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　　安全是所有企業(yè)的重中之重。無論是改善安全狀況，實施全面合規(guī)控制，還是讓員工安全地在家辦公，企業(yè)都需要有可靠的系統(tǒng)作為支撐。但是，隨著企業(yè)系統(tǒng)規(guī)模的空前壯大，合規(guī)要求也日益變得更復雜，企業(yè)需要新的解決方案。

　　在基礎設施安全方面，企業(yè)希望有確鑿的證據(jù)和方法來確定其訪問管理、網(wǎng)絡基礎設施和應用程序的安全能夠無懈可擊。云計算通過聯(lián)網(wǎng)方式為企業(yè)按需提供 IT 資源，其好處之一就是使企業(yè)能夠利用原來無法在本地獲得的現(xiàn)代化技術來更有信心地保護其基礎設施的安全。

　　其中一種現(xiàn)代化的方法就是可證明的安全性，它通過數(shù)學證明來驗證系統(tǒng)是否正確運行。對擁有成千上萬資源的大型企業(yè)，如果通過手動評估不同場景中的每一項數(shù)據(jù)路徑及相關的控制，來證明系統(tǒng)運行的正確性和安全性，通常需要花費數(shù)月乃至數(shù)年的時間。而且在這個評估期間，系統(tǒng)本身還在不斷變化和演進。借助自動化推理這一新興技術，這樣的工作可以在數(shù)秒內(nèi)完成。

　　通過可證明安全性實現(xiàn)規(guī)模化安全

　　自動化推理是可證明安全性的核心。通過考慮各種可能的應用執(zhí)行、請求和配置，自動化推理可以提前預判出系統(tǒng)的可能操作，并提供高級別的安全保證。例如，自動化推理工具可以分析策略和網(wǎng)絡配置，證明沒有潛在的安全威脅�？蛻舨捎眠@種前沿技術，可以不斷地自動化、簡化云上安全路徑，持續(xù)解決軟件系統(tǒng)演變過程中可能出現(xiàn)的意外風險。

　　亞馬遜云科技運行著數(shù)以十萬計的客戶關鍵任務工作負載，將該技術廣泛應用于存儲、網(wǎng)絡、虛擬化和加密等關鍵領域來提升安全性，也是首家規(guī)�；�使用自動化推理的云服務提供商�？蛻魪V泛使用的諸多重點服務如身份與訪問管理服務Amazon Identity and Access Management (IAM)，對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (S3)，Amazon Virtual Public Cloud (VPC)等都用到了這一技術。這一技術的應用使得政府機構、醫(yī)療和金融服務等被高度監(jiān)管的行業(yè)客戶，正在用與過去完全不同的方式在云上更安全的運行業(yè)務。

　　亞馬遜云科技開發(fā)了多種自動化推理工具幫助客戶實現(xiàn)應用的可證明安全性。其中一個工具可以大規(guī)模地分析訪問控制策略，為 Amazon IAM Access Analyzer、Amazon S3 Block Public Access等服務提供功能支持。這些功能確保 "不受限制的公開訪問"的不被授權，使客戶能夠迅速識別對其云資源的越權訪問，并加以補救。另一個工具可以在幾秒之內(nèi)檢查所有網(wǎng)絡路徑，并為Amazon VPC Reachability Analyzer以及 Amazon Inspector等服務提供支持，幫助客戶了解其使用的亞馬遜云科技網(wǎng)絡的安全與合規(guī)，并采取行動加以改善。

　　攜手共同實現(xiàn)安全性

　　客戶不需要成為安全專家或是數(shù)學家就能實現(xiàn)其軟件的完整性，并管理其關鍵基礎設施。事實上，作為一名科學家，我之所以研究、設計、構建和實施可證明安全性工具來確保持續(xù)的云安全，就是為了讓企業(yè)可以將更多精力放在業(yè)務擴展和轉(zhuǎn)型上。

　　借助亞馬遜云科技，企業(yè)無需管理繁重的底層工作以及預付費用，就可以借助如機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)分析等復雜技術完成企業(yè)的重要任務。這樣客戶就可以做真正重要的事情——快速、靈活和大規(guī)模地進行業(yè)務創(chuàng)新。

　　讓自動化成為標準

　　可證明安全性還處于早期發(fā)展階段。盡管自動化推理只在最近才得以實際應用，亞馬遜云科技正在努力使此項技術變?yōu)槿粘９こ虡藴�，來為客戶�?chuàng)造功能更為強大的、易用的工具。