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面向?qū)嶋H應(yīng)用評(píng)估系統(tǒng)性能 《服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)規(guī)范》正式立項(xiàng)

2024/11/20 17:00:54 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:日前,開(kāi)放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)(OCTC)與OCP中國(guó)社區(qū)共同主辦了"面向應(yīng)用的服務(wù)器算效標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估"開(kāi)放計(jì)算技術(shù)沙龍。浪潮信息出席會(huì)議。

  日前,開(kāi)放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)(OCTC)與OCP中國(guó)社區(qū)共同主辦了"面向應(yīng)用的服務(wù)器算效標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估"開(kāi)放計(jì)算技術(shù)沙龍。浪潮信息出席會(huì)議。會(huì)上,為推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,OCTC正式公布面向多樣化應(yīng)用場(chǎng)景的《服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)規(guī)范》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"規(guī)范")。該規(guī)范由中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)牽頭,業(yè)界芯片廠商、系統(tǒng)廠商及數(shù)據(jù)中心用戶等聯(lián)合參與編制,旨在面向大數(shù)據(jù)、虛擬化、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能等不同計(jì)算場(chǎng)景評(píng)估系統(tǒng)性能,幫助客戶從應(yīng)用出發(fā)找到適合的算力支撐平臺(tái)。

  與傳統(tǒng)評(píng)測(cè)更看重CPU基礎(chǔ)性能不同,《服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)規(guī)范》是一款面向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景的評(píng)價(jià)基準(zhǔn),以服務(wù)器整機(jī)為評(píng)測(cè)對(duì)象,構(gòu)建20多個(gè)基礎(chǔ)性能和應(yīng)用性能評(píng)測(cè)指標(biāo),其中應(yīng)用性能涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、虛擬化、AI等多種場(chǎng)景。目前,互聯(lián)網(wǎng)、通信、能源和交通行業(yè)用戶正針對(duì)評(píng)價(jià)規(guī)范率先開(kāi)展測(cè)試工作。

  應(yīng)對(duì)多樣化算力缺口,亟需服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)新法

  隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用,服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富,從大數(shù)據(jù)分析到深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,任務(wù)類(lèi)型日趨多樣化。多樣化不僅體現(xiàn)在計(jì)算量和數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng),還體現(xiàn)在計(jì)算范式變化,如實(shí)時(shí)分析、圖計(jì)算等,而傳統(tǒng)以處理器主頻、浮點(diǎn)運(yùn)算能力為評(píng)價(jià)指標(biāo)的性能評(píng)測(cè)基準(zhǔn),已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能全面、準(zhǔn)確地反映服務(wù)器的算力算效。

  舉例來(lái)看,傳統(tǒng)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)主要評(píng)估處理器在特定負(fù)載下的整數(shù)和浮點(diǎn)運(yùn)算能力,通常僅關(guān)注CPU和RAM之間的交互,忽略了新興場(chǎng)景中IO、大數(shù)據(jù)、AI、虛擬化、數(shù)據(jù)庫(kù)等特定計(jì)算任務(wù)對(duì)算力的差異化需求。而且隨著技術(shù)的進(jìn)步,市場(chǎng)涌現(xiàn)了眾多針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化的服務(wù)器硬件和軟件解決方案,如專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的加速卡、用于大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的DPU等,傳統(tǒng)基準(zhǔn)已不再適用這些創(chuàng)新產(chǎn)品的評(píng)測(cè)。

  與此同時(shí),降低能源成本和數(shù)據(jù)中心碳排放的壓力不斷增加,服務(wù)器能效提升成為必然趨勢(shì)。雖然業(yè)界對(duì)于國(guó)家及地區(qū)宏觀能效調(diào)控以及規(guī);懔χ行牡哪苄(biāo)準(zhǔn)均有定義,但對(duì)于整機(jī)及部件使用環(huán)節(jié)的碳排放評(píng)測(cè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),亟需針對(duì)算力能效的科學(xué)評(píng)價(jià)規(guī)范,實(shí)現(xiàn)最小顆粒度的量化評(píng)估,引導(dǎo)服務(wù)器廠商提高算力能效相關(guān)設(shè)計(jì),滿足綠色低碳、降低PUE等要求。

  《服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)規(guī)范》立項(xiàng),行業(yè)用戶已啟動(dòng)測(cè)試

  為構(gòu)建面向多樣化應(yīng)用的科學(xué)算力算效評(píng)價(jià)基準(zhǔn),《服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)規(guī)范》在中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)立項(xiàng)。該規(guī)范通過(guò)衡量服務(wù)器系統(tǒng)在多樣化場(chǎng)景和業(yè)務(wù)中的算力性能,旨在展示服務(wù)器產(chǎn)品在各應(yīng)用領(lǐng)域中的算力特性,以滿足多樣化計(jì)算評(píng)估、能效優(yōu)化、ROI評(píng)估和市場(chǎng)推廣等需求。

  該規(guī)范遵循權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試的相關(guān)性、可重復(fù)性、公平性、可驗(yàn)證性、可用性五大原則,推出了一套全新的面向應(yīng)用的算力算效標(biāo)準(zhǔn),涵蓋從常規(guī)的CPU和GPU,到專(zhuān)用的AI和大數(shù)據(jù)處理硬件等多種計(jì)算設(shè)備,同時(shí)測(cè)試框架支持風(fēng)冷和液冷服務(wù)器環(huán)境,以幫助用戶有效的監(jiān)控和評(píng)估計(jì)算效率,以便高效管理和優(yōu)化計(jì)算資源。

  該規(guī)范共設(shè)計(jì)20多個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo),涵蓋整數(shù)型、浮點(diǎn)運(yùn)算,代碼解析,IO等基礎(chǔ)性能,以及數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、AI等應(yīng)用性能。通過(guò)運(yùn)行典型應(yīng)用場(chǎng)景,能夠全面評(píng)估服務(wù)器的基礎(chǔ)性能、工作負(fù)載效率和應(yīng)用負(fù)載效率。如利用Hadoop場(chǎng)景評(píng)估服務(wù)器系統(tǒng)面向大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算、海量數(shù)據(jù)處理能力;利用ResNet、BERT評(píng)估服務(wù)器系統(tǒng)在深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)言模型應(yīng)用中的性能;利用KVM+MySQL評(píng)估服務(wù)器系統(tǒng)在虛擬化和云主機(jī)場(chǎng)景中的能力等。會(huì)上,OCTC展示了服務(wù)器算效評(píng)價(jià)規(guī)范的測(cè)試場(chǎng)景、工具、各項(xiàng)功能及展現(xiàn)結(jié)果等,獲得OCTC各成員的高度評(píng)價(jià)。

  該規(guī)范的制定,能夠?yàn)榉⻊?wù)器制造商、測(cè)試機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)提供商等提供科學(xué)、系統(tǒng)的評(píng)估依據(jù),確保服務(wù)器在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的高效運(yùn)行和能耗優(yōu)化,滿足高效、可衡量和可優(yōu)化的計(jì)算力解決方案的評(píng)估需求,推動(dòng)整個(gè)計(jì)算行業(yè)的發(fā)展。目前,《服務(wù)器算力算效評(píng)價(jià)規(guī)范》的評(píng)測(cè)工具和標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則正在制定中,OCTC熱忱歡迎產(chǎn)學(xué)研各界機(jī)構(gòu)積極加入,共同推動(dòng)該規(guī)范的發(fā)布和落地。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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