新聞聯(lián)播

國外新算法可生成蛋白質(zhì)5D圖像揭示微小尺度下的生物學(xué)過程

2023/1/28 16:42:34 來源：科技部合作司評論：(0)

導(dǎo)言：美國圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質(zhì)5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。

　　美國圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質(zhì)5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。

　　實(shí)驗(yàn)室的單分子成像經(jīng)常存在因包含“斑點(diǎn)”或波動等情況導(dǎo)致圖像模糊的問題，該團(tuán)隊(duì)借助Deep-SMOLM可分辨分子在三維空間中的方向以及在二維空間中的位置，即從有“噪音”的像素化圖像中提取出5個參數(shù)，使用顏色、曲率和方向來昭示數(shù)千個分子是如何相互連接的。該系統(tǒng)有助于更好地理解微小尺度的生物學(xué)過程，比如淀粉樣蛋白如何聚集形成等。相關(guān)研究成果發(fā)表于《光學(xué)快報》期刊。

　　注：本文摘自國外相關(guān)研究報道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場，僅供參考。

免責(zé)聲明：

※ 以上所展示的信息來自媒體轉(zhuǎn)載或由企業(yè)自行提供，其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本網(wǎng)站證實(shí)，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時性本網(wǎng)站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。如果以上內(nèi)容侵犯您的版權(quán)或者非授權(quán)發(fā)布和其它問題需要同本網(wǎng)聯(lián)系的，請在30日內(nèi)進(jìn)行。
※ 有關(guān)作品版權(quán)事宜請聯(lián)系中國企業(yè)新聞網(wǎng)：020-34333079 郵箱：cenn_gd@126.com 我們將在24小時內(nèi)審核并處理。

分享到：

[責(zé)任編輯：喬姍]