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國外新算法可生成蛋白質(zhì)5D圖像揭示微小尺度下的生物學(xué)過程

2023/1/28 16:42:34 來源：科技部合作司評論：(0)

導(dǎo)言：美國圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團(tuán)隊開發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質(zhì)5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。

　　美國圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團(tuán)隊開發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質(zhì)5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。

　　實驗室的單分子成像經(jīng)常存在因包含“斑點”或波動等情況導(dǎo)致圖像模糊的問題，該團(tuán)隊借助Deep-SMOLM可分辨分子在三維空間中的方向以及在二維空間中的位置，即從有“噪音”的像素化圖像中提取出5個參數(shù)，使用顏色、曲率和方向來昭示數(shù)千個分子是如何相互連接的。該系統(tǒng)有助于更好地理解微小尺度的生物學(xué)過程，比如淀粉樣蛋白如何聚集形成等。相關(guān)研究成果發(fā)表于《光學(xué)快報》期刊。

　　注：本文摘自國外相關(guān)研究報道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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