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　　近日，哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院博士生導(dǎo)師張紹晴領(lǐng)銜，與學(xué)院3名學(xué)術(shù)團(tuán)隊核心成員聯(lián)合在《氣候動力學(xué)》（Climate Dynamics）上在線發(fā)表了題為《海氣耦合模式中的耦合資料同化和參數(shù)估計回顧》（“Coupled data assimilation and parameter estimation in coupled ocean-atmosphere models: a review”）的綜述性文章。

　　文章總結(jié)了不同同化方法的應(yīng)用和研發(fā)進(jìn)展，重點介紹了近年來在數(shù)值模擬中集合基本同化方法優(yōu)勢所產(chǎn)生的效果；在強(qiáng)耦合同化的總結(jié)中，介紹了重要的最新先鋒同化概念，強(qiáng)調(diào)耦合資料同化必需結(jié)合海氣相互作用物理過程機(jī)制的方法論；討論了隨著模式分辨率的提高、數(shù)據(jù)量的增大，超高分辨率耦合模擬中的非線性耦合同化/耦合參數(shù)估計所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并給出了一些潛在的解決思路和研究方向。

　　來源：哈爾濱工程大學(xué)