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　　當今社會，數(shù)字技術(shù)已深入滲透和應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域，由此帶來商業(yè)模式的快速變革和市場環(huán)境的不斷變化，導(dǎo)致企業(yè)組織和運營的模式正在發(fā)生極大的改變。面對更快速的組織決策、更模糊的組織邊界、更分化的組織需求，建立和發(fā)展數(shù)字化能力對于企業(yè)和人力資源管理者來說不再是一道選擇題，而是未來競爭的必選項。

　　中國領(lǐng)先的人力資源服務(wù)商前程無憂今日發(fā)布《人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報告》。調(diào)研顯示，自進入HR3.0時代以來，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)踏上HR數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程，現(xiàn)階段更關(guān)注夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、追求組織和管理的局部提效，且看重人力資本的量化指標。領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)在致力于形成關(guān)于“人”的數(shù)字閉環(huán)，將數(shù)字化應(yīng)用于增強人力資本、應(yīng)用數(shù)字化手段提升員工職場體驗、減少事務(wù)性工作。報告認為，人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進將優(yōu)先選擇數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、數(shù)字化進程快的模塊向智能化發(fā)展，例如離職預(yù)測、人才價值判斷、千人千面的個性化學(xué)習(xí)等，從而實現(xiàn)數(shù)字化從局部模塊逐步覆蓋到人力資源全模塊。

　　基于前程無憂長期合作的企業(yè)用戶，前程無憂向中國四個一線城市和20個經(jīng)濟發(fā)達城市發(fā)出調(diào)查邀請，回收問卷449份，其中，企業(yè)已經(jīng)開展人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效問卷385份。受訪雇主中，員工規(guī)模在1000人及以下的企業(yè)135家，員工在1001-5000人的企業(yè)126家，員工在5001人及以上的企業(yè)124家。最主要集中在IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲、建筑與房地產(chǎn)、金融、零售、制造業(yè)。超過75.0%的企業(yè)已經(jīng)踏上人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程，在目前還沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃和動作的受訪雇主中，民營企業(yè)占到45.3%。

　　超過四分之三的企業(yè)已經(jīng)踏上人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程

　　人力資源不僅是企業(yè)持續(xù)成長與發(fā)展的核心要素，也是獲得競爭力的關(guān)鍵所在。人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)造價值增值和提升整體效能，以促進企業(yè)全方位、立體化的變革。調(diào)研顯示，超過四分之三的企業(yè)已經(jīng)踏上人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程，其中，41.0%的企業(yè)處于一邊實施一邊完善的階段，僅有14.0%的企業(yè)目前仍沒有任何相關(guān)規(guī)劃�！　�

　　調(diào)研對于企業(yè)人力資源數(shù)字化落地進程進行了綜合評估，發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)踏上人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程的企業(yè)中，IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)，零售行業(yè)和金融行業(yè)是企業(yè)數(shù)字化進程的領(lǐng)頭羊。且不同行業(yè)在人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的招聘場景、員工服務(wù)場景、共享服務(wù)中心場景中的現(xiàn)有突出點各不相同：

　　- IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)，零售行業(yè)和金融行業(yè)更“具備明確的關(guān)鍵崗位成功畫像”、“能夠持續(xù)沉淀簡歷資源”、“不太需要再次向新員工收集種類復(fù)雜的信息”、“政策公告可以及時同步給所有員工”;

　　- 電子/自動化行業(yè)更“能夠自動化的管理和歸檔簡歷”、“能夠激活人才庫，增加復(fù)用”;

　　- 大健康行業(yè)更“崗位申請的進程可視化，及時反饋”、“公司公共資料員工很方便就能找到”。

　　可以看到，不同行業(yè)的人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本與企業(yè)自身的現(xiàn)實基礎(chǔ)相結(jié)合，利用和區(qū)分不同的基本要素來確定合適的轉(zhuǎn)型模式和實施路徑。也可以預(yù)見，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，人力資源管理活動在數(shù)字技術(shù)的加持下將進一步加速業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式的重組。

　　現(xiàn)階段的人力資源轉(zhuǎn)型，追求組織和管理的提效、量化人力資本

　　數(shù)字化時代的人力資源管理模式、流程和內(nèi)容等在發(fā)生深刻變革，且企業(yè)在不同階段的側(cè)重點不盡相同。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，接近八成企業(yè)現(xiàn)階段用數(shù)字化來“做內(nèi)功”，其中，68.0%的企業(yè)關(guān)注在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升組織效能和管理效率。這在零售行業(yè)更為普遍，接近半數(shù)的零售企業(yè)正在應(yīng)用數(shù)字化手段提升員工職場體驗、減少事務(wù)性工作。已經(jīng)有42.0%的企業(yè)嘗試用數(shù)字化手段量化分析人力資本來輔助管理決策，但多數(shù)企業(yè)尚未將數(shù)字化作為實現(xiàn)競爭優(yōu)勢的手段�！　�

　　基于企業(yè)已普遍具備數(shù)字化的意識，約有四成的企業(yè)已經(jīng)完成了人力資源單個模塊的數(shù)字化，并且關(guān)注搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ), 為全面的數(shù)字化和智能化做準備。其中，與業(yè)務(wù)形態(tài)高度相關(guān)，人力資源各模塊的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不同，招聘、培訓(xùn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)量大、且數(shù)據(jù)相對結(jié)構(gòu)化，因此成為了多數(shù)企業(yè)數(shù)字化試點的先行領(lǐng)域。為保證變革的實施，約三成的企業(yè)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)立了專門的技術(shù)人員或團隊。

　　至于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施工具，八成以上的企業(yè)選擇借助成熟的產(chǎn)品或合作伙伴搭建數(shù)字化工具�；�于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、程序化與自動化、精細化管理的考慮，在對供應(yīng)商的選擇上，36.0%的企業(yè)更看重供應(yīng)商的產(chǎn)品功能。

　　人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱點領(lǐng)域：人才招募、培訓(xùn)與發(fā)展

　　從企業(yè)實施人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著手模塊來看，在IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲、建筑與房地產(chǎn)、金融、零售、制造業(yè)、大健康等十類調(diào)研行業(yè)領(lǐng)域中，均各有50.0%以上的企業(yè)選擇人才招募模塊作為轉(zhuǎn)型的起點。零售行業(yè)和IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)中，各有超過50.0%的企業(yè)在薪酬管理和績效模塊開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而這一比例在電子/自動化行業(yè)中較少。電子/自動化和通訊/半導(dǎo)體行業(yè)中，各有超過50.0%的企業(yè)在學(xué)習(xí)培訓(xùn)模塊開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　超過二成的企業(yè)在人才管理的數(shù)字化上預(yù)算增加，其中，在人才發(fā)展模塊，除電子/自動化行業(yè)，其他行業(yè)中均有超過20.0%的企業(yè)選擇增加預(yù)算;在人才招募模塊，大健康行業(yè)和咨詢/服務(wù)/教育行業(yè)計劃增加預(yù)算的企業(yè)較多�！　�

　　人才招募模塊作為企業(yè)人力資源轉(zhuǎn)型最先行的領(lǐng)域，現(xiàn)階段，進展集中在招聘流程的自動化上，例如：簡歷的自動化管理和歸檔、招聘多渠道整合。少部分企業(yè)開始嘗試運用智能化手段輔助對人才的價值判斷，例如：關(guān)鍵崗位的人才成功畫像。但同時，現(xiàn)階段，部分的人才招募模塊數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨崗位申請的進程可視化透明度低、流程過程仍需手動輸入信息等痛點。

　　培訓(xùn)模塊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在現(xiàn)階段主要是實現(xiàn)了培訓(xùn)的“線上化”，價值更多體現(xiàn)在降低人均培訓(xùn)成本。43.0%的企業(yè)已有被員工廣泛使用的線上學(xué)習(xí)平臺，27.0%的企業(yè)所設(shè)立的培訓(xùn)項目中過半擁有大量的數(shù)字化互動學(xué)習(xí)體驗(例如直播、微課、AI陪練等)。報告認為，培訓(xùn)模塊數(shù)字化應(yīng)用的未來關(guān)注點是人機協(xié)作，滿足學(xué)員體驗的場景化(工作場景模擬練習(xí)、游戲化交互)、碎片化(移動端、隨時隨地，短小精悍)、個性化(基于學(xué)員個性化需求的內(nèi)容推薦)。