺(tái)在硬件層面上也進(jìn)行了創(chuàng)新突破，架構(gòu)設(shè)計(jì)上兼容傳統(tǒng)后維護(hù)的同時(shí)提供前置IO的架構(gòu)選擇，節(jié)約50%系統(tǒng)風(fēng)扇功耗，而且前IO架構(gòu)使熱敏部件如光模塊前置處于冷通道空間，保證溫度維持在25℃左右，光模塊平均故障率下降90%，壽命提升3倍以上。同時(shí)前 IO 出線方式，可以更好地適配新建機(jī)房的冷熱風(fēng)道封閉設(shè)計(jì)，讓運(yùn)維工作均可在冷通道進(jìn)行，解決運(yùn)維理線干涉問題，單邊維護(hù)效率更高，而面向整機(jī)浪潮信息G7算力平臺(tái)支持免工具運(yùn)維，針對風(fēng)扇、硬盤、OCP等6大部分結(jié)構(gòu)件進(jìn)行優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)100%免工具便可進(jìn)行拆卸，極大縮短了運(yùn)維的時(shí)間和難度。

　　同時(shí)支持BMC直連管理Type-C接口，運(yùn)維人員可通過連接終端設(shè)備（本地PC/手機(jī)）進(jìn)行BMC近端維護(hù)，系統(tǒng)信息監(jiān)控、參數(shù)配置、定位設(shè)備、日志采集等，監(jiān)控模式更靈活，應(yīng)用BMC技術(shù)，使技術(shù)人員可以通過Web管理界面、故障診斷LED等指引設(shè)備，加速找到已經(jīng)發(fā)生故障（或者正在發(fā)生故障）的組件，從而簡化維護(hù)工作、加快解決問題的速度，并且提高系統(tǒng)可用性。

　　數(shù)據(jù)中心級物理平臺(tái) 多數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理

　　根據(jù)ResearchAndMarkets 《全球數(shù)據(jù)中心托管服務(wù)市場機(jī)遇》報(bào)告顯示，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)將從2019年的509個(gè)增長到2025年的890個(gè)，這將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營方式的升級。報(bào)告預(yù)測，到2025年，70%的組織將通過持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化來補(bǔ)充應(yīng)用程序的持續(xù)交付，以提高業(yè)務(wù)敏捷性�；�礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化（IA）進(jìn)入了穩(wěn)步上升期，它融合了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別、機(jī)器視覺等技術(shù)，并將其應(yīng)用在IT基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營場景，預(yù)計(jì)兩到五年后會(huì)得到主流采用。數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴(kuò)大，對運(yùn)維的效率、成本、質(zhì)量都提出了更高的要求，所以打破傳統(tǒng)運(yùn)維方式，打造“監(jiān)、管、控、防”智能化的運(yùn)維是解決問題的關(guān)鍵。

　　浪潮信息G7算力平臺(tái)支持浪潮信息基礎(chǔ)設(shè)施智能化管理平臺(tái)InManage，通過Redfish、IPMI、SSH等多種管理協(xié)議實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施智能化統(tǒng)一管理，并憑借前瞻的技術(shù)布局以及領(lǐng)先的智能運(yùn)維（AIOps）技術(shù)，成為唯一入選中國智能運(yùn)維（AIOps in China）標(biāo)桿廠商的服務(wù)器企業(yè)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，InManage 通過數(shù)字孿生技術(shù)為IT資產(chǎn)管理提供了全新的解決方案，它能夠統(tǒng)一管理在線和離線資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)在任何地方、任何時(shí)間都能掌握IT資產(chǎn)狀況。對于大規(guī)模IT基礎(chǔ)設(shè)施的智能化管理，InManage能實(shí)時(shí)感知服務(wù)器的狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)測并解決問題，讓IT系統(tǒng)始終保持最佳狀態(tài)。InManage支持本地和云端部署方式，無論客戶選擇私有云，還是公有云，都能得到最佳的使用體驗(yàn)。而且，InManage還提供了豐富的北向API，能夠輕松地與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交換。

　　針對服務(wù)器運(yùn)行過程中存在的CPU、內(nèi)存、硬盤等關(guān)鍵部件故障預(yù)測失效、告警失穩(wěn)等難題，InManage在智能化管理方面，擁有自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、特征衍生、自動(dòng)化建模工具多項(xiàng)創(chuàng)新能力，解決了局部硬件概率性故障下系統(tǒng)有效容錯(cuò)的難題。InManage實(shí)現(xiàn)了對海量服務(wù)器帶內(nèi)、帶外日志的穩(wěn)定采集，提出了基于服務(wù)器部件告警日志，通過智能故障診斷 AI 模型，推理出服務(wù)器故障根因的整體解決方案，故障診斷精準(zhǔn)度超過95%，遠(yuǎn)高于業(yè)界平均標(biāo)準(zhǔn)。通過硬盤特征數(shù)據(jù)分布式采集和存取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了線上生產(chǎn)系統(tǒng)10萬級硬盤特征數(shù)據(jù)的高質(zhì)量分析，構(gòu)建面向業(yè)務(wù)場景的硬盤故障預(yù)測模型，預(yù)測準(zhǔn)確率超過95%。同時(shí)，InManage利用設(shè)備檢查異常檢測機(jī)制，完成物理內(nèi)存故障精準(zhǔn)位置的抓取，實(shí)現(xiàn)故障內(nèi)存物理位置向量化，基于向量化特征構(gòu)建內(nèi)存特征關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，對內(nèi)存健康狀況有效進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測性分析，與傳統(tǒng)預(yù)測方式相比準(zhǔn)確率提升約30%。

　　隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心已成為各行各業(yè)的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維水平能力也幾乎變?yōu)楣�司的核心競爭力之一。浪潮信息服�?wù)器通過智能化運(yùn)維，對服務(wù)器部件、單機(jī)到集群再到數(shù)據(jù)中心的管理進(jìn)行層層優(yōu)化，幫助企業(yè)用戶不斷簡化運(yùn)維難度提升運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，推動(dòng)數(shù)字化帶動(dòng)更多經(jīng)濟(jì)收益。