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馬達(dá)智數(shù)加入浪潮“元腦生態(tài)”,以AI數(shù)據(jù)服務(wù)加速AI落地

2020/9/29 16:02:00 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:在AI技術(shù)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)中,AI數(shù)據(jù)集是前置條件,更是行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵瓶頸之一。近日,秉承“數(shù)據(jù)讓AI更簡(jiǎn)單”的理念,國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商馬達(dá)智數(shù)加入浪潮“元腦生態(tài)”,針對(duì)產(chǎn)業(yè)AI落地,以領(lǐng)先的商業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力,與浪潮攜手構(gòu)建開(kāi)放共贏的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  在AI技術(shù)與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)中,AI數(shù)據(jù)集是前置條件,更是行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵瓶頸之一。近日,秉承“數(shù)據(jù)讓AI更簡(jiǎn)單”的理念,國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商馬達(dá)智數(shù)加入浪潮“元腦生態(tài)”,針對(duì)產(chǎn)業(yè)AI落地,以領(lǐng)先的商業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力,與浪潮攜手構(gòu)建開(kāi)放共贏的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  馬達(dá)智數(shù):以數(shù)據(jù)銜接計(jì)算與應(yīng)用

  根據(jù)專(zhuān)業(yè)AI咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Cognilytica的分析,AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與工程任務(wù)所耗費(fèi)的時(shí)間占到了大多數(shù)AI項(xiàng)目的80%以上。在AI訓(xùn)練中,如果沒(méi)有足夠的高質(zhì)量訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集,則很難訓(xùn)練出高質(zhì)量的AI模型。與此同時(shí),缺乏面向落地場(chǎng)景的AI數(shù)據(jù)也會(huì)使得行業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨著算法與場(chǎng)景化不匹配的風(fēng)險(xiǎn)。因此,提供高質(zhì)量的、面向業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化數(shù)據(jù),已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)鏈中的重要一環(huán)。  

  馬達(dá)智數(shù)致力于為AI產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)客戶(hù)提供高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的定制數(shù)據(jù)集服務(wù),助力AI場(chǎng)景化應(yīng)用快速落地。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商,馬達(dá)智數(shù)有過(guò)上千個(gè)商業(yè)AI數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐,在縮短數(shù)據(jù)集生產(chǎn)周期、確保數(shù)據(jù)集質(zhì)量與規(guī)模及合理控制成本上有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

  攜手浪潮元腦,以生態(tài)建設(shè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI落地

  隨著人工智能的加速發(fā)展,AI生態(tài)的多樣性和復(fù)雜程度越來(lái)越高,AI產(chǎn)品和應(yīng)用不成熟,且處在各自為戰(zhàn)的狀態(tài),導(dǎo)致行業(yè)AI轉(zhuǎn)型與應(yīng)用落地“難上加難”。因此,馬達(dá)智數(shù)選擇加入浪潮“元腦生態(tài)”,共享浪潮AI計(jì)算、資源與算法三大核心平臺(tái)的能力,以領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力與元腦伙伴共建AI生態(tài)體系,助力AI商業(yè)應(yīng)用的快速落地。

  馬達(dá)智數(shù)聯(lián)合浪潮推出MaidX Lite數(shù)據(jù)平臺(tái),作為集AI數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理的軟件、硬件、數(shù)據(jù)三維一體集成平臺(tái),可以讓行業(yè)AI產(chǎn)品研發(fā)客戶(hù)高效地獲取、加工和管理數(shù)據(jù),并開(kāi)展模型訓(xùn)練,助力企業(yè)快速、低成本地實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)導(dǎo)入。

  與此同時(shí),MaidX Lite數(shù)據(jù)平臺(tái)與浪潮人工智能資源平臺(tái)AIStation和浪潮自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具平臺(tái)AutoML Suite進(jìn)行對(duì)接后,基于行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,可實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)集優(yōu)化、自動(dòng)建模、模型評(píng)估、篩選的自動(dòng)化閉環(huán),提升AI解決方案與業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配能力,支撐和加速行業(yè)智能的構(gòu)建,大幅降低AI應(yīng)用門(mén)檻。  

  在行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn)面前,沒(méi)有一家企業(yè)能夠主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展。因此,浪潮提出“元腦生態(tài)”計(jì)劃,致力于聯(lián)合AI生態(tài)伙伴,通過(guò)連接、共享與協(xié)同,促進(jìn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,共同成就行業(yè)用戶(hù)。此次,馬達(dá)智數(shù)加入元腦生態(tài),將為眾多在AI化進(jìn)程中遭遇數(shù)據(jù)難題的企業(yè)“雪中送炭”,助力打造“一站式”人工智能生態(tài),為產(chǎn)業(yè)AI化賦能提速。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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