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薪人薪事CEO常興龍:用科技詮釋HR SaaS服務(wù)

2021/5/27 15:35:33 來源:中國(guó)企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:5月21日,2021薪人薪事品牌升級(jí)發(fā)布會(huì)在北京落下帷幕,薪人薪事創(chuàng)始人&CEO常興龍?jiān)跁?huì)上發(fā)表題為《數(shù)據(jù)雙引擎助力企業(yè)高速增長(zhǎng)》的演講。

  5月21日,2021薪人薪事品牌升級(jí)發(fā)布會(huì)在北京落下帷幕,薪人薪事創(chuàng)始人&CEO常興龍?jiān)跁?huì)上發(fā)表題為《數(shù)據(jù)雙引擎助力企業(yè)高速增長(zhǎng)》的演講,他演講中呼吁:“鼓勵(lì)大家要快速做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,去拋棄原來那些只是做信息化的系統(tǒng),勇敢地去擁抱以數(shù)據(jù)化為底座的新型系統(tǒng)!薄 

薪人薪事創(chuàng)始人&CEO發(fā)表演講,主題為《數(shù)據(jù)雙引擎助力企業(yè)高速增長(zhǎng)》

  薪人薪事創(chuàng)始人&CEO發(fā)表演講,主題為《數(shù)據(jù)雙引擎助力企業(yè)高速增長(zhǎng)》

  之前,Gartner發(fā)布2021年度全球CEO調(diào)查報(bào)告,60%接受調(diào)查的CEO表示,他們預(yù)計(jì)今年和2022年將恢復(fù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并押注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能和企業(yè)積極性。35%的CEO預(yù)計(jì)在今年即可恢復(fù)甚至超越2019的收入水平。

  Gartner報(bào)告同時(shí)顯示,2021年全球公有云服務(wù)市場(chǎng)將增長(zhǎng)23.1%,總額將達(dá)到3323億美元。與此相對(duì)應(yīng),2021年全球IT總支出將達(dá)到4.1萬億美元,增長(zhǎng)8.4%。在全球公有云市場(chǎng)上,SaaS占比最高,達(dá)到44%。

  人力資源作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿陣地,就肩負(fù)著企業(yè)向管理要紅利,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和高質(zhì)量發(fā)展的“重任”,而這也催生了人力資源數(shù)字化尤其是HR SaaS市場(chǎng)的快速發(fā)展。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)HR SaaS市場(chǎng)近年來的年均增長(zhǎng)率都超過40%,預(yù)計(jì)到2023年整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到70億元?梢,HR SaaS在中國(guó)進(jìn)入快車道。

  一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

  薪人薪事常興龍反復(fù)提及的一詞是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

  “薪人薪事公司一直強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“無論是今天講的內(nèi)容還是過去所提供的價(jià)值,都是基于數(shù)據(jù)的,薪人薪事期望的是企業(yè)能夠在內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上很好的做出決策。”常興龍認(rèn)為在這種情況下,整個(gè)市場(chǎng)可能分為幾類公司,一類是信息化公司,大致就是甲方提需求,然后乙方幫甲方去實(shí)現(xiàn),或者是定制化的這種項(xiàng)目制,這種模式原來就是存在的,并且常興龍認(rèn)為后續(xù)在大客戶里肯定還有很強(qiáng)的一部分市場(chǎng)會(huì)一直存在。

  薪人薪事的追求是什么呢?常興龍認(rèn)為現(xiàn)在越來越多的經(jīng)驗(yàn)其實(shí)是在失效的,因?yàn)槟銜?huì)發(fā)現(xiàn)很多新型公司可能在歷史上都是第一次出現(xiàn),比如新能源汽車在歷史上從來沒有出現(xiàn)過,抑或是早年的人工智能公司,甚至區(qū)塊鏈公司,這些東西可能都是逐漸的在推行起來。經(jīng)驗(yàn)逐漸在失效,就更應(yīng)該看數(shù)據(jù)才能使它回歸到價(jià)值本身。這個(gè)是薪人薪事在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)遵循的第一個(gè)原則,逐漸的內(nèi)數(shù)據(jù)外數(shù)據(jù)都要使得價(jià)值能夠回歸到自身,然后更快的去做決策。

  此外,中國(guó)的企業(yè)跟美國(guó)相比,有一個(gè)非常直觀的特性就是企業(yè)多人多。在這種情況下,中國(guó)的企業(yè)其實(shí)是非常有多樣性,每一個(gè)有特性的企業(yè)吸引的客戶會(huì)是跟他屬性比較符合的企業(yè)。無論當(dāng)前市面上到底有多少同時(shí)在做人力資源,最后也很難形成一家公司,因?yàn)榇蠹铱赡芏加凶约旱奶匦院妥约旱目蛻簟?

  后續(xù)隨著企業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型還都是在跑馬圈地的階段,大都是在7%和10%的進(jìn)度,數(shù)據(jù)化肯定是一個(gè)趨勢(shì),數(shù)據(jù)化會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)的點(diǎn)! 

薪人薪事常興龍:”只有7%的中國(guó)企業(yè)成為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者”

  薪人薪事常興龍:”只有7%的中國(guó)企業(yè)成為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者”

  薪人薪事成立于2015年,最初僅僅是一套工具集,給HR幫助他們提高效率,經(jīng)過6年的發(fā)展,常興龍有了更多的切身思考,數(shù)據(jù)化決策體系是成為博弈贏家的前提。

  常興龍認(rèn)為HR存在場(chǎng)內(nèi)和場(chǎng)外兩種博弈,場(chǎng)內(nèi)博弈利用數(shù)據(jù)就好了,因?yàn)樗谴_定性的,基本上你把人效提上去,跟他的績(jī)效掛鉤,基本上能確定。但是場(chǎng)外有很多不確定性的博弈,很多企業(yè)在內(nèi)部并不能很好的去適應(yīng)這個(gè)變化,只有19%HR認(rèn)為他的員工可以跟著外界的環(huán)境變,也就是說81%是不行的。有38%的HR認(rèn)為,他自己的員工可以知道在正確的時(shí)間做正確的事,反過來講,有62%的HR認(rèn)為,普通的員工同志們其實(shí)有時(shí)候不知道怎么樣跟業(yè)務(wù)跟組織共同發(fā)展的,這是很可怕的數(shù)據(jù)。

  二、用科技詮釋服務(wù)

  談到技術(shù),常興龍拿硅谷的企業(yè)做了舉例。如ServiceNow、SnowFlake明顯出現(xiàn)了的一個(gè)特性就是連接,只需要連接過來之后,把你那一塊提供的能力連接到服務(wù)場(chǎng)景中,就可以給客戶提供非常好的服務(wù)了,必要把那個(gè)東西再造一個(gè)重復(fù)的輪子,數(shù)據(jù)接口就完了。

  因此,薪人薪事一直在強(qiáng)調(diào)Open API,這已經(jīng)成為公司的一大特性。薪人薪事是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的,要連接財(cái)務(wù)系統(tǒng),連接業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng),連接進(jìn)銷存系統(tǒng),還有其他的周邊系統(tǒng),包括現(xiàn)有的釘釘、企業(yè)微信、飛書,這些都全面連接了。

  每一個(gè)服務(wù)公司或高科技公司都有主力擅長(zhǎng)的這一點(diǎn),根據(jù)這個(gè)點(diǎn)本身開發(fā)出來可以作為工具來用的,現(xiàn)在做SaaS的公司很少有自己做IDC和自己帶寬的了,大部分就是阿里云、微軟的安卓云、還有就是AWS亞馬遜的云。都是在這些云上面去做開發(fā),甚至這兩年還有一類企業(yè)叫做低代碼,就是甚至連研發(fā)都不一定是自己寫了每一行代碼,只需要在上面去拖拖拽拽就行。從這方面來講,用一句話來總結(jié)剛才那些觀點(diǎn),就是要把周邊更高的科技、已經(jīng)有的成果歸結(jié)到我們自己的服務(wù)場(chǎng)景中,使它在我們的業(yè)務(wù)中體現(xiàn)出對(duì)客戶的價(jià)值,然后來看我們這個(gè)價(jià)值有沒有提升。一言以蔽之,薪人薪事“用科技詮釋服務(wù)”,不斷用高科技把它集成起來,然后使服務(wù)更具現(xiàn)代化。

  三、發(fā)布“Data雙引擎”版  

薪人薪事發(fā)布Data雙引擎版本

  薪人薪事發(fā)布Data雙引擎版本

  常興龍認(rèn)為人力資源存在場(chǎng)內(nèi)和場(chǎng)外博弈,其中外部博弈的改善方向它只能通過大數(shù)據(jù),或者下一步的人工智能結(jié)合業(yè)務(wù)的場(chǎng)景去做。而要贏得內(nèi)外部博弈,必須利用以下三個(gè)方面的數(shù)據(jù),薪人薪事“Data雙引擎”版也是基于此:

  構(gòu)建企業(yè)核心數(shù)據(jù)化能力,通過前沿的技術(shù)規(guī)范與數(shù)據(jù)治理方案,形成每家企業(yè)專屬的個(gè)性化洞察;

  內(nèi)部增長(zhǎng)引擎:通過系統(tǒng)化建設(shè),沉淀完備的內(nèi)部數(shù)據(jù),例如薪人薪事的“51維數(shù)據(jù)指標(biāo)”,構(gòu)建組織與個(gè)體的多面微循環(huán);

  外部突破引擎:搭建行業(yè)高速樣板引擎,企業(yè)可實(shí)時(shí)對(duì)比組織內(nèi)部與行業(yè)標(biāo)桿數(shù)據(jù),獲得多源的數(shù)據(jù)反饋,形成“數(shù)據(jù)+優(yōu)化”的閉環(huán),突破發(fā)展瓶頸。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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