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　　過(guò)去十年，企業(yè)級(jí) AI 取得了階段性進(jìn)步，并帶來(lái)了可喜的業(yè)務(wù)成果。然而AI 的潛在風(fēng)險(xiǎn)一定程度阻礙了企業(yè)進(jìn)一步推廣AI的應(yīng)用。今年7月，IBM 在全球正式發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)-IBM watsonx，旨在幫助企業(yè)加速使用可信數(shù)據(jù)、負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用AI。

　　依托這樣一個(gè)里程碑式的AI技術(shù)平臺(tái)，IBM Consulting(IBM 咨詢(xún))也將充分發(fā)揮其端到端咨詢(xún)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，利用深厚的技術(shù)、行業(yè)和領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)，幫助客戶(hù)應(yīng)用AI來(lái)更好地交付業(yè)務(wù)成果，從提高生產(chǎn)力、提供更好的體驗(yàn)，到打造新的業(yè)務(wù)模式。

　　作者：李郁靜，IBM咨詢(xún)大中華區(qū)高級(jí)合伙人、企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型服務(wù)總經(jīng)理

　　響應(yīng)時(shí)代的呼喚：讓AI成為企業(yè)核心生產(chǎn)力

　　今年，IBM商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院針對(duì)30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的24個(gè)行業(yè)的3000位CEO展開(kāi)了調(diào)研。這份調(diào)研報(bào)告顯示，鑒于全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)較為嚴(yán)峻，提高生產(chǎn)力上升至公司高管當(dāng)前最緊迫的事項(xiàng)。與之緊密相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)代化雖然降為第二位，但隨著生成式AI引爆熱點(diǎn)、云服務(wù)日趨成熟、量子計(jì)算飛速發(fā)展，企業(yè)仍然不得不高度關(guān)注技術(shù)現(xiàn)代化相關(guān)工作，以保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。

　　其中，AI的合理運(yùn)用已經(jīng)在深刻改變一些行業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，久負(fù)盛名的溫布爾登網(wǎng)球賽就是一個(gè)極佳的例子。

　　眾所周知，粉絲互動(dòng)是賽事的重要變現(xiàn)手段，所有賽事主辦方都希望應(yīng)用AI 等技術(shù)不斷提升粉絲互動(dòng)的KPI。34年來(lái)，IBM 一直是溫網(wǎng)的官方技術(shù)合作伙伴，對(duì)此貢獻(xiàn)頗多。2022 年溫網(wǎng)首輪，7 屆賽會(huì)冠軍小威廉姆斯對(duì)戰(zhàn)第一次獲得溫網(wǎng)正賽資格的 24 歲法國(guó)姑娘哈默尼·譚。比賽前，大多數(shù)網(wǎng)球迷都預(yù)測(cè)小威將晉級(jí)，但 IBM Watson 預(yù)測(cè)哈默尼的贏面為 53%。結(jié)果小威苦戰(zhàn) 3 小時(shí)不敵哈哈默尼，IBM Watson 實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

　　這樣精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)是如何實(shí)現(xiàn)的呢？在這背后，IBM分析了上百萬(wàn)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括運(yùn)動(dòng)員過(guò)去幾年在所有比賽中的表現(xiàn)，同時(shí)抓取海量的媒體報(bào)道，提取其中的非客觀(guān)數(shù)據(jù)，如受傷和康復(fù)情況，運(yùn)動(dòng)員精神狀態(tài)和承壓能力等。IBM將這些數(shù)據(jù)放在混合云架構(gòu)上，進(jìn)行 AI分析，從而得出對(duì)比賽的洞察，也由此讓溫網(wǎng)球迷互動(dòng)變得更有趣、更有溫度，給觀(guān)眾帶來(lái)更豐富的觀(guān)賽體驗(yàn)。

　　溫網(wǎng)的例子很好地證明了AI技術(shù)應(yīng)用到合適的行業(yè)場(chǎng)景所能帶來(lái)的創(chuàng)新突破。但是，知易行難，企業(yè)要真正將AI落地到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，依然面臨重重挑戰(zhàn)。對(duì)此，IBM認(rèn)為企業(yè)需要制定生成式AI應(yīng)用的四項(xiàng)核心原則：

　　開(kāi)放性，需要支持當(dāng)前最佳的AI和云技術(shù)，可建立新的基礎(chǔ)模型并訪(fǎng)問(wèn)開(kāi)放社區(qū)。

　　針對(duì)性，需要針對(duì)企業(yè)和特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域而設(shè)計(jì)，可釋放新的價(jià)值，包含可根據(jù)專(zhuān)有數(shù)據(jù)和公司指導(dǎo)準(zhǔn)則進(jìn)行調(diào)優(yōu)的精選模型。

　　可信任性，需要提供安全和數(shù)據(jù)保護(hù)，以治理、透明度和倫理道德為基礎(chǔ)，支持不斷增長(zhǎng)的監(jiān)管合規(guī)要求。

　　可賦能，包括在單一平臺(tái)上匯總自主數(shù)據(jù)和AI模型，可便于調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練、部署和管理；隨處運(yùn)行，專(zhuān)為規(guī)�；�和廣泛應(yīng)用而設(shè)計(jì)，可創(chuàng)造真正的企業(yè)價(jià)值。

　　IBM 近期在華正式發(fā)布的IBM watsonx恰恰可以遵循以上原則幫助企業(yè)負(fù)責(zé)任、規(guī)�；�地構(gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)先的AI技術(shù)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。IBM watsonx 平臺(tái)包含三個(gè)產(chǎn)品集：watsonx.ai是基于生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)；watsonx.data是基于開(kāi)放式湖倉(cāng)架構(gòu)而建設(shè)，且與用途匹配的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)；watsonx.governance則是一個(gè)端到端的AI治理工具包，幫助企業(yè)構(gòu)建負(fù)責(zé)任、透明、可解釋的AI工作流。

　　IBM 咨詢(xún)則具備從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的端到端咨詢(xún)服務(wù)能力和團(tuán)隊(duì)，可以通過(guò)"授人以漁"幫助企業(yè)全方位構(gòu)建 AI 能力，依托 IBM watsonx 產(chǎn)品快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景，與客戶(hù)全方位共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級(jí) AI 解決方案，將 AI 實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。

　　攜手企業(yè)客戶(hù)，打造最佳AI范例

　　事實(shí)上，IBM正在通過(guò)廣泛的業(yè)務(wù)領(lǐng)域與企業(yè)客戶(hù)積極合作，推進(jìn)在AI領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，共創(chuàng)業(yè)界領(lǐng)先的案例，主要包括核心運(yùn)營(yíng)能力，客戶(hù)關(guān)懷，人才轉(zhuǎn)型，應(yīng)用現(xiàn)代化，IT自動(dòng)化、安全性、可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)為先"+AI（即局部應(yīng)用 AI）"的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 為先的"AI+"范式。

　　智慧供應(yīng)鏈就是非常重要的一個(gè)核心運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域。IBM不僅擁有自身供應(yīng)鏈認(rèn)知轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，還在AI賦能的數(shù)智化解決方案和供應(yīng)鏈咨詢(xún)實(shí)施項(xiàng)目上有豐富的經(jīng)驗(yàn)積累，可以通過(guò)IBM咨詢(xún)服務(wù)與實(shí)施組合，助力客戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈卓越運(yùn)營(yíng)。

　　從2021年開(kāi)始，IBM便協(xié)助某跨國(guó)化工企業(yè)規(guī)劃與建設(shè)供應(yīng)鏈智慧平臺(tái)，基于IBM Watson平臺(tái)打造供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的透明度和韌性，為客戶(hù)實(shí)現(xiàn)2025年智能供應(yīng)鏈愿景奠定重要基石。該智慧平臺(tái)通過(guò)識(shí)別、設(shè)計(jì)、實(shí)施，覆蓋供應(yīng)鏈計(jì)劃、采購(gòu)、物流及訂單管理各領(lǐng)域的20多個(gè)場(chǎng)景用例，實(shí)現(xiàn)了端到端業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的可視性、風(fēng)險(xiǎn)以及異常預(yù)警，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、情境模擬、分析等決策支持功能。另外，該平臺(tái)還通過(guò)智能工作流完成解決方案的執(zhí)行，并應(yīng)用生成式AI與用戶(hù)互動(dòng)，打造全新的用戶(hù)體驗(yàn)。預(yù)計(jì)平臺(tái)落地后，其供應(yīng)鏈響應(yīng)效能將提升約20%，交付可靠性將提升約8%，整個(gè)供應(yīng)鏈成本將顯著降低。

　　同時(shí)我們還有汽車(chē)行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用范例。國(guó)內(nèi)整車(chē)行業(yè)某領(lǐng)軍企業(yè)有非常復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)需求，在全國(guó)設(shè)有5地6廠(chǎng)，近30個(gè)基地庫(kù)，25個(gè)分撥庫(kù)，1700多個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商，遍布近500個(gè)城市。之前主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，缺少科學(xué)的計(jì)算和數(shù)據(jù)支持，在運(yùn)輸計(jì)劃和執(zhí)行方面可視化協(xié)同能力差，效率低，缺乏對(duì)業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)能力。

　　IBM提出物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺(tái)的解決方案，為該企業(yè)導(dǎo)入基于IBM專(zhuān)利技術(shù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI算法，著重解決整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的布局優(yōu)化問(wèn)題。方案根據(jù)銷(xiāo)量分布、同運(yùn)輸模式下的成本、時(shí)效、運(yùn)力等信息，建議倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)布局模型，從物流網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃層面，實(shí)現(xiàn)物流經(jīng)濟(jì)性與時(shí)效性平衡。在運(yùn)輸計(jì)劃和運(yùn)輸執(zhí)行方面，建立運(yùn)輸主控室，通過(guò)優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸計(jì)劃自動(dòng)編制及智能配板，提高整車(chē)業(yè)務(wù)效率，并通過(guò)跟承運(yùn)商的合作，動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)貨物到達(dá)時(shí)間。人工智能算法的加持使整車(chē)交付的全過(guò)程變得更快、更好、更透明，提升了客戶(hù)滿(mǎn)意度，有效控制成本，成為整車(chē)物流管理領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)桿。據(jù)統(tǒng)計(jì)，單車(chē)運(yùn)輸成本降低26%，單車(chē)運(yùn)輸時(shí)效提升30%。

　　這些案例充分說(shuō)明，IBM咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)正在協(xié)助眾多大型企業(yè)運(yùn)用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及預(yù)處理等各種AI能力解決不同的業(yè)務(wù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)重大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　持續(xù)擴(kuò)展全球服務(wù)能力，成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型可信伙伴

　　與此同時(shí)，IBM咨詢(xún)也在全球?qū)用娉掷m(xù)擴(kuò)展AI服務(wù)能力。IBM 咨詢(xún)最近宣布設(shè)立了一個(gè)致力于生成式人工智能服務(wù)的卓越中心，凝聚大量專(zhuān)家資源及豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。卓越中心擁有 1000 多位具有生成式AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)的顧問(wèn)，他們將與客戶(hù)開(kāi)展合作，助力提高 IT 運(yùn)營(yíng)、人力資源或營(yíng)銷(xiāo)等核心業(yè)務(wù)流程方面的生產(chǎn)力，提升客戶(hù)體驗(yàn)，并創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

　　對(duì)于AI價(jià)值的交付，IBM不僅僅靠自己，也通過(guò)與生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作拓展AI價(jià)值，借助值得信賴(lài)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，隨時(shí)隨地在任何云上交付任何AI模型：在開(kāi)放創(chuàng)新方面，依托watsonx開(kāi)放數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái)，支持多模型、多云架構(gòu)與能力構(gòu)建，持續(xù)創(chuàng)新；在專(zhuān)業(yè)知識(shí)上，采用開(kāi)放式多模型 AI 和云方法，結(jié)合領(lǐng)域和行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，重塑企業(yè)工作流程；在擴(kuò)展價(jià)值方面，結(jié)合自主 AI 技術(shù)與合作伙伴技術(shù)，共同擴(kuò)展解決方案的價(jià)值。

　　在過(guò)去的十年中，依托遍布全球的21000名數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域顧問(wèn)，IBM咨詢(xún)?yōu)槠髽I(yè)提供AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化解決方案，為千行百業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和IT運(yùn)營(yíng)。僅僅是2022年，IBM就為客戶(hù)開(kāi)發(fā)AI用例約2000個(gè)，實(shí)施AI與分析合作項(xiàng)目超過(guò)4萬(wàn)個(gè)。同樣在2022年，我們?cè)谌�球范圍�?nèi)開(kāi)展的積極和持續(xù)AI客戶(hù)合作項(xiàng)目的數(shù)量達(dá)到了1000多個(gè)。

　　如今，我們正在積極利用基礎(chǔ)模型和生成式AI來(lái)幫助企業(yè)加速解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，包括降低成本、縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間以及提高生產(chǎn)力等。IBM咨詢(xún)希望憑借在AI領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)累積與強(qiáng)大能力，成為企業(yè)客戶(hù)在AI轉(zhuǎn)型旅程中的最佳合作伙伴。