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并非每個(gè)企業(yè)都像BAT一樣每天能收到大量的主投簡(jiǎn)歷，對(duì)于很多中小企業(yè)的HR來說，每天在各種渠道搜索簡(jiǎn)歷成了日常。招聘忙時(shí)，每天甚至要花費(fèi)50%-60%的時(shí)間在搜簡(jiǎn)歷上。盡管花費(fèi)大量時(shí)間，很多HR仍然搜不到合適的簡(jiǎn)歷。

根據(jù)領(lǐng)英近期發(fā)布的《2017中國(guó)人才招聘趨勢(shì)報(bào)告》顯示，如果沒有經(jīng)費(fèi)限制，有42%的招聘負(fù)責(zé)人選擇投資于“更好的人才搜索工具”。如何實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的高效搜索，成了很多企業(yè)做招聘時(shí)的一大難題。大數(shù)據(jù)招聘服務(wù)平臺(tái)e成運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，提供個(gè)性化搜索推薦，可以較好地解決行業(yè)內(nèi)HR們普遍覺得頭疼的招聘搜索難題，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的精準(zhǔn)搜索匹配與智能推薦。

目前一般的搜索工具，其搜索匹配的準(zhǔn)確率往往不能盡如人意。舉例來說，在一些復(fù)合要求的搜索條件下，比如“A+B+C”，搜索出的結(jié)果有時(shí)只能較好地匹配第一個(gè)關(guān)鍵詞A的要求，而后兩個(gè)的匹配度則較差。多關(guān)鍵詞搜索效果差，讓HR不得不反復(fù)搜索，增加了他們的工作量。

另外，當(dāng)同一職位需要招聘多位候選人時(shí)，HR需要在一周甚至一個(gè)月內(nèi)進(jìn)行多次搜索，機(jī)械勞動(dòng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如果有搜索平臺(tái)能夠幫助HR記住這些搜索選擇，自動(dòng)隨時(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)歷匹配，就不需要每天浪費(fèi)時(shí)間搜索了。

大數(shù)據(jù)招聘服務(wù)平臺(tái)e成，基于海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理（NLP）等技術(shù)提升簡(jiǎn)歷與崗位的匹配效率；并能根據(jù)HR的招聘行為，定制個(gè)性化搜索推薦；通過對(duì)海量企業(yè)員工簡(jiǎn)歷的數(shù)據(jù)挖掘，智能預(yù)測(cè)企業(yè)的用人偏好，從而更加精準(zhǔn)地為企業(yè)推薦適合的簡(jiǎn)歷。

智能語(yǔ)義搜索，“懂”你想搜的

自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP），指的是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、概率、信息論、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法，讓計(jì)算機(jī)理解人類語(yǔ)言（或至少特定領(lǐng)域的人類語(yǔ)言）的技術(shù)。e成將這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用在簡(jiǎn)歷解析及搜索推薦中，有效提高了簡(jiǎn)歷與搜索關(guān)鍵詞的匹配度。

相比于關(guān)鍵詞搜索推薦的“輸入什么  --> 匹配什么”，智能語(yǔ)義搜索推薦更像是“輸入 --> 理解+聯(lián)想 --> 智能匹配”。

比如，當(dāng)HR輸入“算法挖掘工程師”這一職位關(guān)鍵詞時(shí)，由于這不是一個(gè)常見的職位名稱（通常的表述是數(shù)據(jù)挖掘工程師或算法工程師），在e成平臺(tái)搜索這個(gè)關(guān)鍵詞，經(jīng)過智能語(yǔ)義解析之后，除了精準(zhǔn)匹配關(guān)鍵詞“算法挖掘工程師”之外，還會(huì)將“數(shù)據(jù)挖掘工程師”“算法工程師”這樣有可能關(guān)聯(lián)的職位簡(jiǎn)歷也匹配進(jìn)來。

這樣的搜索結(jié)果，就能在保證精準(zhǔn)匹配的同時(shí)，盡可能涵蓋所有HR心中所想的職位簡(jiǎn)歷，大大提高了搜索的效率。智能語(yǔ)義搜索，可謂是“懂”HR所想。

智能語(yǔ)義解析

一框式復(fù)合搜索，多關(guān)鍵詞精準(zhǔn)匹配

一個(gè)職位，可能有很多要求，比如要求是產(chǎn)品經(jīng)理，需要有2年經(jīng)驗(yàn)，還要在上海工作的。逐個(gè)關(guān)鍵詞搜索效率低下，e成支持一框式復(fù)合搜索，可以實(shí)現(xiàn)多關(guān)鍵詞精準(zhǔn)匹配。

以組合關(guān)鍵詞“產(chǎn)品經(jīng)理+2年+上�！睘槔�，e成平臺(tái)通過Query分析可以精準(zhǔn)提供符合這三個(gè)關(guān)鍵詞的匹配簡(jiǎn)歷，呈現(xiàn)出在北京工作的有2年工作經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理簡(jiǎn)歷。

一框式復(fù)合搜索

根據(jù)招聘行為，定制個(gè)性化搜索

個(gè)性化搜索，指的是基于搜索記錄和e成預(yù)測(cè)的企業(yè)偏好為其定制搜索結(jié)果。e成會(huì)“記住”HR的每一次招聘行為：當(dāng)HR曾經(jīng)搜索過的職位或關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)歷有了更新時(shí)，機(jī)器會(huì)智能為其匹配。

e成個(gè)性化搜索與推薦，讓HR不需要反復(fù)輸入相同的搜索條件，提高了簡(jiǎn)歷搜索效率。HR只需要點(diǎn)擊對(duì)應(yīng) “歷史關(guān)鍵詞”的更新簡(jiǎn)歷， 就可以第一時(shí)間了解之前搜索過的職位的簡(jiǎn)歷更新情況。

個(gè)性化搜索推薦

基于1.3億海量簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，4300萬份JD數(shù)據(jù)，e成通過大于60種維度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法匹配，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的簡(jiǎn)歷搜索推薦，真正做到“千企千面”！