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湃道智能創(chuàng)始人張昭智:讓人工智能為高危行業(yè)安全管控賦能

2020/11/4 8:30:00 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導言:近日,2020全球技術轉移大會在滬盛大舉辦。大會由科技部、上海市政府指導,科技部成果轉化與區(qū)域創(chuàng)新司、科技部火炬高技術產業(yè)開發(fā)中心、上海市科委等主辦,是浦江創(chuàng)新論壇的重要組成部分,也是國內首個以“創(chuàng)新需求”為主題的科技展覽,旨在建立匯聚全球創(chuàng)新資源、助力中國創(chuàng)新的橋梁

  近日,2020全球技術轉移大會在滬盛大舉辦。大會由科技部、上海市政府指導,科技部成果轉化與區(qū)域創(chuàng)新司、科技部火炬高技術產業(yè)開發(fā)中心、上海市科委等主辦,是浦江創(chuàng)新論壇的重要組成部分,也是國內首個以“創(chuàng)新需求”為主題的科技展覽,旨在建立匯聚全球創(chuàng)新資源、助力中國創(chuàng)新的橋梁。湃道智能作為人工智能企業(yè)代表受邀出席大會,創(chuàng)始人張昭智先生發(fā)表主題演講,分享湃道智能以AI技術在高危行業(yè)安全生產領域的最新智慧化應用。

  新時代背景下,人工智能能為產業(yè)變革重要驅動力

  隨著創(chuàng)新技術的不斷發(fā)展,全球產業(yè)經(jīng)濟正經(jīng)歷著新一輪的變革浪潮。自18世紀蒸汽機的發(fā)明引爆第一次科技革命開始,全球經(jīng)濟先后經(jīng)歷了機械化、電氣化、信息化三個階段,正進入以人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術為代表的智能化發(fā)展階段。技術的發(fā)展促使生產力不斷提高,從而推動產業(yè)不斷發(fā)生變革。

  隨著近年來,中央國務院連續(xù)出臺多項“關于推動人工智能發(fā)展”的戰(zhàn)略文件,正式將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,加速推進人工智能的規(guī);瘧寐涞匾约昂徒(jīng)濟社會發(fā)展的深度融合。人工智能技術已成為了新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,其發(fā)揮作用的廣度和深度堪比歷次產業(yè)革命,可以說誰能更好地擁抱智能,誰就能率先畫出未來高質量發(fā)展的藍圖。

  湃道智能,以AI技術,賦能高危行業(yè),實現(xiàn)商業(yè)化落地

  根據(jù)《2020年中國人工智能商業(yè)落地研究報告》,在人工智能技術領域,機器視覺技術領跑AI落地,在中國13項人工智能技術應用比重中占比最高。由于視覺是人類最重要的感覺器官,80%以上的信息獲取都依賴視覺。因此,現(xiàn)代AI的視覺技術的本質是將人類復雜的視覺與分析能力逐步賦予機器,實現(xiàn)計算機系統(tǒng)對于外界環(huán)境的發(fā)現(xiàn)、識別以及判斷等相對于人類比較底層的視覺功能,從而替代重復度高,疲勞度高,預見性低的人類視覺感知工作。結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎設施的推廣,大數(shù)據(jù)的精準采集,分析與預測,與各類離散型系統(tǒng)的對接,螺旋式的推動產業(yè)升級,持續(xù)和行業(yè)本身的know-how反復融合,并相互賦能到現(xiàn)有的完整運營體系中。湃道智能便是這樣一家致力于融合人工智能(AI)技術與傳統(tǒng)行業(yè)先進知識與經(jīng)驗,并落地在工業(yè)高危生產安全管理的人工智能公司! 

湃道智能創(chuàng)始人&CEO 張昭智先生發(fā)表主題演講

  湃道智能創(chuàng)始人&CEO 張昭智先生發(fā)表主題演講

  湃道智能創(chuàng)始人張昭智先生介紹到,“我們可以看到,人工智能技術在工業(yè)場景中的落地已經(jīng)成為了新時代的發(fā)展趨勢。像石油化工、能源發(fā)電、油氣開采、礦產開采、建筑施工、電力傳輸這類工業(yè)高危行業(yè),在企業(yè)的安全生產過程中,常常因為人、物、環(huán)境的不安全行為或狀態(tài)引發(fā)安全事故,一旦出現(xiàn)意外,給企業(yè)及員工所造成的財產損失和生命風險是難以估量,甚至是致命的。在這些行業(yè)中,由于行業(yè)周期性和工藝特殊性,人的作業(yè)一般不容易與生產作業(yè)系統(tǒng)的信息或處理技術產生交集,這對于企業(yè)的現(xiàn)場信息處理、分析、快速反應能力提出了更高的要求?梢哉f,高危行業(yè)天然具備了需要用更智能和更自動化的手段提升安全與生產能力的特質。因此,湃道自成立以來,技術團隊就一直處在AI的學術和行業(yè)結合的最前沿,運用人工智能的先進算法對這些封閉、半封閉的高危生產環(huán)境與人工作業(yè)進行智慧化改造,幫助企業(yè)實現(xiàn)監(jiān)管體系的升級和終極閉環(huán)。可以說,高危行業(yè)對與我們來說,是一類非常值得踐行‘技術—產品—落地’完整商業(yè)模式的場景。”

  以領先技術+前沿知識,落地場景,實現(xiàn)從“看見”到“看懂”的AI價值

  基于自身在AI技術方面的優(yōu)勢,湃道智能自主研發(fā)了“AI 智慧安全監(jiān)測平臺”。這是憑借領先的計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術,結合對高危行業(yè)安全生產的痛點理解和場景挖掘,在人員監(jiān)測、物體監(jiān)測、環(huán)境場景和復雜的人,物,設備與環(huán)境監(jiān)測關系方面提供了不同業(yè)務場景下系統(tǒng)解決方案! 

湃道

  湃道"AI智慧安全監(jiān)測平臺"架構

  當介紹到湃道智能的技術核心時,創(chuàng)始人張昭智說到,“在高危行業(yè)的安全生產中,人、物、環(huán)境構成了事故易發(fā)的三要素,企業(yè)利用人工智能技術對安全生產流程進行改造的需求是非常明顯,而且強勢的。但在這個過程中存在的一些諸如人員安全意識淡薄、原系統(tǒng)互相不兼容、偶發(fā)性的異常事件等問題,這些是一般傳統(tǒng)的AI廠商無法完全解決的。例如客戶的偶發(fā)性事件,傳統(tǒng)的AI廠商,核心業(yè)務在基礎算法的研發(fā)于積累,大多是基于海量(樣本)數(shù)據(jù)的人工智能。但在實際的高危生產場景中,一是由于偶發(fā)性事件數(shù)據(jù)樣本的極少或不能重現(xiàn)或者模擬,往往沒有明確的樣本需求,在此前提下,‘海量數(shù)據(jù)’便無法精準地識別和定義。而湃道智能的技術領先之處就在于,在技術上全面采用小樣本識別和異常檢測技術應用于各分類識別和連續(xù)工作分析,很好地解決了高危行業(yè)正常數(shù)據(jù)樣本冗余而異常數(shù)據(jù)樣本匱乏的問題,相比于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)算法,其結果更接近真實情況或者人類對于異常的理解。  

湃道

  湃道"AI智慧安全監(jiān)測平臺"產品界面

  第二種情況是,在很多時候,偶發(fā)性異常事件并不是一些具體的樣本,而是目標物間的關系發(fā)生了異常。傳統(tǒng)的AI廠商僅僅能做到通過機器‘看見’具體的某些行為或狀態(tài),但并不能判斷或預警在當下場景下有發(fā)生危險的可能性。而湃道智能的解決方法是,基于對高危安全作業(yè)流程及規(guī)范的深入挖掘和理解,利用知識圖譜技術,以科學、合理、高效的方式建立及明確大量人、物、環(huán)境三者間的交互關系和邏輯規(guī)則,讓機器高效理解高危作業(yè)場景中人、物、環(huán)境三者之間交互過程中存在的違規(guī)行為及狀態(tài),及時預測及報警,大大減少異;蚴鹿孰[患,有效提升企業(yè)的安全效能。真正做到了讓人工智能從‘看見’到‘看懂’,實現(xiàn)了AI的價值飛躍。同時這也正凸顯了湃道智能在高危行業(yè)技術應用中的獨特性和先進性!

  化整為零,重新組織,拓展更多應用場景

  目前,基于對于高危安全領域場景需求的理解和認知,湃道智能已自主研發(fā)了包含人員監(jiān)測、物體監(jiān)測、場景與環(huán)境監(jiān)測、人物環(huán)境交互監(jiān)測在內的四大門類60種+視覺監(jiān)測算法。創(chuàng)始人張昭智表示,“在累計了那么多種算法以后,湃道智能將基于場景特點,比如,化工高危生產領域里面被嚴格定義的八大安全作業(yè),將算法化整為零,重新組織,融合規(guī)則,重新定義內部元素的關系。同時,根據(jù)場景需求,結合多鏡頭或移動鏡頭的視頻融合及實時分析,幫助企業(yè)完成及拓展更多場景下的作業(yè)監(jiān)測需求。 ”

  作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,新基建賦予人工智能帶領未來產業(yè)升級,深度融合傳統(tǒng)產業(yè),助力實體經(jīng)濟向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型的全新使命。對于湃道智能的未來發(fā)展,創(chuàng)始人張昭智提出希冀,“在未來的時間里,我們希望能和大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的科技企業(yè)一起,融合創(chuàng)新技術,夯實基礎技術底座,賦能傳統(tǒng)產業(yè)科技活力,讓產業(yè)獲得原本沒有的能力,突破產業(yè)發(fā)展瓶頸,重塑產業(yè)的管理、服務和生態(tài)模式,推動產業(yè)升級!”

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[責任編輯:姚小冰]
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