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威盛電子吳億盼:要把不容易實(shí)現(xiàn)的邊緣AI做好
2019/10/29 16:04:53 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)
導(dǎo)言:如今,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速新技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的融合,人工智能(AI)、5G成為自動(dòng)駕駛、智慧出行的基礎(chǔ)。如此背景下,諸多原本置身于汽車領(lǐng)域之外的玩家們紛紛涌入場(chǎng)內(nèi),摩拳擦掌,勢(shì)要大干一番。
如今,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速新技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的融合,人工智能(AI)、5G成為自動(dòng)駕駛、智慧出行的基礎(chǔ)。如此背景下,諸多原本置身于汽車領(lǐng)域之外的玩家們紛紛涌入場(chǎng)內(nèi),摩拳擦掌,勢(shì)要大干一番。
威盛電子就是這眾多玩家之一。芯片行業(yè)人士應(yīng)該都知道,威盛曾在奔騰4時(shí)代因?yàn)閾碛信c英特爾、AMD抗衡的能力而名聲鵲起,而如今借產(chǎn)業(yè)變革之機(jī),又一舉轉(zhuǎn)型成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與智慧交通等領(lǐng)域功力深厚的弄潮兒。
威盛電子集團(tuán)事業(yè)部總經(jīng)理吳億盼女士表示:“從90年代中到2005年前后,我們把它稱為PC時(shí)代,那時(shí)候我們做芯片基本上都是為了PC,從2000年中到現(xiàn)在,是‘移動(dòng)+云’的時(shí)代,基本上整個(gè)市場(chǎng)都是運(yùn)算科技的市場(chǎng),以手機(jī)、云、互聯(lián)網(wǎng)為主,我們看好的是從現(xiàn)在到接下來的十年,也就是自動(dòng)駕駛為主的時(shí)代。威盛電子作為一個(gè)科技公司,三個(gè)時(shí)代都沒有錯(cuò)過。”
威盛電子集團(tuán)事業(yè)部總經(jīng)理吳億盼女士
她還指出,這十年到下一個(gè)十年,很多汽車都會(huì)變成手機(jī)加四個(gè)輪子的形態(tài),再加上運(yùn)算、連接、AI,整體大概是這樣的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。而其中值得一提的是, AI芯片可以讓人工智能軟件的效率達(dá)到最高,這對(duì)計(jì)算實(shí)時(shí)性要求高的邊緣計(jì)算設(shè)備至關(guān)重要,可謂是未來極有前途的增長領(lǐng)域之一。
據(jù)吳億盼女士介紹,威盛電子把很多核心技術(shù),特別是AI的一些技術(shù)帶到行業(yè)里,“我們希望能夠把不容易實(shí)現(xiàn)的邊緣AI做好,因?yàn)锳I很多是在云端上做,云端的算力又非常多,如果要做到邊緣,就是當(dāng)假設(shè)有些時(shí)候沒有信號(hào),必須在本地去做判斷的時(shí)候,要把那么強(qiáng)的算法放在這么小的一個(gè)地方,這樣的功力是不容易的,所以我們特別著重在邊緣AI,這是我們的一大特色!
可以看到,在汽車行業(yè), 威盛電子已經(jīng)找到了適合自己的一條路子。那么作為一家中途進(jìn)入汽車行業(yè)的企業(yè),其如何看待中國汽車行業(yè)未來發(fā)展前景?對(duì)于中國自動(dòng)駕駛的發(fā)展有怎樣的看法?在具體布局上又有怎樣的思考?在近期的“C Talk 奮斗2019”高端系列訪談中,吳億盼與蓋世汽車進(jìn)行了深入探討,以下為訪談精華實(shí)錄:
中國車市依然樂觀
蓋世汽車:中國汽車產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了幾十年的高速發(fā)展之后,2018年第一次開始出現(xiàn)負(fù)增長,2019年1至8月份的整體態(tài)勢(shì)依然低迷,您如何看待未來走勢(shì)?
吳億盼:每一個(gè)行業(yè)都一定會(huì)經(jīng)歷這樣一個(gè)過程,迅速發(fā)展,快速成長,然后慢慢開始進(jìn)入一個(gè)成熟期,這時(shí)候通常會(huì)發(fā)生一些技術(shù)或行業(yè)的重大變革,比如汽車行業(yè)正在經(jīng)歷著能源的變革、數(shù)字化的變革等等,正因?yàn)橛辛诉@樣的一個(gè)“沖撞”時(shí)期,之后才會(huì)走向下一個(gè)新的階段。
從整個(gè)市場(chǎng)來講,特別是乘用車,或多或少還是會(huì)受到整體宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,這是不可避免的。可是我的看法倒是很樂觀:
第一,如果去計(jì)算千人汽車保有量,中國與世界主要發(fā)達(dá)國家相比還相對(duì)較低,因此增長空間仍然非常大。
第二,中國的汽車廠商開放度更高,他們?cè)敢馊L試新技術(shù)的程度和意愿都特別高,我認(rèn)為這絕對(duì)是未來的一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。因?yàn)橹袊囀袌?chǎng)占全球1/3,整體內(nèi)需數(shù)量龐大,這是很難取代的優(yōu)勢(shì),雖然車市成長的中間會(huì)經(jīng)過一些波折,以及經(jīng)濟(jì)的影響等,但由于自身的內(nèi)在條件很好,特別是對(duì)于新能源汽車的消費(fèi)接受度及政策相關(guān)支持,因此市場(chǎng)潛力非常大。
威盛電子是一家技術(shù)公司,我們看到很多車企,不管是商用或乘用車,對(duì)于機(jī)器視覺、算法,人工智能(AI)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的態(tài)度比其他國家的車企都要更加關(guān)注、包容和開放。在科技發(fā)展日新月異的當(dāng)下,這就顯得極為關(guān)鍵。
蓋世汽車:豪華車市場(chǎng)仍然在保持增長態(tài)勢(shì),這是消費(fèi)升級(jí)所導(dǎo)致的嗎?
吳億盼:我認(rèn)為任何市場(chǎng)到達(dá)飽和程度,一定是其形態(tài)跟組成的改變,雖然車市總體會(huì)受經(jīng)濟(jì)影響,可是這時(shí)的消費(fèi)者取向就會(huì)發(fā)生選擇性變化,質(zhì)量好、安全性高、技術(shù)好、服務(wù)到位的產(chǎn)品,在市場(chǎng)的占比自然會(huì)有所調(diào)整,以此競爭力持續(xù)下去,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)本身也會(huì)發(fā)生變化。
完全自動(dòng)駕駛一定能實(shí)現(xiàn)
蓋世汽車:汽車行業(yè)的一個(gè)重要變革關(guān)鍵詞就是自動(dòng)駕駛,從L1到L3,再到完全自動(dòng)駕駛,如何看待這個(gè)漫長的發(fā)展過程?
吳億盼:在科技這幾十年的迭代轉(zhuǎn)換之下,自動(dòng)駕駛也在經(jīng)歷著一個(gè)長期發(fā)展的過程,算法和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)水平也會(huì)同步增強(qiáng),這是毋庸置疑的,完全自動(dòng)駕駛一定能實(shí)現(xiàn)。
汽車也有一些復(fù)雜問題仍未解決,包括相關(guān)法律法規(guī)、道路設(shè)計(jì),以及其他的條件。因此,伴隨AI的發(fā)展、電池的發(fā)展、法規(guī)對(duì)于安全問題健全等等,相信完全自動(dòng)駕駛一定會(huì)來到,但是絕對(duì)不是一蹴而就。所以我們的研發(fā)走在很前面,可是落地會(huì)比較務(wù)實(shí)一點(diǎn),F(xiàn)在很多客戶已經(jīng)可以用部分技術(shù)實(shí)現(xiàn)一些輔助駕駛技術(shù)。
蓋世汽車:自動(dòng)駕駛路徑,到底是從L1一步一步遞進(jìn)做到L5級(jí),還是直接從人工智能的角度先把上層做完,再一層一層切分來應(yīng)用?
吳億盼:我認(rèn)為一步一步完成是比較實(shí)際的做法,現(xiàn)在從深度學(xué)習(xí)角度, AI需要大量的資料,才能學(xué)的完整,然后不斷出錯(cuò)不斷修正。汽車必須要用新的學(xué)習(xí)方法才能夠?qū)崿F(xiàn),自動(dòng)駕駛距離完全落地其實(shí)還有很長一段時(shí)間,所以我認(rèn)為還是會(huì)一步一步從L1、L2到L3這樣走下去,但是技術(shù)達(dá)到某一個(gè)程度條件的時(shí)候,就容易變得普及、落地。
蓋世汽車:在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,科技巨頭、創(chuàng)新企業(yè),亦或是一些其他力量,您覺得誰會(huì)成為主導(dǎo)?
吳億盼:涉及到汽車領(lǐng)域,安全性尤為重要,所以我不認(rèn)為是那么容易理論照搬現(xiàn)實(shí)的。很多科技公司進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,會(huì)有很多的變種出現(xiàn),也有一些科技公司自己要去造車,但我認(rèn)為造車的DNA是不一樣,除非是特定專用車型,應(yīng)用場(chǎng)景簡單而封閉,能夠用可控的方式去實(shí)現(xiàn)純自動(dòng)駕駛技術(shù)。
蓋世汽車:自動(dòng)駕駛現(xiàn)在發(fā)展非;钴S的大概是三個(gè)區(qū)域,一個(gè)是中國,一個(gè)是美國,還有歐洲,中國會(huì)扮演一個(gè)什么樣的角色?
吳億盼:我認(rèn)為中國在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有幾個(gè)方面比較領(lǐng)先。一個(gè)是在政策面,一個(gè)是在技術(shù)面,以及法規(guī)方面。
首先,中國在自動(dòng)駕駛相關(guān)政策方面走在前沿,建立了很多為自動(dòng)駕駛特別設(shè)計(jì)的區(qū)域,AI技術(shù)其實(shí)現(xiàn)在都處于并肩競爭的狀態(tài),中國的強(qiáng)勢(shì)是數(shù)據(jù)很多,而且很開放。美國當(dāng)然也有它的優(yōu)勢(shì),過去IT企業(yè)非常多,科研學(xué)術(shù)研究有很多年的累積,所以從技術(shù)面看,中美兩國都有各自的優(yōu)勢(shì)。
如果以整個(gè)的場(chǎng)地測(cè)試環(huán)境來講,中國做的比較好,因?yàn)槊绹藢?duì)于安全性,對(duì)于道路架構(gòu),對(duì)于能不能去控制這個(gè)環(huán)境,還是有一些局限。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛跟智慧城市密切相關(guān),中國在這方面特別愿意去做而且特別能做好。
蓋世汽車:智慧城市是一個(gè)大概念,更聰明的車和更智慧的路連在一起,政府能為此做哪些事?主要玩家又能做哪些?
吳億盼:政府在法規(guī)和道路設(shè)計(jì)方面可以做深入的工作。從智慧城市角度來看自動(dòng)駕駛,不要用汽車來理解,要用移動(dòng)的空間來理解。
在家和工作以外的地方,大家都需要一個(gè)場(chǎng)景,那個(gè)場(chǎng)景能做的事情非常多,現(xiàn)在還是一個(gè)不動(dòng)產(chǎn)或者真實(shí)的地點(diǎn),但當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車變成移動(dòng)的空間時(shí),會(huì)衍生出非常非常多的商業(yè)模式。
所以其實(shí)政府在這方面能夠做的事情還是蠻多的,在法規(guī)、安全、給予條件或環(huán)境方面,可以開始嘗試一些東西。
蓋世汽車:5G的基建如果速度提上來,對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)會(huì)有什么樣的提升?
吳億盼:智能手機(jī)輔助駕駛示范除了能夠讓人理解在做汽車或者自動(dòng)駕駛之外,很重要就是開發(fā),當(dāng)以手機(jī)為思考的時(shí)候,表示通訊從一開始就想介入。如果用車機(jī)方式去思考,你想的可能是控制和運(yùn)算,可是手機(jī)從頭到尾都是通訊,現(xiàn)在用的是4G,走到5G非常自然,所以從設(shè)計(jì)的一開始就是考慮到這點(diǎn),當(dāng)5G應(yīng)用起來的時(shí)候自動(dòng)駕駛更容易實(shí)現(xiàn),可是我認(rèn)為不見得會(huì)有那么快。
這是因?yàn)?G現(xiàn)在就算建得沒那么快,在地點(diǎn)到地點(diǎn)中間去做聯(lián)通也還需要時(shí)間驗(yàn)證。汽車是一直行進(jìn)移動(dòng)的,要考慮偶爾還是有斷線的狀況,所以無論如何還是要把它的邊緣端的自主性做得很完整,慢慢當(dāng)5G越來越成熟,基礎(chǔ)建設(shè)、通訊品質(zhì)等等,才有可能真的充分體驗(yàn)出它的好處。所以實(shí)際上還是有一個(gè)很長的路要走,但是我們整體對(duì)5G非?春茫趨^(qū)域性應(yīng)用已經(jīng)有非常多的場(chǎng)景。
AI的進(jìn)步、發(fā)展和應(yīng)用,對(duì)每個(gè)產(chǎn)業(yè)都相當(dāng)于質(zhì)的改變
蓋世汽車:在芯片領(lǐng)域,中國的差距到底在哪里?
吳億盼:以芯片來講,中國這幾年急起直追,威盛電子投入很多研發(fā),全球擁有6000多個(gè)專利,最終希望核心技術(shù)掌握在自己手中。
我們過去的技術(shù)研發(fā)投入特別多,車載OS已經(jīng)不是一個(gè)應(yīng)用,要跟很多底層相關(guān),同時(shí)跟安全性有很大關(guān)系,而且周期很長。我們有幾十年的積累,做很多嵌入式應(yīng)用,在選料、驗(yàn)證、設(shè)計(jì)流程上,都要把一個(gè)時(shí)程和生命周期考慮進(jìn)去,這是很重要的。
汽車越來越往AI化或自動(dòng)化發(fā)展,關(guān)鍵是軟件,但是它又是有硬件的,所以軟硬結(jié)合能力非常重要,所以我們?cè)谶@方面的能力和經(jīng)驗(yàn)在這個(gè)產(chǎn)業(yè)里可以提供一些幫助。
特別是在機(jī)器視覺技術(shù)方面,從繪圖芯片開始,然后做成機(jī)器視覺,這個(gè)轉(zhuǎn)型雖然從研發(fā)來講,很多東西是可以一直迭代使用,可是研發(fā)方式很不同,所以對(duì)我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)來說是一個(gè)很大的轉(zhuǎn)型。AI的進(jìn)步、發(fā)展和應(yīng)用,對(duì)每個(gè)產(chǎn)業(yè)都相當(dāng)于質(zhì)的改變。
我們的角色是在算法、技術(shù)、軟件、主視覺體系部分來幫助車企,合作車企負(fù)責(zé)控制的部分,形成互補(bǔ)的方式。
蓋世汽車:從威盛電子的角度,在汽車板塊主要涉及在哪幾個(gè)領(lǐng)域?
吳億盼:這跟區(qū)域有關(guān),跟車的種類也有關(guān),像歐美和日本的汽車公司的研發(fā)多在內(nèi)部,我們更多的是做后裝,做一些輔助安全、資料采集,跟后臺(tái)云端連線等功能。中國汽車公司會(huì)把感知和視覺融合這塊交給我們。
威盛電子用了三年左右時(shí)間做開發(fā),因?yàn)槲覀兊目蛻糁芷诙己荛L,所以截止到今年為止汽車其實(shí)還不是最主要的板塊,但是未來三年大概要增長一倍、兩倍、三倍。我們堅(jiān)定不移的看好汽車板塊的發(fā)展,新的項(xiàng)目大概超過一半以上都與汽車相關(guān),汽車的體量夠大,一定會(huì)智能化,這是一個(gè)長期性的趨勢(shì)。威盛電子現(xiàn)在ADAS最多使用的是在商用車和后裝上面,而乘用車的應(yīng)用時(shí)間更長更復(fù)雜。
蓋世汽車:從威盛電子的角度來看,對(duì)人工智能的應(yīng)用和學(xué)習(xí)主要方向在哪里?威盛電子的優(yōu)勢(shì)是什么?
吳億盼:因?yàn)槲覀兪强萍脊,所以?duì)自動(dòng)駕駛或智能汽車的思考應(yīng)用與汽車公司會(huì)有不同。第一個(gè)特點(diǎn)是速度快,第二是輕量,第三是比較開放的方式。
我們做了一個(gè)演示,直接拿一個(gè)安卓手機(jī)來當(dāng)車的眼睛,然后跟車輛的控制去對(duì)接,基本上是把它做成開源。我們其實(shí)想要表現(xiàn)出來就是手機(jī)這么普及的技術(shù),跟這個(gè)看起來好像路徑很艱深很長的汽車結(jié)合在一起,其實(shí)離我們沒有那么遙遠(yuǎn)。開源就是希望能夠加速開發(fā)。
威盛電子在做自動(dòng)駕駛AI的時(shí)候,一路都一直有客戶項(xiàng)目在支撐,在研發(fā)過程當(dāng)中有很多落地的項(xiàng)目,讓產(chǎn)品或技術(shù)得到驗(yàn)證,這一點(diǎn)是非常重要,另外采取開源的辦法,就是希望把IT公司的這種精神和做法能夠融入進(jìn)去。與其說是開源還不如說是吸引更多的英雄好漢一起來跟我們合作。
蓋世汽車:做智能駕駛開發(fā)平臺(tái),預(yù)期的三年或五年里程碑是什么?
吳億盼:分成兩個(gè)部分來講,一個(gè)是已經(jīng)做成產(chǎn)品的部分,里程碑基本上會(huì)讓業(yè)績實(shí)現(xiàn)比較快的增長,項(xiàng)目主要都是實(shí)際落地的,另外智能手機(jī)輔助駕駛應(yīng)用程序,也就是用手機(jī)做的AI部分還無法預(yù)期,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在開放出去,看到都是一些蠻難想象的人來跟我們聯(lián)絡(luò),比如說一些大型車,或者一些不得其門而入乘用車公司,不是每個(gè)汽車公司都有這樣的研發(fā)能力,不了解是不是能夠直接用在他們的車上,可是總是感覺好像離落地的距離就沒有那么遙遠(yuǎn),因?yàn)橛玫氖鞘謾C(jī),不是一個(gè)很巨大的一個(gè)服務(wù)器等,所以那個(gè)東西對(duì)我們來講更多是去激發(fā)一些人的一些想象,去理解威盛原來在做汽車。
我們現(xiàn)在做的自動(dòng)駕駛還是屬于L2\L2.5級(jí),還沒有碰到安全性的考量,但是我認(rèn)為真的要去接受安全性,估計(jì)一定是跟客戶合作的時(shí)候,因?yàn)楦嚨目刂七是有關(guān),我們現(xiàn)在只是感知以及提供指令,我們?cè)诟蟀蛷S合作,因?yàn)橹浪耆梢钥刂颇菈K,所以我們是很放心的。
把不容易實(shí)現(xiàn)的邊緣AI做好
蓋世汽車:一個(gè)新的供應(yīng)鏈正在形成,威盛電子為什么轉(zhuǎn)向汽車?
吳億盼:汽車開始變成計(jì)算機(jī),威盛電子很自然地會(huì)往新的種類去走,我們不做設(shè)計(jì),以前我們?cè)谧鱿衲欠N芯片或應(yīng)用的時(shí)候,因?yàn)槲覀兊目蛻舳嗍请娔X和手機(jī)業(yè),他們?cè)谶@方面技術(shù)能力是非常高的,所以我們等于是比較偏ODM這樣的角色,可是突然進(jìn)到汽車或甚至是后裝行業(yè),他們要解決問題,所以前端的人現(xiàn)在變成一個(gè)能力,我們要當(dāng)人家的“耳”,我要知道怎么把他的問題翻譯成規(guī)格,然后翻譯成一個(gè)產(chǎn)品規(guī)劃或者產(chǎn)品開發(fā)的計(jì)劃,能力跟過去又不同了。
蓋世汽車:威盛電子跨界到汽車行業(yè),差異是什么?
吳億盼:除了剛剛講的AI或是算法工程師們,能力上和學(xué)習(xí)方式上的不同之外,我們內(nèi)部的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程也都要全部重新上一次課,包括很多汽車相關(guān)的設(shè)計(jì)流程驗(yàn)證以及安全性,這不只是一個(gè)思維的問題,學(xué)習(xí)過程非常多。另外是市場(chǎng)對(duì)我們的認(rèn)知是科技公司,我們希望進(jìn)到汽車領(lǐng)域的時(shí)候,仍然保有科技公司這樣的位置,因?yàn)槲覀儾]有要去造車,而是希望當(dāng)車廠需要合作伙伴的時(shí)候,可以找到能夠信賴的伙伴,有很深的技術(shù)功底,有軟硬件能力,同時(shí)又是一個(gè)歷史悠久的公司。
蓋世汽車:在未來的兩三年,威盛電子在汽車這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展預(yù)期是什么?
吳億盼:從90年代中到2005年前后,我們把它稱為PC時(shí)代,那時(shí)候我們做芯片基本上都是為了PC,從2000年中到現(xiàn)在,是‘移動(dòng)+云’的時(shí)代,基本上整個(gè)市場(chǎng)都是運(yùn)算科技的市場(chǎng),以手機(jī)、云、互聯(lián)網(wǎng)為主,我們看好的是從現(xiàn)在到接下來的十年,也就是自動(dòng)駕駛為主的時(shí)代。威盛電子作為一個(gè)科技公司,三個(gè)時(shí)代都沒有錯(cuò)過。
這十年到下一個(gè)十年,我們認(rèn)為很多汽車未來都會(huì)變成手機(jī)加四個(gè)輪子的形態(tài),就是一個(gè)不斷在進(jìn)展,加上運(yùn)算、連接、AI,大概就是這樣一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)方式。
威盛電子把很多核心技術(shù),特別是AI的一些技術(shù)帶到行業(yè)里,希望能夠把不容易實(shí)現(xiàn)的邊緣AI做好,因?yàn)锳I很多是在云端上做,云端的算力又非常多,如果要做到邊緣,就是當(dāng)假設(shè)有些時(shí)候沒有信號(hào),必須在本地去做判斷的時(shí)候,要把那么強(qiáng)的算法放在這么小的一個(gè)地方,這樣的功力是不容易的,所以我們特別著重在邊緣AI,那是我們很大的一個(gè)特色。
關(guān)于“C Talk 奮斗2019”高端系列訪談
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文章來源:蓋世汽車
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