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　　抑郁癥是全球范圍內(nèi)發(fā)病率最高、疾病負擔(dān)最嚴(yán)重的精神疾病之一，然而從兒童青少年到整個成年時期，抑郁癥臨床表現(xiàn)的多樣性為疾病診治帶來了巨大挑戰(zhàn)。北京師范大學(xué)研究團隊基于抑郁癥磁共振腦影像大數(shù)據(jù)和腦功能連接組學(xué)規(guī)范化模型，識別了抑郁癥神經(jīng)生物學(xué)亞型。該成果于近日發(fā)表在《Biological Psychiatry》雜志上，題為：Mapping neurophysiological subtypes of major depressive disorder using normative models of the functional connectome。

　　研究人員利用從兒童青少年到老年階段的靜息態(tài)功能磁共振多中心腦影像大數(shù)據(jù)，通過建立腦功能連接組學(xué)規(guī)范化模型，定量刻畫抑郁癥患者腦功能連接組學(xué)異常的個體間異質(zhì)性。在此基礎(chǔ)上，他們通過非監(jiān)督機器學(xué)習(xí)識別了兩種具有不同腦功能連接組異常模式的神經(jīng)生物學(xué)亞型，并揭示了兩種亞型的臨床關(guān)聯(lián)和在藥物治療評估中的價值。

　　該研究加深了對抑郁癥患者臨床表現(xiàn)異質(zhì)性神經(jīng)機制的理解，對抑郁癥患者特異性的神經(jīng)生物學(xué)分類診斷、藥物治療策略選擇、神經(jīng)調(diào)控治療個體化方案優(yōu)化等具有重要價值。

　　注：此研究成果摘自《Biological Psychiatry》雜志，文章內(nèi)容并不代表本網(wǎng)站的觀點和立場，僅供參考。