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聯(lián)影智能攜手華西醫(yī)院推出中國首套肺結(jié)節(jié)分級標準

2022/10/11 9:13:39 來源:中國企業(yè)新聞網(wǎng)

導(dǎo)言:10月8日-9日,以"精準醫(yī)學(xué)前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新"為主題,第八屆成都精準醫(yī)學(xué)國際學(xué)術(shù)論壇在錦江賓館舉行。

  10月8日-9日,以"精準醫(yī)學(xué)前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新"為主題,第八屆成都精準醫(yī)學(xué)國際學(xué)術(shù)論壇在錦江賓館舉行。本屆論壇由四川大學(xué)主辦,四川大學(xué)華西醫(yī)院、四川西部醫(yī)藥技術(shù)轉(zhuǎn)移中心聯(lián)合承辦,國家精準醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心協(xié)辦。論壇上,四川大學(xué)華西醫(yī)院(以下簡稱"華西醫(yī)院")和聯(lián)影集團聯(lián)合推出智慧健康管理移動車,該移動車特別搭載了由華西醫(yī)院和聯(lián)影智能共同打造的以首個中國版Lung-RADS&肺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測評估為核心的肺結(jié)節(jié)篩查和報告系統(tǒng),助力將華西醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)資源與專家經(jīng)驗下沉基層,賦能健康中國! 

第八屆成都精準醫(yī)學(xué)國際學(xué)術(shù)論壇

  第八屆成都精準醫(yī)學(xué)國際學(xué)術(shù)論壇

  根據(jù)2022年全國癌癥報告,2020年中國肺癌新發(fā)人數(shù)82萬,死亡人數(shù)71萬,新發(fā)數(shù)和死亡數(shù)均居中國十大癌癥之首。在我國,肺癌5年總體生存率為19.7%,早期肺癌的5年生存率為70%~90%,晚期肺癌的5年生存率在10%以下,我國大部分肺癌患者確診時已處于中晚期,由此可見肺癌防治已是迫在眉睫。然而肺癌篩查與診斷是一個復(fù)雜的系統(tǒng)問題,如何對肺結(jié)節(jié)分級并精準判定良惡性、如何對微小肺結(jié)節(jié)診治和全流程隨訪管理、如何讓肺癌篩查覆蓋更廣泛的人群都是推進肺癌防治工作的重大難題。

  中國首套肺結(jié)節(jié)分級標準、良惡性預(yù)測、智能報告三大AI系統(tǒng)發(fā)布

  應(yīng)對中國人肺結(jié)節(jié)精準診療和管理難題

  肺結(jié)節(jié)分級作為輔助醫(yī)生評估肺結(jié)節(jié)良、惡性的參考指南,對醫(yī)生給出治療、隨訪和預(yù)后意見均具有指導(dǎo)作用。肺部影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (lung imaging reporting and data system,Lung-RADS) 是2014年由美國放射學(xué)會公布的用以標準化肺癌篩查管理的范疇體系,以結(jié)節(jié)種類、大小、生長狀況作為標準進行等級劃分來區(qū)別由高危到低危的結(jié)節(jié)。

  但在本土臨床實踐中發(fā)現(xiàn),國際版Lung-RADS分級閾值設(shè)定不適用于中國人的數(shù)據(jù)分布,與醫(yī)生的臨床評估有偏差,難以給出精準診斷,影響后續(xù)治療方案,且國際版Lung-RADS未與人工智能算法融合,實際應(yīng)用中還須醫(yī)生手動分級,所以在本土臨床難以落地,效用有限。

  為探索出一套適用于中國人的肺結(jié)節(jié)診斷分級標準,華西醫(yī)院與聯(lián)影智能合作,基于數(shù)十萬級影像數(shù)據(jù)、臨床參數(shù)和病理結(jié)果,打造出中國版Lung-RADS肺結(jié)節(jié)AI評估系統(tǒng),對肺結(jié)節(jié)進行低、中、高危、極高危的精準分級,這是首套中國版Lung-RADS肺結(jié)節(jié)分級標準,專為中國人肺部"獨家定制"參考指南,有效輔助醫(yī)生精準診斷肺結(jié)節(jié)。

  在談到中國版Lung-RADS的探索與制定,華西醫(yī)院院長李為民表示:"國際版Lung-RADS是以醫(yī)生主觀經(jīng)驗為標準建立,且主要面向醫(yī)保報銷場景,而中國版Lung-RADS則采用了標準化大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),旨在精確指導(dǎo)臨床診斷,更具先進性和科學(xué)性,不僅具備推廣價值,還富有學(xué)術(shù)價值。"  

四川大學(xué)華西醫(yī)院院長李為民發(fā)言

  四川大學(xué)華西醫(yī)院院長李為民發(fā)言

  對肺結(jié)節(jié)進行分級的主要目的,是輔助判別良惡性,但通常病理結(jié)果才是臨床上對良惡性結(jié)節(jié)判定的金標準。為提高AI判別良惡性的精準性,華西-聯(lián)影智能創(chuàng)新性采用病理數(shù)據(jù)作為金標準,聯(lián)合研發(fā)肺結(jié)節(jié)良惡性AI預(yù)測評估系統(tǒng),判定準確率可達88.3%,應(yīng)對在胸部CT圖像中難以區(qū)分結(jié)節(jié)良惡性的難題,并將相應(yīng)研究成果發(fā)表在國際知名期刊。

  此外,肺結(jié)節(jié)的生長速度與病變的性質(zhì)以及其他因素有關(guān),不同結(jié)節(jié)的生長速度是完全不同的,因此在肺癌早篩中如何根據(jù)結(jié)節(jié)進度變化而合理把握患者隨訪時間則尤為重要。為更好地掌握結(jié)節(jié)"生長規(guī)律",華西-聯(lián)影智能基于惡性結(jié)節(jié)生長的體積倍增時間(VDT)和質(zhì)量倍增時間(MDT),首次對倍增時間進行分組,建立多層級惡性進展快慢模型,輔助醫(yī)生跟進患者病情變化,對肺小結(jié)節(jié)正確評估及全流程隨訪管理,同時也為患者提供隨訪時間參考,避免患者因為焦慮結(jié)節(jié)進展而出現(xiàn)不必要的過度隨訪。

  為了讓醫(yī)生和患者更全面、清晰地掌握情況,聯(lián)影智能與華西醫(yī)院還推出具有科普意義的肺結(jié)節(jié)報告系統(tǒng)。在囊括上述所有內(nèi)容以外,還提供患者的肺部三維重建圖像和如密度、大小、CT值等結(jié)節(jié)全維信息,此外還增設(shè)了正確認識肺結(jié)節(jié)和肺癌的科普教育內(nèi)容,對肺癌高風(fēng)險人群特征和高危因素逐一列舉,提升患者對疾病早診早治的意識;颊咦鐾隀z查后就能立刻獲取檢查報告,圖文結(jié)合、信息全面的報告內(nèi)容具備極強的可讀性,幫助患者理解病情,降低醫(yī)患溝通成本。

  AI搭載聯(lián)影"智慧健康管理移動車"

  助力基層地區(qū)早癌篩查

  由于醫(yī)療資源匱乏、出行交通不便、經(jīng)濟發(fā)展落后等問題,基層民眾的體檢率較低,癌癥預(yù)防與篩查意識也相對薄弱。而傳統(tǒng)的早癌篩查方式主要還是依賴于影像醫(yī)生的判讀和組織樣本的病理學(xué)檢測,基層地區(qū)缺乏充足的檢驗設(shè)備和專業(yè)化的醫(yī)生,大范圍開展早癌篩查工作難免力不從心,因此AI智能化產(chǎn)品賦能早癌篩查必不可少。

  此次論壇,已投入廣安市使用的聯(lián)影醫(yī)療智慧健康管理移動車正式亮相。該移動車基于便攜性、一站式、智能化等特性,搭載適用于各類復(fù)雜地形的車載多病種診斷設(shè)備,穩(wěn)定可靠地將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉至基層,解決基層地區(qū)患者疾病篩查的問題。車內(nèi)所安裝的智能天眼CT、便攜式超聲、十二導(dǎo)聯(lián)心電圖機、生化分析儀、血細胞分析儀、肺功能儀等多病種診斷設(shè)備,能夠為基層民眾一站式提供多模態(tài)專病移動篩查,較大程度惠及患者。另外,智慧健康管理移動車結(jié)合云平臺和專網(wǎng)傳輸,將基層地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)與華西醫(yī)院遠程互聯(lián),實時獲取診斷報告與初步診療意見。  

智慧健康管理移動車內(nèi)部圖

  智慧健康管理移動車內(nèi)部圖

  為更好地解決基層地區(qū)早癌篩查的種種難點,聯(lián)影智能率先將肺結(jié)節(jié)篩查和報告系統(tǒng)和中國Lung-RADS&肺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測評估系統(tǒng)搭載進智慧健康管理移動車,借助其移動化的優(yōu)勢,將優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源送入千家萬戶,讓基層民眾不用來回奔波就能獲得華西AI醫(yī)生的"上門服務(wù)",幫助基層地區(qū)癌癥篩查水平躍上新的臺階。

  此次聯(lián)影智能和華西醫(yī)院的成功攜手充分發(fā)揮了產(chǎn)醫(yī)協(xié)作的優(yōu)勢,以早癌篩查為導(dǎo)向,以華西經(jīng)驗為基礎(chǔ),以AI技術(shù)為牽引,以智慧健康管理移動車為依托,真正落實優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,輔助早癌篩查的精準和高效,推動基層地區(qū)早篩的可及性。未來,聯(lián)影智能和華西醫(yī)院將持續(xù)加大融合創(chuàng)新,合作探索出更具原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的技術(shù)成果,賦能健康中國。

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[責(zé)任編輯:姚小冰]
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