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共創(chuàng)、共建、共贏,美林?jǐn)?shù)據(jù)攜手合作伙伴引領(lǐng)AI+新浪潮
2019/9/24 10:56:52 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)
導(dǎo)言:9月20日,由美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempodata工程實(shí)驗(yàn)室主辦的深圳站|大數(shù)據(jù)分析峰會(huì)圓滿(mǎn)成功。秉承釋放數(shù)據(jù)潛能,激發(fā)企業(yè)活力的初衷,來(lái)自美林?jǐn)?shù)據(jù)的眾多高管及各行業(yè)伙伴匯集于此,可謂熠熠生輝。大家共同探索數(shù)據(jù)分析技術(shù),驅(qū)動(dòng)思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
9月20日,由美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempodata工程實(shí)驗(yàn)室主辦的深圳站|大數(shù)據(jù)分析峰會(huì)圓滿(mǎn)成功。秉承釋放數(shù)據(jù)潛能,激發(fā)企業(yè)活力的初衷,來(lái)自美林?jǐn)?shù)據(jù)的眾多高管及各行業(yè)伙伴匯集于此,可謂熠熠生輝。大家共同探索數(shù)據(jù)分析技術(shù),驅(qū)動(dòng)思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
2019深圳站大數(shù)據(jù)分析峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
聽(tīng)說(shuō)現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家云集,全國(guó)道德模范、中建鋼構(gòu)華南大區(qū)總工程師陸建新都蒞臨現(xiàn)場(chǎng)。傳說(shuō)中的技術(shù)牛人都長(zhǎng)什么樣子?峰會(huì)又集結(jié)了哪些精彩話(huà)題和看點(diǎn)?在這里你可以一探究竟!
全國(guó)道德模范、中建鋼構(gòu)華南大區(qū)工程師陸建新
數(shù)字化創(chuàng)新的焦點(diǎn)是供需高效匹配的實(shí)現(xiàn)
信息技術(shù)已經(jīng)從廣泛普及進(jìn)入到跨界融合的爆發(fā)期,不斷引領(lǐng)著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向前發(fā)展。正如美林?jǐn)?shù)據(jù)董事長(zhǎng)程宏亮在致辭中所言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是大交叉時(shí)代的產(chǎn)物,技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合將帶來(lái)進(jìn)化。
美林?jǐn)?shù)據(jù)董事長(zhǎng)程宏亮進(jìn)行峰會(huì)致辭
市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是供求關(guān)系的相對(duì)平衡,利用新技術(shù)、新工具打通產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)和需求側(cè),實(shí)現(xiàn)供需高效匹配的實(shí)現(xiàn)。從供給端來(lái)說(shuō),企業(yè)基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI(人工智能)、RPA(軟件流程自動(dòng)化)等技術(shù),在產(chǎn)品創(chuàng)新上實(shí)現(xiàn)緊貼用戶(hù)、市場(chǎng)主導(dǎo);在資源上實(shí)現(xiàn)全球調(diào)配、全球共享;在業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈接過(guò)程中那些成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將獲得新的分工權(quán)和分配權(quán),進(jìn)而在市場(chǎng)獲得更多話(huà)語(yǔ)權(quán)。
TempoAI滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是新的石油;算法和軟件是創(chuàng)造財(cái)富的機(jī)器;數(shù)字分析為企業(yè)帶來(lái)無(wú)限機(jī)遇。美林?jǐn)?shù)據(jù)人工智能總監(jiān)強(qiáng)勁在會(huì)上提出,隨著企業(yè)決策由專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)向?qū)<医?jīng)驗(yàn)加大數(shù)據(jù)分析技術(shù)轉(zhuǎn)變,AI平民化將引爆人工智能產(chǎn)業(yè)落地。
美林?jǐn)?shù)據(jù)人工智能總監(jiān)強(qiáng)勁進(jìn)行“AI時(shí)代的企業(yè)智能應(yīng)用實(shí)踐方法論”的主題分享
一個(gè)完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目包含:業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、評(píng)估模型、結(jié)果部署等6個(gè)方面。Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)作為一款從BI到AI的一體化數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用工具,打通了“從數(shù)據(jù)到模型,從模型到場(chǎng)景化應(yīng)用”的全流程;憑借強(qiáng)大算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力,打造面向“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的,智能、易用的人工智能分析與應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái),助力AI時(shí)代數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
行業(yè)典型案例合集
商業(yè)智能時(shí)代,數(shù)據(jù)分析早已深入到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域,搶占數(shù)據(jù)資源,通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)尋找商機(jī)已是行業(yè)共識(shí)。
人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)助力每一個(gè)智慧夢(mèng)想
人才則是發(fā)展人工智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為響應(yīng)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,從17年開(kāi)始高校陸續(xù)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)。然而,傳統(tǒng)授課模式無(wú)法滿(mǎn)足人才培養(yǎng)需求,高校教學(xué)模式需走向創(chuàng)新升級(jí)。
美林?jǐn)?shù)據(jù)咨詢(xún)總監(jiān)陳哲在會(huì)議上提到基于高校教育的人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái),在解決入門(mén)難度高、專(zhuān)業(yè)資源少、實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)薄弱、師資力量不足、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目缺失等方面所發(fā)揮的巨大作用。實(shí)訓(xùn)平臺(tái)及課程資源以訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)思維為核心主線(xiàn),培養(yǎng)學(xué)生由數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)目的、通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化進(jìn)而創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)思維。通過(guò)數(shù)十個(gè)真實(shí)場(chǎng)景,訓(xùn)練學(xué)生在真實(shí)工作環(huán)境中解決問(wèn)題、處理問(wèn)題的能力。
“智慧政務(wù)+AI”的大發(fā)展
中國(guó)政府掌握著80%的高價(jià)值公共數(shù)據(jù),如何盤(pán)活這些海量數(shù)據(jù)資源,是未來(lái)政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵。
當(dāng)前政府信息化建設(shè)中存在業(yè)務(wù)獨(dú)立、數(shù)據(jù)不共享等“數(shù)據(jù)煙囪”現(xiàn)象,美林?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)楊天宇通過(guò)介紹民政多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用、12345政府熱線(xiàn)案例、雙跨融合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)案例等多個(gè)實(shí)際行業(yè)應(yīng)用,說(shuō)明“智慧政務(wù)+AI”在說(shuō)明過(guò)去、了解現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來(lái)的無(wú)限潛能。未來(lái),政府通過(guò)結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),落地城市大腦、平安城市、社會(huì)信用、交通感知和管理、社會(huì)輿情管理等應(yīng)用,切實(shí)提升服務(wù)能力。
小微信貸的大數(shù)據(jù)風(fēng)控應(yīng)用
小微信貸是數(shù)字普惠金融的重要主體,將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與小微金融深度融合,在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能審批、精準(zhǔn)催收等方面不斷探索可持續(xù)發(fā)展與質(zhì)量風(fēng)控之路。
信貸風(fēng)險(xiǎn)控制需要重點(diǎn)把握客戶(hù)還款意愿和還款能力,還款意愿取決于客戶(hù)的信用成本和違約成本。借助Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的分析預(yù)判能力,對(duì)客戶(hù)的業(yè)務(wù)情況和信用報(bào)告進(jìn)行分析預(yù)警,挖掘風(fēng)險(xiǎn),從而更好地解決信息失衡的辦法。
攜手共建行業(yè)“富”生態(tài)
用戶(hù)需求越來(lái)越復(fù)雜,技術(shù)與應(yīng)用越來(lái)越復(fù)雜,沒(méi)有一家企業(yè)可以掌握所需的全部技術(shù),沒(méi)有一家公司可以提供所有解決方案,生態(tài)創(chuàng)新變的日益重要。
Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開(kāi)放200+API接口,基于開(kāi)放技術(shù)節(jié)點(diǎn)定制行業(yè)需要的個(gè)性化版本,延展產(chǎn)品邊界。依托多年行業(yè)應(yīng)用落地實(shí)踐和先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù),美林?jǐn)?shù)據(jù)愿攜手行業(yè)伙伴構(gòu)建生態(tài)鏈,將涇渭分明的技術(shù)張力、企業(yè)邊界、商業(yè)疆域、產(chǎn)業(yè)界限予以貫通,形成產(chǎn)業(yè)跨界融合、企業(yè)互聯(lián)融通、技術(shù)集成應(yīng)用的發(fā)展態(tài)勢(shì),為商業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更多價(jià)值。
這個(gè)時(shí)代,誰(shuí)都不能脫網(wǎng),誰(shuí)都需要收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)為新的生產(chǎn)要素投入經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之中,去創(chuàng)造新的商業(yè)模式及其運(yùn)營(yíng)的基因與肌理。
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