瑞典開發(fā)出預測生物蛋白質同源關系研究平臺
導言：瑞典卡羅林斯卡醫(yī)學院國家生命科學實驗室開發(fā)了一種新的研究工具——InParanoiDB9，旨在增進對不同生物體之間蛋白質同源關系的理解。它預測了640個物種之間超10億個直向同源群，為蛋白質結構域和全長蛋白質提供了直向同源預測。
瑞典卡羅林斯卡醫(yī)學院國家生命科學實驗室開發(fā)了一種新的研究工具——InParanoiDB9，旨在增進對不同生物體之間蛋白質同源關系的理解。它預測了640個物種之間超10億個直向同源群，為蛋白質結構域和全長蛋白質提供了直向同源預測。
該數(shù)據庫使用尖端算法（如InParanoid DIAMOND、Domainoid和Pfam）創(chuàng)建，以確保其準確性，預測了來自包括真核生物、細菌和古菌在內的各種生物的超10億個直向同源群。為InParanoiDB 9開發(fā)的新網站提供了不同的搜索選項和可視化功能，以幫助用戶探索數(shù)據庫中的同源組和域。
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