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　　12月17日至18日，由鳳凰網(wǎng)主辦、鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)承辦的"2023鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)年會"召開。本屆年會以"跨越周期 提振信心"為主題，盛邀政商學(xué)界頂級嘉賓，全面展望2024全球及中國經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)話題，把脈投資趨勢，提振發(fā)展信心。

　　IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席線上論壇，并在"特別對話：走進(jìn)人工智能時代"環(huán)節(jié)，與華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長蔡毅共同探討人工智能的技術(shù)趨勢和應(yīng)用前景等話題。他認(rèn)為，新的AI時代已經(jīng)到來，企業(yè)和個人都需要主動迎接變革。對大多數(shù)企業(yè)而言，與其考慮要不要加入"模型大戰(zhàn)"，不如關(guān)注自身的數(shù)據(jù)治理，找到適合的技術(shù)路線和合作伙伴，在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化，打造差異化的競爭優(yōu)勢。

　　2023鳳凰財(cái)經(jīng)年會“特別對話：走進(jìn)人工智能時代”

　　以下是他在對話環(huán)節(jié)的發(fā)言節(jié)選（部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯）：

　　Q：您如何評價IBM在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和技術(shù)優(yōu)勢？

　　A：今天的IBM是一家專注于混合云和AI的科技公司，也是全球AI技術(shù)和AI應(yīng)用的重要推動者。除了前面提到的達(dá)特茅斯會議，人工智能的另一個里程碑時刻也有IBM的推動：1997年，IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗當(dāng)時的國際象棋冠軍，人工智能開始進(jìn)入大眾視野。2011年，IBM人工智能參加知識競賽并獲得冠軍，這意味著12年前IBM的語音識別和語義理解能力已經(jīng)達(dá)到很高的水平。2019年，IBM人工智能辯手已經(jīng)開始與人類一較高下，其語言表達(dá)能力令世界矚目。

　　早在2011年，IBM就發(fā)布了企業(yè)級AI Watson，并在全球服務(wù)了4萬家企業(yè)客戶。為了滿足企業(yè)級AI需求，IBM在今年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。watsonx不僅能幫助企業(yè)運(yùn)用大模型和生成式AI，同時，也能解決企業(yè)級 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)：找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營。

　　Q：人工智能是今年科技領(lǐng)域最受關(guān)注的話題之一。您如何看待企業(yè)級人工智能的應(yīng)用和價值？

　　A：關(guān)于這個問題，我正好咨詢過聊天機(jī)器人，包括國外和國內(nèi)的兩款主流產(chǎn)品。對普通大眾來說，知識問答和創(chuàng)作輔助（包括編程工作所使用的計(jì)算機(jī)語言）是比較典型的場景，能夠幫助我們提高個人生產(chǎn)力。

　　對于企業(yè)而言，我們看到更廣泛的需求和潛力，除了智能客服和市場營銷，還包括HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈流程的自動化，IT開發(fā)和運(yùn)維的智能化，以及將AI注入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，比如資產(chǎn)管理、信息安全等等。

　　在IBM內(nèi)部，我們已經(jīng)在借助AI工具，減少了HR部門的大量重復(fù)性工作（如整理文檔、收集資料），極大地提高了員工生產(chǎn)力，讓他們可以聚焦有更高價值的工作，比如人才的培養(yǎng)和轉(zhuǎn)型。

　　另外，IBM最新推出的watsonx Granite模型系列已經(jīng)包含了200億參數(shù)的代碼生成大模型（granite.20b.code），它支持115種編程語言，可以幫助開發(fā)人員使用自然語言提示，更快、更準(zhǔn)確地編寫代碼，還能確�？蛻粼谑褂媚Ｐ偷倪^程中無需擔(dān)心IP問題。

　　Q：生成式AI也帶來了一些風(fēng)險和挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、能耗問題、語義鴻溝、可解釋性和可靠性等，您認(rèn)為這些問題里最難解決的有哪些？行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在有哪些應(yīng)對方案？

　　A：IBM針對全球企業(yè)AI采用情況的調(diào)研顯示，相關(guān)知識和技能的缺失、AI開發(fā)工具的不足是企業(yè)成功采用AI的主要障礙。具體到支持生成式AI的大模型，我們看到覆蓋全生命周期的治理解決方案——也就是從構(gòu)思想法到模型退役的全流程，并不多。

　　前面我提到的AI和數(shù)據(jù)平臺IBM watsonx，其中的watsonx.governance組件可以從以下三個方面幫助企業(yè)應(yīng)對治理難題：第一，模型質(zhì)量的評估，主要指標(biāo)包括可解釋性、準(zhǔn)確性、偏差等；第二，模型風(fēng)險的管理，跟蹤模型從開發(fā)到生產(chǎn)的風(fēng)險并管理風(fēng)險（如有害信息、隱私泄露等），同時確保合規(guī)；第三，模型運(yùn)維的監(jiān)控，模型參數(shù)不是越大越好，而是"夠用就好"，企業(yè)需要實(shí)時監(jiān)控各項(xiàng)參數(shù)（如延遲、吞吐量等），從而優(yōu)化所需的計(jì)算資源。

　　Q：在人工智能的發(fā)展浪潮中，大公司如何塑造自己的核心競爭力？大公司必須參與大模型大戰(zhàn)才能不掉隊(duì)嗎？

　　A：這個問題應(yīng)該是所有企業(yè)都在思考的。CEO們最迫切的需求就是借助AI提升核心生產(chǎn)力，這個結(jié)論來自IBM商業(yè)價值研究院（IBV）今年發(fā)布的CEO調(diào)研報告。在IBM看來，人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，必須實(shí)現(xiàn)AI在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

　　關(guān)于"要不要加入大模型大戰(zhàn)"，我覺得大可不必。企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)治理，先找到數(shù)據(jù)在哪里，以及如何利用這些數(shù)據(jù)來提升能力，在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化。一旦企業(yè)選擇了適合自己的方向，就可以找到相應(yīng)的技術(shù)和提供商。

　　Q：您對于AI賽道的創(chuàng)業(yè)者有哪些建議？

　　A：我認(rèn)為有幾個大的原則。第一，看清未來賽道，而不是做ChatGPT或者某一個產(chǎn)品的跟隨者，否則很容易就被取代或者淘汰。第二，選對應(yīng)用場景。目前來看，以ChatGPT為代表的生成式AI工具的主要優(yōu)勢在通用領(lǐng)域，專業(yè)或者垂直領(lǐng)域（如金融、石油石化行業(yè)）還有很大的增長潛力，比如，幫助企業(yè)利用自有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫，開發(fā)人機(jī)對話助手、智能維修助手等定制化解決方案。

　　Q：您認(rèn)為人工智能對人類的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展有哪些影響？人類應(yīng)該如何適應(yīng)和利用人工智能的發(fā)展？

　　A：IBM認(rèn)為，AI的價值應(yīng)該是增強(qiáng)而非取代人類智能。IBM倡導(dǎo)AI與人偕行的技術(shù)路徑，將人從繁重的重復(fù)工作中解放出來，投身到更需要創(chuàng)造力的工作。就像當(dāng)年ATM機(jī)出現(xiàn)后，讓銀行柜員從點(diǎn)鈔、存取等枯燥工作中解放出來，從而投身到更高價值的工作，比如理財(cái)顧問。我的看法是，當(dāng)技術(shù)浪潮到來時，只有主動迎接變革，才能不被淘汰。

　　Q：在這樣一個人工智能快速發(fā)展的時代，您認(rèn)為求職者需要具備哪些核心競爭力？怎樣看待人工智能未來的發(fā)展方向？

　　A：就像互聯(lián)網(wǎng)時代到來時，我們都必須學(xué)會使用互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在我們需要學(xué)會使用生成式AI，并且充分利用現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，來提高自己的生產(chǎn)力。另外，生成式AI也會創(chuàng)造新的崗位，比如提示工程師，求職者可以嘗試學(xué)習(xí)相應(yīng)的知識、掌握新的技能，探索更多機(jī)會。

　　我們正處在企業(yè)級AI大發(fā)展的前夜。在全球范圍內(nèi)，IBM已經(jīng)在和數(shù)百個客戶深入探討如何部署AI能力，一旦這些應(yīng)用產(chǎn)生好的經(jīng)濟(jì)效益，就有望被大規(guī)模推廣到其他企業(yè)中，進(jìn)一步提升企業(yè)效率。對企業(yè)來說，也要積極擁抱新的AI時代，在人才準(zhǔn)備、業(yè)務(wù)提升等方面發(fā)掘新的價值。