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如今，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速新技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的融合，人工智能（AI）、5G成為自動駕駛、智慧出行的基礎(chǔ)。如此背景下，諸多原本置身于汽車領(lǐng)域之外的玩家們紛紛涌入場內(nèi)，摩拳擦掌，勢要大干一番。

威盛電子就是這眾多玩家之一。芯片行業(yè)人士應(yīng)該都知道，威盛曾在奔騰4時代因為擁有與英特爾、AMD抗衡的能力而名聲鵲起，而如今借產(chǎn)業(yè)變革之機，又一舉轉(zhuǎn)型成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與智慧交通等領(lǐng)域功力深厚的弄潮兒。

威盛電子集團事業(yè)部總經(jīng)理吳億盼女士表示：“從90年代中到2005年前后，我們把它稱為PC時代，那時候我們做芯片基本上都是為了PC，從2000年中到現(xiàn)在，是‘移動+云’的時代，基本上整個市場都是運算科技的市場，以手機、云、互聯(lián)網(wǎng)為主，我們看好的是從現(xiàn)在到接下來的十年，也就是自動駕駛為主的時代。威盛電子作為一個科技公司，三個時代都沒有錯過。”

威盛電子集團事業(yè)部總經(jīng)理吳億盼女士

她還指出，這十年到下一個十年，很多汽車都會變成手機加四個輪子的形態(tài)，再加上運算、連接、AI，整體大概是這樣的運轉(zhuǎn)方式。而其中值得一提的是, AI芯片可以讓人工智能軟件的效率達到最高，這對計算實時性要求高的邊緣計算設(shè)備至關(guān)重要，可謂是未來極有前途的增長領(lǐng)域之一。

據(jù)吳億盼女士介紹，威盛電子把很多核心技術(shù)，特別是AI的一些技術(shù)帶到行業(yè)里，“我們希望能夠把不容易實現(xiàn)的邊緣AI做好，因為AI很多是在云端上做，云端的算力又非常多，如果要做到邊緣，就是當假設(shè)有些時候沒有信號，必須在本地去做判斷的時候，要把那么強的算法放在這么小的一個地方，這樣的功力是不容易的，所以我們特別著重在邊緣AI，這是我們的一大特色。”

可以看到，在汽車行業(yè)， 威盛電子已經(jīng)找到了適合自己的一條路子。那么作為一家中途進入汽車行業(yè)的企業(yè)，其如何看待中國汽車行業(yè)未來發(fā)展前景？對于中國自動駕駛的發(fā)展有怎樣的看法？在具體布局上又有怎樣的思考？在近期的“C Talk 奮斗2019”高端系列訪談中，吳億盼與蓋世汽車進行了深入探討，以下為訪談精華實錄：

中國車市依然樂觀

蓋世汽車：中國汽車產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了幾十年的高速發(fā)展之后，2018年第一次開始出現(xiàn)負增長，2019年1至8月份的整體態(tài)勢依然低迷，您如何看待未來走勢？

吳億盼：每一個行業(yè)都一定會經(jīng)歷這樣一個過程，迅速發(fā)展，快速成長，然后慢慢開始進入一個成熟期，這時候通常會發(fā)生一些技術(shù)或行業(yè)的重大變革，比如汽車行業(yè)正在經(jīng)歷著能源的變革、數(shù)字化的變革等等，正因為有了這樣的一個“沖撞”時期，之后才會走向下一個新的階段。

從整個市場來講，特別是乘用車，或多或少還是會受到整體宏觀經(jīng)濟的影響，這是不可避免的�？墒俏业目捶ǖ故呛軜酚^：

第一，如果去計算千人汽車保有量，中國與世界主要發(fā)達國家相比還相對較低，因此增長空間仍然非常大。

第二，中國的汽車廠商開放度更高，他們愿意去嘗試新技術(shù)的程度和意愿都特別高，我認為這絕對是未來的一個很大的優(yōu)勢。因為中國汽車市場占全球1/3，整體內(nèi)需數(shù)量龐大，這是很難取代的優(yōu)勢，雖然車市成長的中間會經(jīng)過一些波折，以及經(jīng)濟的影響等，但由于自身的內(nèi)在條件很好，特別是對于新能源汽車的消費接受度及政策相關(guān)支持，因此市場潛力非常大。

威盛電子是一家技術(shù)公司，我們看到很多車企，不管是商用或乘用車，對于機器視覺、算法，人工智能（AI）、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的態(tài)度比其他國家的車企都要更加關(guān)注、包容和開放。在科技發(fā)展日新月異的當下，這就顯得極為關(guān)鍵。

蓋世汽車：豪華車市場仍然在保持增長態(tài)勢，這是消費升級所導致的嗎？

吳億盼：我認為任何市場到達飽和程度，一定是其形態(tài)跟組成的改變，雖然車市總體會受經(jīng)濟影響，可是這時的消費者取向就會發(fā)生選擇性變化，質(zhì)量好、安全性高、技術(shù)好、服務(wù)到位的產(chǎn)品，在市場的占比自然會有所調(diào)整，以此競爭力持續(xù)下去，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)本身也會發(fā)生變化。

完全自動駕駛一定能實現(xiàn)

蓋世汽車：汽車行業(yè)的一個重要變革關(guān)鍵詞就是自動駕駛，從L1到L3，再到完全自動駕駛，如何看待這個漫長的發(fā)展過程？

吳億盼：在科技這幾十年的迭代轉(zhuǎn)換之下，自動駕駛也在經(jīng)歷著一個長期發(fā)展的過程，算法和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)水平也會同步增強，這是毋庸置疑的，完全自動駕駛一定能實現(xiàn)。

汽車也有一些復雜問題仍未解決，包括相關(guān)法律法規(guī)、道路設(shè)計，以及其他的條件。因此，伴隨AI的發(fā)展、電池的發(fā)展、法規(guī)對于安全問題健全等等，相信完全自動駕駛一定會來到，但是絕對不是一蹴而就。所以我們的研發(fā)走在很前面，可是落地會比較務(wù)實一點。現(xiàn)在很多客戶已經(jīng)可以用部分技術(shù)實現(xiàn)一些輔助駕駛技術(shù)。

蓋世汽車：自動駕駛路徑，到底是從L1一步一步遞進做到L5級，還是直接從人工智能的角度先把上層做完，再一層一層切分來應(yīng)用？

吳億盼：我認為一步一步完成是比較實際的做法，現(xiàn)在從深度學習角度， AI需要大量的資料，才能學的完整，然后不斷出錯不斷修正。汽車必須要用新的學習方法才能夠?qū)崿F(xiàn)，自動駕駛距離完全落地其實還有很長一段時間，所以我認為還是會一步一步從L1、L2到L3這樣走下去，但是技術(shù)達到某一個程度條件的時候，就容易變得普及、落地。

蓋世汽車：在自動駕駛領(lǐng)域，科技巨頭、創(chuàng)新企業(yè)，亦或是一些其他力量，您覺得誰會成為主導？

吳億盼：涉及到汽車領(lǐng)域，安全性尤為重要，所以我不認為是那么容易理論照搬現(xiàn)實的。很多科技公司進入這個領(lǐng)域，會有很多的變種出現(xiàn)，也有一些科技公司自己要去造車，但我認為造車的DNA是不一樣，除非是特定專用車型，應(yīng)用場景簡單而封閉，能夠用可控的方式去實現(xiàn)純自動駕駛技術(shù)。

蓋世汽車：自動駕駛現(xiàn)在發(fā)展非�；钴S的大概是三個區(qū)域，一個是中國，一個是美國，還有歐洲，中國會扮演一個什么樣的角色？

吳億盼：我認為中國在自動駕駛領(lǐng)域有幾個方面比較領(lǐng)先。一個是在政策面，一個是在技術(shù)面，以及法規(guī)方面。

首先，中國在自動駕駛相關(guān)政策方面走在前沿，建立了很多為自動駕駛特別設(shè)計的區(qū)域，AI技術(shù)其實現(xiàn)在都處于并肩競爭的狀態(tài)，中國的強勢是數(shù)據(jù)很多，而且很開放。美國當然也有它的優(yōu)勢，過去IT企業(yè)非常多，科研學術(shù)研究有很多年的累積，所以從技術(shù)面看，中美兩國都有各自的優(yōu)勢。

如果以整個的場地測試環(huán)境來講，中國做的比較好，因為美國人對于安全性，對于道路架構(gòu)，對于能不能去控制這個環(huán)境，還是有一些局限。因為自動駕駛跟智慧城市密切相關(guān)，中國在這方面特別愿意去做而且特別能做好。

蓋世汽車：智慧城市是一個大概念，更聰明的車和更智慧的路連在一起，政府能為此做哪些事？主要玩家又能做哪些？

吳億盼：政府在法規(guī)和道路設(shè)計方面可以做深入的工作。從智慧城市角度來看自動駕駛，不要用汽車來理解，要用移動的空間來理解。

在家和工作以外的地方，大家都需要一個場景，那個場景能做的事情非常多，現(xiàn)在還是一個不動產(chǎn)或者真實的地點，但當自動駕駛汽車變成移動的空間時，會衍生出非常非常多的商業(yè)模式。

所以其實政府在這方面能夠做的事情還是蠻多的，在法規(guī)、安全、給予條件或環(huán)境方面，可以開始嘗試一些東西。

蓋世汽車：5G的基建如果速度提上來，對自動駕駛產(chǎn)業(yè)會有什么樣的提升？

吳億盼：智能手機輔助駕駛示范除了能夠讓人理解在做汽車或者自動駕駛之外，很重要就是開發(fā)，當以手機為思考的時候，表示通訊從一開始就想介入。如果用車機方式去思考，你想的可能是控制和運算，可是手機從頭到尾都是通訊，現(xiàn)在用的是4G，走到5G非常自然，所以從設(shè)計的一開始就是考慮到這點，當5G應(yīng)用起來的時候自動駕駛更容易實現(xiàn)，可是我認為不見得會有那么快。

這是因為5G現(xiàn)在就算建得沒那么快，在地點到地點中間去做聯(lián)通也還需要時間驗證。汽車是一直行進移動的，要考慮偶爾還是有斷線的狀況，所以無論如何還是要把它的邊緣端的自主性做得很完整，慢慢當5G越來越成熟，基礎(chǔ)建設(shè)、通訊品質(zhì)等等，才有可能真的充分體驗出它的好處。所以實際上還是有一個很長的路要走，但是我們整體對5G非常看好，在區(qū)域性應(yīng)用已經(jīng)有非常多的場景。

AI的進步、發(fā)展和應(yīng)用，對每個產(chǎn)業(yè)都相當于質(zhì)的改變

蓋世汽車：在芯片領(lǐng)域，中國的差距到底在哪里？

吳億盼：以芯片來講，中國這幾年急起直追，威盛電子投入很多研發(fā)，全球擁有6000多個專利，最終希望核心技術(shù)掌握在自己手中。

我們過去的技術(shù)研發(fā)投入特別多，車載OS已經(jīng)不是一個應(yīng)用，要跟很多底層相關(guān)，同時跟安全性有很大關(guān)系，而且周期很長。我們有幾十年的積累，做很多嵌入式應(yīng)用，在選料、驗證、設(shè)計流程上，都要把一個時程和生命周期考慮進去，這是很重要的。

汽車越來越往AI化或自動化發(fā)展，關(guān)鍵是軟件，但是它又是有硬件的，所以軟硬結(jié)合能力非常重要，所以我們在這方面的能力和經(jīng)驗在這個產(chǎn)業(yè)里可以提供一些幫助。

特別是在機器視覺技術(shù)方面，從繪圖芯片開始，然后做成機器視覺，這個轉(zhuǎn)型雖然從研發(fā)來講，很多東西是可以一直迭代使用，可是研發(fā)方式很不同，所以對我們的研發(fā)團隊來說是一個很大的轉(zhuǎn)型。AI的進步、發(fā)展和應(yīng)用，對每個產(chǎn)業(yè)都相當于質(zhì)的改變。

我們的角色是在算法、技術(shù)、軟件、主視覺體系部分來幫助車企，合作車企負責控制的部分，形成互補的方式。

蓋世汽車：從威盛電子的角度，在汽車板塊主要涉及在哪幾個領(lǐng)域？

吳億盼：這跟區(qū)域有關(guān)，跟車的種類也有關(guān)，像歐美和日本的汽車公司的研發(fā)多在內(nèi)部，我們更多的是做后裝，做一些輔助安全、資料采集，跟后臺云端連線等功能。中國汽車公司會把感知和視覺融合這塊交給我們。

威盛電子用了三年左右時間做開發(fā)，因為我們的客戶周期都很長，所以截止到今年為止汽車其實還不是最主要的板塊，但是未來三年大概要增長一倍、兩倍、三倍。我們堅定不移的看好汽車板塊的發(fā)展，新的項目大概超過一半以上都與汽車相關(guān)，汽車的體量夠大，一定會智能化，這是一個長期性的趨勢。威盛電子現(xiàn)在ADAS最多使用的是在商用車和后裝上面，而乘用車的應(yīng)用時間更長更復雜。

蓋世汽車：從威盛電子的角度來看，對人工智能的應(yīng)用和學習主要方向在哪里？威盛電子的優(yōu)勢是什么？

吳億盼：因為我們是科技公司，所以對自動駕駛或智能汽車的思考應(yīng)用與汽車公司會有不同。第一個特點是速度快，第二是輕量，第三是比較開放的方式。

我們做了一個演示，直接拿一個安卓手機來當車的眼睛，然后跟車輛的控制去對接，基本上是把它做成開源。我們其實想要表現(xiàn)出來就是手機這么普及的技術(shù)，跟這個看起來好像路徑很艱深很長的汽車結(jié)合在一起，其實離我們沒有那么遙遠。開源就是希望能夠加速開發(fā)。

威盛電子在做自動駕駛AI的時候，一路都一直有客戶項目在支撐，在研發(fā)過程當中有很多落地的項目，讓產(chǎn)品或技術(shù)得到驗證，這一點是非常重要，另外采取開源的辦法，就是希望把IT公司的這種精神和做法能夠融入進去。與其說是開源還不如說是吸引更多的英雄好漢一起來跟我們合作。

蓋世汽車：做智能駕駛開發(fā)平臺，預期的三年或五年里程碑是什么？

吳億盼：分成兩個部分來講，一個是已經(jīng)做成產(chǎn)品的部分，里程碑基本上會讓業(yè)績實現(xiàn)比較快的增長，項目主要都是實際落地的，另外智能手機輔助駕駛應(yīng)用程序，也就是用手機做的AI部分還無法預期，因為我們現(xiàn)在開放出去，看到都是一些蠻難想象的人來跟我們聯(lián)絡(luò)，比如說一些大型車，或者一些不得其門而入乘用車公司，不是每個汽車公司都有這樣的研發(fā)能力，不了解是不是能夠直接用在他們的車上，可是總是感覺好像離落地的距離就沒有那么遙遠，因為用的是手機，不是一個很巨大的一個服務(wù)器等，所以那個東西對我們來講更多是去激發(fā)一些人的一些想象，去理解威盛原來在做汽車。

我們現(xiàn)在做的自動駕駛還是屬于L2\L2.5級，還沒有碰到安全性的考量，但是我認為真的要去接受安全性，估計一定是跟客戶合作的時候，因為跟車的控制還是有關(guān)，我們現(xiàn)在只是感知以及提供指令，我們在跟大巴廠合作，因為知道它完全可以控制那塊，所以我們是很放心的。

把不容易實現(xiàn)的邊緣AI做好

蓋世汽車：一個新的供應(yīng)鏈正在形成，威盛電子為什么轉(zhuǎn)向汽車？

吳億盼：汽車開始變成計算機，威盛電子很自然地會往新的種類去走，我們不做設(shè)計，以前我們在做像那種芯片或應(yīng)用的時候，因為我們的客戶多是電腦和手機業(yè)，他們在這方面技術(shù)能力是非常高的，所以我們等于是比較偏ODM這樣的角色，可是突然進到汽車或甚至是后裝行業(yè)，他們要解決問題，所以前端的人現(xiàn)在變成一個能力，我們要當人家的“耳”，我要知道怎么把他的問題翻譯成規(guī)格，然后翻譯成一個產(chǎn)品規(guī)劃或者產(chǎn)品開發(fā)的計劃，能力跟過去又不同了。

蓋世汽車：威盛電子跨界到汽車行業(yè)，差異是什么？

吳億盼：除了剛剛講的AI或是算法工程師們，能力上和學習方式上的不同之外，我們內(nèi)部的產(chǎn)品設(shè)計流程也都要全部重新上一次課，包括很多汽車相關(guān)的設(shè)計流程驗證以及安全性，這不只是一個思維的問題，學習過程非常多。另外是市場對我們的認知是科技公司，我們希望進到汽車領(lǐng)域的時候，仍然保有科技公司這樣的位置，因為我們并沒有要去造車，而是希望當車廠需要合作伙伴的時候，可以找到能夠信賴的伙伴，有很深的技術(shù)功底，有軟硬件能力，同時又是一個歷史悠久的公司。

蓋世汽車：在未來的兩三年，威盛電子在汽車這個領(lǐng)域的發(fā)展預期是什么？

吳億盼：從90年代中到2005年前后，我們把它稱為PC時代，那時候我們做芯片基本上都是為了PC，從2000年中到現(xiàn)在，是‘移動+云’的時代，基本上整個市場都是運算科技的市場，以手機、云、互聯(lián)網(wǎng)為主，我們看好的是從現(xiàn)在到接下來的十年，也就是自動駕駛為主的時代。威盛電子作為一個科技公司，三個時代都沒有錯過。

這十年到下一個十年，我們認為很多汽車未來都會變成手機加四個輪子的形態(tài)，就是一個不斷在進展，加上運算、連接、AI，大概就是這樣一個運轉(zhuǎn)方式。

威盛電子把很多核心技術(shù)，特別是AI的一些技術(shù)帶到行業(yè)里，希望能夠把不容易實現(xiàn)的邊緣AI做好，因為AI很多是在云端上做，云端的算力又非常多，如果要做到邊緣，就是當假設(shè)有些時候沒有信號，必須在本地去做判斷的時候，要把那么強的算法放在這么小的一個地方，這樣的功力是不容易的，所以我們特別著重在邊緣AI，那是我們很大的一個特色。

關(guān)于“C Talk 奮斗2019”高端系列訪談

2018年，車市持續(xù)走低甚至負增長的狀態(tài)，讓整個行業(yè)陷入焦慮之中。2019年，這一狀態(tài)或?qū)⒊掷m(xù)。面對車市增長拐點，身處一線的企業(yè)究竟是何看法？另外面對由此帶來的發(fā)展以及盈利方面的難題，戰(zhàn)略上將會作何調(diào)整？與此同時，汽車產(chǎn)業(yè)正處于深度變革期，企業(yè)還面臨著技術(shù)升級、供應(yīng)鏈優(yōu)化等諸多方面的考驗，對此，他們又將如何應(yīng)對……針對以上問題，蓋世汽車以“C Talk 奮斗2019”為主題開展系列高層訪談，聚焦行業(yè)領(lǐng)先者棋局走向，共探未來車市發(fā)展。

關(guān)于威盛電子

威盛電子是全球高集成嵌入式平臺及解決方案領(lǐng)導廠商，致力于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺、無人駕駛、醫(yī)療自動化及智慧城市方面應(yīng)用。威盛通過全球化網(wǎng)絡(luò)布局，在美國、歐洲及亞洲的高科技核心區(qū)域設(shè)立了分支機構(gòu)�？蛻羧汉�蓋全球各大領(lǐng)先高科技、電信、電子消費品牌。

文章來源：蓋世汽車